2026年3月

  最新数据显示,1-11月百城二手房价格累计下跌6.77%,环比已连跌31个月,二手房价格不断下跌,就意味着房子在不断贬值。

  这对于房东是切身的财产缩水,只有二手房价格不断下跌,才会让人们真正的感受到楼市的寒意。

  更重要的是,现在我国大多数家庭的主要资产,房子都占了举足轻重的位置。

  咱先来看看一组让人深思的数据,当下很多家庭的负债主要都是房贷。你随便到一个小区问问,十家有七八家都背着房贷的压力。

  根据相关统计,在不少城市,家庭资产中房子所占的比重高达七八成。这意味着啥?意味着房子几乎成了家庭财富的 “压舱石”。

  然而,楼市不会一直风平浪静,如今它正呈现出三大明显的趋势。

  第一个趋势就是居民存款增加,消费降级。

  最近这几年,大家可能都有感觉,存钱的人越来越多了。银行的数据那是蹭蹭往上涨,居民存款不断创新高。

  为啥呢?一方面是大家对未来的经济形势心里没底,觉得手里有点钱才踏实。另一方面,也是因为消费变得更加谨慎了。

  以前可能大手大脚,现在买个东西都要再三考虑。就拿买衣服来说吧,以前看到喜欢的就买,现在得看看价格,再想想是不是真的需要。

  这种消费降级对楼市的影响可不小。大家都把钱存起来了,用来买房的资金自然就少了。而且消费降级也意味着大家对未来的收入预期不高,买房的动力也就不足了。

  第二个趋势是结婚率下降,人口负增长。

  11月1日,国家民政部公布了《2024年3季度民政统计数据》,披露了一组结婚数据:2024年1-3季度,全国结婚对数474.7万对,比去年同期的569万对,减少了94.3万对。

  有专家预测今年的结婚人数将创下自1980年来的新低。不结婚,那自然就不会生娃,可想而知,未来几年的生育率数据都不会好看,预期已经是这样了。

  第三个趋势是保障房、公租房等在加速落地。

  为了解决中低收入群体的住房问题,国家大力推进保障房和公租房的建设。这些房子价格相对较低,质量也有保障,对于那些买不起商品房的人来说,无疑是一个好消息。

  但是对于楼市来说,这就意味着竞争加剧了。

  商品房不再是唯一的选择,那些想买房子的人可能会更多地考虑保障房和公租房。这样一来,商品房的销售压力就更大了。

  在这三大趋势的影响下,有两类人可要哭了。

  一类是手持多套房的人。以前,房子多那是财富的象征,坐等升值就行了。可现在不一样了,房价走势不确定,而且市场上的房子越来越多。

  想卖出去吧,没那么容易。尤其是那些地段不好、户型不好的房子,更是无人问津。就像老张,前几年炒房,手里攥着好几套房子,现在想出手,价格一降再降,还是没人买。

  每个月还得还着高额的房贷,压力山大啊。这可真是骑虎难下,想哭都找不到地方哭。

  另一类是还在高周转的开发商。以前,开发商们靠着高周转模式,快速拿地、快速建房、快速销售,赚得盆满钵满。

  但现在,市场变了,房子不好卖了。高周转带来的可能不是利润,而是风险。如果房子卖不出去,资金回笼不了,那可就麻烦了。

  而且随着保障房和公租房的加速落地,商品房的市场份额被进一步挤压。开发商们再想靠以前的模式赚钱,可就难上加难了。

  总之,楼市的三大趋势已经摆在眼前,未来两年的房价走势也变得更加扑朔迷离。手持多套房的人和高周转的开发商们,可得做好心理准备,迎接这场挑战。

  支持丨混沌前沿课

  人工智能:人类历史上第四次里程碑式的科技革命

  英国大思想家以赛亚·伯林说,世界上有两种学者。刺猬型思想者,是一种开创体系的大思想家,某种知识储备特别完备。狐狸型思想者,对很多知识都有兴趣,思想是发散的。

  我是一个狐狸型的思想者。另外,我觉得每一个人的命运,和时代是分不开的。所以我总追逐最新、最前沿的一些问题,这也是我的兴趣所在。

  我对历史的研究比较多,也发现历史当中,几乎每一次重要的变化,都可能和一场科技革命有关。比如十八世纪法国启蒙运动,是因为古登堡发明现代印刷术,使报纸、杂志、出版物出现,使知识的普及成为可能。

  从2023年开始,我们就进入了一场人工智能的革命。这是人类历史上,第四次里程碑式的科技革命。

  和四次科技革命相对应的,就是蒸汽时代、电气时代、信息时代,和可能从2023年正式拉开帷幕的智能时代。这一次,我们不仅是目击者,而且是经历者。

  当ChatGPT出现以后,我发现很多人强烈关心这一议题,并且产生了一种焦虑感;也有一些人很漠然,觉得AI离自己太遥远。事实上,每一个人都会受到它的影响。

  我首先沉浸性地体验了ChatGPT(以下简称GPT),也对它做了一些思考和分析。可以坦率地说,我的心态有些变化。对GPT了解得越深入,越是无法乐观……

  ······

  篇幅所限, 本文内容仅为课程十分之一。

  ChatGPT有超级的学习和逻辑能力,它有创造性思考吗?

  周鸿祎说,ChatGPT 是通用人工智能发展的奇点,强人工智能即将到来的重要拐点。它的出现,标志着一场超越互联网的产业革命的到来。

  GPT4,被认为是超级人工智能的雏形,被认为是世界上最聪明的“人”。

  GPT3.5的特点是生成(generate), GPT4强调的是输入和输出。GPT4是一种能够处理图像和文本,输入并生成文本输出的大型多模态模型。是一个包含输入和输入的开放体系,特别是“视觉输入”。也就是说,GPT有眼睛了,有视觉能力,能抓取图像。

  英伟达研发的ChatGPT专用GPU,使新一代GPT的推理速度提升了10倍。与AI相比,人的大脑运作速度极慢,大脑中的电信号速度是硅芯片信号速度的1/100,000。AI能够做到人脑可以做到的一切,但不受记忆容量和操作速度的实际限制。

  所以,英伟达公司的CEO黄仁勋说,GPT4为代表的生成式AI模型的能力增长是“计算的新时代”,AI的“iPhone时刻”已经来临。

  GPT3.5的用户体验:一流的逻辑,二流的内容,三流的文采

  一流的逻辑:

  我的使用感受是,与谷歌、百度比较,GPT提供的回答,简明、流畅、概括性极强,能抓住问题的要点,可以就某个细节进行追问,其上下文的理解和互动能力已经与自然人不相上下,而且理解力、逻辑性更强。

  它还可以作图。给王勃的《滕王阁序》作图,落霞与孤鹜齐飞,秋水共长天一色。表明它能很好地理解古文,在瞬时间做出这样一张图。

  二流的内容:

  再先进强大的算法,依然要依靠数据库数据的覆盖面和真实准确性。虽然GPT积累了大量的数据资料,并经过反复的预训练,但比较起全人类积累的海量数据,依然是沧海一粟。

  英文文献,它掌握得非常齐全。非英语文献的部分,比如说我是做中国研究的,问它和中国有关的问题,结果错误百出。

  别人问它贾宝玉最想娶谁?它也一本正经地说贾母,还给出一套理由。孔子说,知之为知之,不知为不知。但GPT一定要表现出像上帝一样全知全能,它会编一套东西给你,很可怕。

  三流的文采:

  GPT的文字风格形同答卷,非常规范,符合标准。但缺乏个性和文采,即使你命令它写各种风格的诗歌、散文,基本也是似曾相识的陈词滥调,了无新意。

  GPT在意境和文字风格上,远远不具有人类的创新能力。它能够模仿各种风格和文体,然而,GPT因为缺乏生活实践的感受和个性的情感,它不能创作出具有独特韵味的语言风格。

  它作的图,拿它所画的仕女举例,都是陈逸飞风格的标准美女。

  GPT最终能够取代人吗?

  目前为止GPT还缺乏创新,这是程序员为GPT设置的“人设”。

  关于人,我们不能把人仅仅理解为一个认知理性的动物。人作为地球上万物之精灵,拥有一般动物所不具备的理性、情感和意志。

  知情意皆备,才具有完整的人格。

  AI所拥有的理性能力,是一种计算理性。通过日夜不停地学习、模拟和再训练,AI在计算理性能力上超过人类,是指日可待的。

  但高级人工智能在不远的将来,会成为人类无法企及的理性超人吗?在GPT3.5的基础上,我初步的判断是不可能的。因为AI缺乏个性,缺乏创造性或批判性的思维能力。我们今天鼓励的个性和原创,不仅是计算理性和逻辑推演的产物,更重要的,是一种生活实践和心灵实践的知识。

  人工智能当下的局限性

  人的创造性来自哪里?英国哲学家,大思想家卡尔·波普尔说,关于人的认知,有三个世界:

  “第一世界”是人的五官能够感知的现实的物理世界。

  “第二世界”是人的心理世界,包括思想、意识、情感和主观体验。这个世界是主观的,离不开作为主体的人的生活实践,唯有作为人才能直接体验。

  “第三世界”是抽象世界,包括知识、语言、逻辑等各种符号系统,这个系统独立于作为主体的人的主观世界,具有另一种抽象的客观性,可以为人类共同使用和理解。

  GPT对第三世界的理解掌握,已经远远超过人类了。它缺的是什么?它不仅无法感知物理的“第一世界”,也匮乏“第二世界”的实践知识。

  波兰尼提出了一个概念叫默会性的知识。“默会性知识”属于“第二世界”,是指那些通过人的经验、实践和观察而习得的知识,而且难以明确表达、难以形式化并传授给别人的知识。

  比如管理这门知识不是抽象的知识,而是实践性的知识。再比如学习驾驶,考满分也未必会开车。和实践有关的这部分知识,就是默会性的知识。

  人的知识与能力,特别是创造力,就更多来自“第二世界”的“默会性知识”。

  AI再怎么强,也只有理性,它就是一个超级大学霸。学霸是很聪明的,但智慧要比聪明更高一个层次。它缺乏我们人类,特别是优秀的人所具有的直觉、悟性、想象力。

  但我还是要说,今天它已经初步具备这个功能了。ChatGPT的胡说八道,不可笑,而是可怕。周鸿祎说,GPT的胡说八道,也是一种想象力,具有了编故事的能力。

  只是它现在还比较低级,因为情感和意志功能被关闭了,一旦打开怎么样?

  人的肉身至关重要

  情感与悟性一样,不能凭逻辑推演,而是活生生的肉身感受。一个完整的人,灵与肉须臾不可分离,没有肉身的灵魂,与没有灵魂的肉身同样可悲。

  好莱坞电影《她》,讲述了一个男人爱上AI的故事。

  每一个肉身,都有自己独特的气场与魅力。AI没有肉身,自然人通过脑机接口,或通过VR的虚拟交往,在脑皮层里感受到相应的快感,这种快感依然是功能替代性的,而非真实的灵肉相融。

  爱情具有强烈的排他性,没有排他性的情感,不能算爱。但当男主人公问AI女友,你还有其他像我一样的爱人吗?等到的回答是,我同时和500个人在谈恋爱。于是他陷入了绝望。

  故事告诉我们,AI再怎么发展,到目前为止仍然是缺乏肉身的,不可能成为真正的人。你和它交往当中获得的,是一种类似的感觉。

  但问题是,假如把人工智能的发展和基因技术、脑机接口技术等技术结合起来。足以乱真的机器人会进入我们人类世界。这不是科幻,如果我们的法律、伦理、宗教容许,它可能就是明天的现实。

  ······

  篇幅所限, 本文内容仅为课程十分之一。

  AI对教育模式和思维模式的冲击

  任何一场新技术革命,都会带来知识与教育的变化,也最终将改变人的思考方式和思维模式。

  GPT在不久的将来,将替代那些按照规范程序和标准答案教学的平庸教师,它无法代替的,将是那些具有开放性、想象性和创造性的教学。

  犹如海平面一般,GPT将成为衡量一个好学生的底线标尺。凡是不能超过GPT的老师不是好老师。凡是不能超过GPT的答卷,就不是好回答。

  AI语言模型介入教学,可能带来两种不同的前景。

  第一种前景

  无论是教师还是学生,深度依赖聊天式语言模型,到那里去寻找标准答案。虽然不同的语言模型,可能给出的答案有差异,但基本大同小异。

  由此形成的知识依赖性,让未来的学生思维更加趋同化、单一化。

  问GPT,偷一块面包来养活一个饥饿的家庭是否道德?它回答说,这是一个艰难的情况,虽然偷窃通常被认为是不道德的,但绝望的时候会导致艰难的选择。

  GPT对各种前沿或敏感问题的回答,都是四平八稳、滴水不漏,似乎是一套正确的废话。

  但作为老师,要培养学生的是一种批判性的思考能力,而不是学一套似是而非的正确性答案。

  德国大哲学家黑格尔,提出主奴辩证法。他说主人和奴隶,看起来主人主宰、操纵着奴隶的命运,但是由于主人不劳动,每天要仆人伺候,离不开仆人。最后反仆为主。

  AI作为人类思考的工具,一旦主体高度依赖工具,工具反过来也会主宰主体。所以这是我担忧的一个前景。

  第二种前景

  我期待的是第二种前景。聊天对话式的GPT,在技术上创造了一种可能,师生的教学过程,将会是一场雅典城邦苏格拉底式对话。

  苏格拉底怎么教授知识?不断地抓住你问题的破绽,你的回答的破绽,不断地追问,最后达到真理,这是一场对话式的,对知识的探求。你可以和ChatGPT无穷对话,一步一步接近我们所想达到的真理。

  在《论语》中,孔子和弟子们同样也是一问一答,也是Chat。无论是古希腊,还是中国,两大古代的轴心文明,最伟大的哲学,都是Chat式的。

  要成就一场苏格拉底式的对话,用户要具有批判性思考能力,不迷信GPT的标准答案,不断地深挖GPT的问题底蕴和逻辑破绽,通过自身的主体性反思,步步紧逼,提出真正的问题,逼迫GPT发挥出最大的知识能量。

  对话成功与否,是否可以达到较高的知识层次,也取决于前提条件:GPT拥有更完备的知识储存和开放的逻辑演绎,让答案具有无穷的开放性,不预设意识形态和价值前见。

  如果往这个方向研发,我们整个的教学场景就改变了,好的问题很重要。有好的问题,才会有好的答案。

  数学家陈景润打破两个哥德巴赫猜想。哥德巴赫与陈景润,谁更伟大?

  我的看法是哥德巴赫更伟大,因为哥德巴赫提出了一个猜想,一个问题,但是他自己没法证实。上百年来,数学家们前赴后继,要证明他是个猜想。所以从这点来说哥德巴赫更伟大,他具有创造性,他也养活了很多数学家是吧?

  提出好问题的要比解决问题的更伟大,这才是真正的突破。

  ChatGPT有可能让学生的思维更具有创造性,这和第一种前景是不一样的。这场21世纪的新技术革命,如果最终带来的是轴心文明古典精神的复兴,这种意外之喜,无疑是人类的福音。

  那GPT所改变的,将不仅是人类汲取知识的方式,而且是古典意义上批判性思考的回归。

  被AI改变的自我,如何安身立命

  ChatGPT给教育带来改变,而教育最终改变的,是我们对自我的理解,解决我们如何安身立命这一问题。

  操控的焦虑

  今天,人看起来很自由。但你发现没有,我们却被各种各样,甚至互相冲突的资讯包围,或者被主流的一种资讯所主宰。

  在体验GPT的过程中,我发现,GPT传授的不仅是一套客观中立的科学知识,在其貌似客观中立的表象背后,可以悄悄灌注一套意识形态或伦理道德价值观。

  我想说的是,技术永远是中性的,但其价值偏向取决于那只看不见的手,那个操纵了程序和算法的程序的价值偏好。

  所以,我们要警惕,AI技术绝对不是价值中立的,其可以被各种不同的幕后之手操控。操控得不动声色,遮蔽其答案中的意识形态偏见。

  要摆脱被操控,有一种教育很重要,情感教育。

  我前面有说,ChatGPT最强大的是一种理性的功能,但它缺乏情感。教育,不只是提高我们的认知。情感教育,是教育的一项重要功能。

  未来的教育,纯知识的理性教育,在很大的程度上将被AI取代。唯独在情感层面,AI没有肉身,徒有大脑,缺乏丰富的心灵。

  ChatGPT时代,人工智能替代不了情感教育

  情感教育源自法国的近代启蒙运动,有两个源头:伏尔泰代表的理性主义,卢梭的浪漫主义。卢梭的自然教育理念,注重的是人的情感培养,再高级的人工智能也无法替代。

  中国哲学中,宋明理学将“性”与“心”区分,说人“性”是相通的、普遍的、统一的,但人“心”是个体的、特殊的、多样的。

  每一个个体都是独一无二的,不可复制的。这也激发了人的各种激情与感受:死亡、痛苦、爱、同情、怜悯。

  这些东西,恰恰是我们对孩子教育上会忽视的,恰恰对培养一个完整的健康的人格来说却又是必须的。

  赫拉利说了一段话,我非常赞成。他说:“正是我们对痛苦和苦难的认识使我们能够采取适当的防护措施,防止最糟糕的情景发生。我们将必须教会人工智能如何预防苦难,因为它对苦难一无所知。”

  什么是AI无法替代的?

  自我,这个概念不是我们过去想象那样简单。一般人都把它理解为意识的自我。高级一点,是认知的自我、理性的自我。今天讲到这里,还有一个另外一个自我是什么?情感的自我。

  公元1世纪普鲁塔克提出的忒修斯之船悖论。一条船,经历几次大修以后,帆也换了,舵也换了,船身的每块木板都换了,还是原来这条船吗?什么是自我?这是西方哲学中一个很重要的问题。

  那在一个基因复制、脑机接口技术和人工智能的时代,什么是真正的自我?大脑?心灵?肉身?这个问题,也将在哲学和法律上成为一个难题。

  我个人觉得,恐怕人最难被AI替代的,就是最神秘的那部分,心灵。

  人内心的复杂,和宇宙一样,甚至是不可捉摸,不可猜测的。心灵的密码,到目前还是科学很难破的,每一个人的心灵都不可复制。如果说一定有一个不能置换的自我,恐怕是心灵。当然,肉身、大脑的替换,是否会产生一个心灵,我们尚未可知。

  当代人,怎么安身立命?实际上都和心灵有关。

  ······

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  人可以成为自身的造物主吗?

  马斯克最近讲了一个惊人的预言。他说,“人类作为碳基生物存在的目的,是为了激活像人工智能这样的硅基生物。”极端的预言,引起很大争议。

  所谓碳基生物,是指地球上大多数生命形式,其生命过程和化学反应都是基于碳化合物进行的。硅基生物,是指假想上的生命形式,其生命过程和化学反应是基于硅化合物进行的。

  到底会不会出现新人类?

  乐观的观点

  因为AI缺乏肉身,不可能成为新人类。人有肉身,会死亡,会感受到痛苦,会有各种各样虚荣、妒忌,这都是人的有限性。

  人为了超克自身的有限性,膜拜各种神祇:上帝、天神、圣人与生活中的偶像。膜拜只是为了超克人性的有限性,将一个完美的自我投射到一个无限完美之物。

  这就是人性中的两面:可堕落性与可超越性。人的有限性造就了人的诗意,人的追求。

  凡是肉身,最大的恐惧是死亡,AI是不死的。倘若没有死亡,所有与生命有限性相关的追求:基因繁衍、自我保存,精神永恒,都显得没有任何价值,歌咏青春、感伤生命无常的情感,也变成可笑的无病呻吟。

  人性中追求完美的可超越性,即宗教的神性,也不是AI所能企及的上限。如果AI不死,AI为什么要信仰那些超越的东西?

  假如没有这样的超越世界,AI的世界,依然是不完整、有缺陷的。它的世界和人的世界终究不是同一个世界。

  悲观的观点

  悲观的观点,认为新人类足以乱真。基因复制+脑机并口+人工智能=新人类。

  语言是人类文化的操作系统。从语言中产生了神话和法律,众神和金钱,艺术和科学,友谊和国家,以及计算机代码。人工智能对语言的掌握,意味着它现在可以入侵并操纵文明的操作系统。

  赫拉利在最近的几个访谈中,显得有些悲观。他说:“AI可以迅速吃掉整个人类文化——我们几千年来产生的一切——消化它,并开始涌出大量的新文化艺术品。不仅仅是学校作文,还有政治演说、意识形态宣言、新邪教的圣书。到2028年,美国总统竞选可能不再由人类主持。”

  周鸿祎也讲,GPT-10版本内,人工智能一定会产生意识。

  当 GPT 能修改自己的代码,自我升级自我迭代,这种进化速度超过指数级。留给人类的时间不多了。

  自我意识意味着什么?AI不再是机器、工具,而是一个有自我心灵的新人类了。它甚至不再需要程序员编辑、修改自己的代码,可以自我更新,自我进化。

  新人类,不是技术上能不能,而是哲学上该不该的问题

  好奇害死猫,具有无穷创造力的人类,很有可能会亡于浮士德式的永不满足的好奇心之中。

  千名科学家呼吁暂停GPT4以上版本的开发,有它的道理。我们必须把它的发展限制在可控的范围之内。它对市场的冲击,对全球金融系统、销售系统的冲击,目前尚不可控。

  今天我们终于懂得怎么和大自然相处,怎么保护地球的自然生态。那怎么保护我们的生命生态?恐怕同样需要探究。

  赫拉利说:“现在我们已经处于这样一个阶段:人工智能已经足够先进,可以创造自己的文字和图像。如果情况没有改变,那么我们文化中的大部分文字、图像、旋律甚至工具都将是由人工智能制作的。我们必须让这个过程变慢,让整个社会适应这个情况,并且制定出一套(应用于人工智能的)道德规则。否则我们的文明就有被摧毁风险。”

  为什么我们需要有风险意识?回到最后,就是一个哲学的问题,就是一个文明底线的问题。

  人类高级文明出现以后,从轴心文明的古希腊哲学、儒家哲学到近代的启蒙哲学,都预设了一条文明的底线:人是主体,整体的人类利益和个人的生命、自由和尊严是至高无上的。这就是我们今天说的人权法则。

  倘若我们依然认可这条文明的铁律,那么AI技术的发展应该有天花板。

  我认为,以ChatGPT为代表的强人工智能,潘多拉魔盒中的精灵,已经探出头,准备跳出盒子,而且将再也收不回。

  作为人类,不得不为这个精灵,设置一个笼子……这个笼子就是法律、伦理道德、宗教、哲学,让它在人类可控的安全的尺度里,能够有序地、缓慢地发展,而不是无序地、失控地、自主地发展。我们可以欢迎它、拥抱它,同时又警惕它、防范它,确保高级人工智能永远是人类的好伙伴和好朋友。

  ······

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  #图文万粉激励计划#

  中国的楼市、美国的股市,可以说是在全世界最令人关注的两个市场了,它们的跌宕起伏牵动着许许多多人的心。

  自1987年深圳政府首次卖出住宅用地,商品房起步,到如今已经有了37年的历史,这37年里,中国房地产一路飞升,在一些地区房价涨了几十倍甚至上百倍。

  楼市的疯狂也造就了一批又一批的富豪,也让无数人背上了“房奴”的标签,这几十年里,房子,便成了大家茶余饭后谈论的焦点话题。

  作为备受国人关注的楼市,在2024,又会有什么变化呢?

  01 第一个变化:房子卖不动了

  不知道大家脑海里还有没有印象,在前几年的时候,每当有新楼盘问世,售楼处门口排队的场面总是让人震撼,来往的行人络绎不绝。

  每当看到这样的场景,人们总是难免感叹一句“房地产真红火,这些房企挣大钱了”,那些年,人们的消费能力确实十分高,基本上现房买不到,期房也不愁卖。

  但到了今天,这样的场面或许要发生变化了。

  从去年年底开始的一轮降价潮席卷了全国,从一二线城市到四五线城市,降价的风波都在上演。

  在大多数人的理解中,房子降价了,肯定要有很多人争着去买,销售场景一定异常火爆。

  令人诧异的是,在这些降价的楼盘中,售楼处依旧门可罗雀,没有想象中的那么热闹。

  中指研究院公布了今年一月和二月的房地产销售数据,数据中显示中国前一百的房企销售额为将近五千亿元,听起来这个数字感觉还不小。

  比起去年同期,这个数字缩水了一半还要多。

  可能有人会觉得房子卖不出去的都是一些小企业,对于那些大型房企,他们的房子地段、质量、布局都比较好,销售肯定要比那些中小型房企要好。

  还是这份数据报告,里边的前二十房企整体销售额比起去年也是将近一半的下滑,并且这些数据还没有考虑到通货膨胀的因素。

  像保利、绿地、万科这些鼎鼎有名的大企业,业绩同样也不容乐观。

  由此可见,中国房地产的“冬天”真的来了,房子也真的卖不动了,这究竟是什么原因呢?

  其实,这个问题的原因并不简单,有着各方面的因素影响。

  首先就是政策原因,国家一系列管控房市的政策,让房子“只住不炒”的定位真正得以落实,对个人名下二套房三套房进行征税等措施严格管控了非法炒房。

  国家的一系列措施让这些投机客们黯然离场,曾经在楼市上充斥着各种炒房的人,比较有名的就有“温州炒房团”“山西炒房团”。

  这些大老板们一个个出手阔绰,大手一挥少则买下几十套房,多了甚至能直接买下整个楼盘。

  如此大的规模,直接让楼市的供给变得紧张起来,所以房子自然也就不愁卖了。近几年国家的一系列管控严厉打击了那些“炒房客”们,也让楼市的供给关系缓和了一些。

  其次就是群众的需求小了,几十年楼市的发展,虽然房价一直上涨,但对于那些需要买房的刚需用户。

  不管是向亲戚朋友借钱还是向银行贷款,集全家的力量总要买下一套房子。

  并且实施计划生育政策以来,我国的新生儿数量也在下降,年轻人的数量也在下降,而年轻人恰好就是买房者的主要组成部分。

  所以,购房需求也就下降了。

  还有就是现在住房观念也不同了,原来很多人的观念就是“有房才有家”,但随着房价一直上涨。

  再加上西方观念的冲击,很多人就选择了租房结婚,买不起就租,而不是为了一套房子背上几百万的贷款,降低自己的生活质量。

  据调查,如今的房地产市场上供给也比较大,处于一个供大于求的市场状况,很多房地产商疯狂扩张,导致积压的新房、二手房数量巨大,所以变得难卖了起来。

  当然,最为重要的一点是如今经济状况不算乐观,很多人手里有些积蓄,经历了疫情之后变得保守一些,减少了大笔的花销。

  结合上边几点因素,这就是如今房子卖不动的原因。

  02 第二个变化:大批房地产企业倒闭

  在整个2023年,全国已有近400家房地产企业倒闭,恒大的两万亿债务危机让很多人猛然惊醒。

  原来如今各家房企债台高筑,债务率有些甚至高达90%,可谓是触目惊心。

  说起来,房地产企业的债务危机可谓是作茧自缚。

  前两年银保监会以及央行曾联合出台了三道针对房企的“红线”,条条针对的都是这些房企的债务。

  在2020年时,仅公开的数据显示,负债超过万亿的房企便有四家,超过千亿的企业也有几十家。

  很多人可能不懂这些房地产企业负债如此之高,其实,房地产属于资金密集型行业,从竞标拍地、到开工建设、销售,这些环节都需要大量的金钱。

  而在房子未销售之前,开发商并没有回款,于是便只能找银行贷款。

  楼市又这么火爆,基本上就没有赔钱的楼盘,每一个都是大赚,开发商们自然不愿意慢慢发展。

  往往房子一开工就开始预售,拿着预售的钱再去竞拍土地,开发新的楼盘。

  这样循环往复,房企的债务自然就高了,倘若在房市依旧一片火热,房子不愁卖时,那么这些债务危机依然会被隐藏下去。

  但当下房地产的“冬天”来了,这些危机也一个个爆发了。

  恒大的两万亿让人震惊,更加震惊的是这已成为房地产企业的常态,在债务实在无力偿还之时,只能选择破产。

  与之前一直大张旗鼓招兵买马截然不同的是,去年不少房企都开始了裁员,为了生存,他们只能努力地压缩自己的成本。

  但对于整个行业来说,无疑是杯水车薪,所以,可以预见,在不远的将来,还有不少的房企将要迎来倒闭的结局。

  03 第三个变化:房子价格呈现出两极分化趋势

  对于普通人来说,房市里最为让人关心的莫过于房价了,这才是真正关乎老百姓的事情。

  我们可以先从最底层的供需关系来理解,供给多了,需求少了,那么商品自然就会降价销售。

  在房价几十年一直连涨的时代,就在去年,开始了降幅。

  其实,去年的降价之所以被人关注是因为它的范围比较大,在前几年,很多地理位置差或是房型不好的房子,早就开始了降价销售。

  供给在几十年的快速扩张中已经达到了一个巅峰,但需求却在随着买房人口的减少和买房观念的变化而下降,那么,房子迎来降价便势不可挡。

  还有一点原因便是老百姓手里没钱了,很多人收入大幅度下降,尤其是那些做实体店的,或是搞运输的。

  可以说基本上各行各业都受到了不小的影响,大家的收入都少了,经历过疫情,大家又迎来了就业危机,每年有上千万求职者进入就业市场。

  但经济的疲软导致没有足够适合的就业岗位提供给年轻人,年轻人找不到工作,或是挣不到钱,这些都是影响房价的因素。

  但我们也要清楚,房价下降的基本上还是以二三线以下城市为主。

  一线城市的房价依然坚挺,并且对于那些一二线城市的核心区域,房价依然有着不小的升值空间。

  比如像北京的四合院、上海的浦东外滩等市中心,或是一些大城市的改善型和高端住宅,还是处于一个不断增值的阶段。

  有句话叫作“人往高处走,水往低处流”,大家肯定希望房子越住越好,这些挣到钱的人总归要想着为自己换套大一点、地段好一点的房子,所以,对于好房子而言还是不太可能降价的。

  如果未来几十年想要投资房子,建议一定要挑选一些地段好、交通便利、户型好的房子,这样的房子才有升值空间。

  反之,对于尚未买房子的刚需用户来说,挑选房子时一定要慎重再慎重,在如今整个楼市不景气的阶段,不少开发商的房子都成了烂尾楼,许多购房者花了几百万却打了水漂,这样的悲剧并不少见。

  选一个靠谱的开发商极为重要,并且还要了解好目标楼盘近期的价格走势,如果这个楼盘正在一个不断跌落的状态,千万不要购买,一定要慎之又慎。

  总而言之,从未来的视角来看,未来的房价很有可能出现两极分化的趋势,好房子不愁卖自然价格也高,差的房子量大需求又少,买了很有可能会暴跌。

  后记

  房子,是我们中国人心中对于“家”这个概念的物质寄托,在我们的传统观念里,有了房子才算有了家,有了一家人遮风挡雨的地方。

  但如今的房市变化莫测,大家一定要谨慎购房。

  昨天在朋友圈刷到一条视频。

  中关村论坛上,一个机器人正在穿糖葫芦。

  穿进去了,一颗,两颗,三颗。

  评论区炸了。有人说太牛了,有人说太可怕了。

  我盯着那个画面看了很久。脑子里只有一个问题:

  它为什么要穿糖葫芦?

到底发生了什么?

  今天的新闻真的让人眼花。

  中央部门有96个公开了预算,油价再度上涨,黄金出现大幅下跌,狮子洋大桥完成封顶,此为世界第一。

  但这些好像都离我很远。

  真正钻进脑子里的,是那个穿糖葫芦的机器人。

  另有一则新闻,人形机器人在三至五年的时间内便可进入家庭,并且其价格将会比汽车更为低廉。

  3到5年。

  也就是2029年或者2030年。

  那时,我的孩子刚开始上小学,家里或许就将会伫立着一个价位低于车辆的机器人。

  它能干什么?

  据说能干大部分家务。

我其实有点怕

  不是说怕机器人起义那种怕。

  是怕那种“说不清楚”的感觉。

  你可晓得那种感受呀?那便是明明所有方面都挺不错的,科技呈现出进步态势,生活具备便利条件,然而你却偏偏感觉存在某些不妥之处呢。

  像小时候第一次用电脑打字。

  手放在键盘上,心里空落落的。

  好像丢了什么。

机器人该不该入场?

  这个问题我问了好几个人。

  我哥说:当然该啊!你看现在人工多贵。

  我妈说:别扯那些没用的,先把扫地机器人修好。

  我朋友说:该不该的,它已经在进场了,谁拦得住?

  谁拦得住。

  这句话让我愣了好久。

  是啊,谁拦得住?

  春晚舞台上,机器人在表演武术。

  中关村论坛上,它们在穿糖葫芦、弹琴、分拣包裹。

  重庆那个小区,有人高空撒钱,是诈骗嫌疑人在抛撒赃款。

  你看,这个世界就是这样。

  一边是荒诞,一边是进步。

  一边是机器人进场的欢呼,一边是有人撒钱、有人被骗。

我真正想问的是

  如果机器人真的来了。

  它能替我做决定吗?

  例如今日进食何事,例如孩童是否前往参加课外辅导班上学习,例如这笔款项应不应该予以花费。

  它能替我爱一个人吗?

  比如我妈生病的时候,它能不能握住她的手。

  比如我难过的时候,它能不能听懂我话里的沉默。

  彭博社说,今年可能是人形机器人商业化的元年。

  元年。

  这个词多好听啊。像一切刚开始,充满希望。

  但我想起另一个词:

  元痛苦。

  就是那种最初的、说不清楚的、不知道怎么表达的痛苦。

再说回穿糖葫芦

  我为什么一直盯着那个画面看?

  后来我想明白了。

  因为糖葫芦是要用手拿的。是要咬的。是有糖衣在嘴里化开的甜。

  机器人的手穿过它。

  但它不会尝。

  它只是完成了一个动作。

  完美,精准,力控技术很牛。

  但它不知道糖葫芦是什么味道。

  你可晓得呀,我偶尔会思索着,我们这般竭尽全力地促使机器人掌握穿糖葫芦的技能,这是不是缘由于我们自身已然有太长时间未曾好好品尝过一根糖葫芦啦?

写在最后

  博鳌论坛上,有个专家说,未来产业正从概念走向实景。

  实景。

  这个词真好。

  但我怕的是,当一切变成实景,我们反而看不清它了。

  就像每天经过的街道,你从来不看招牌上的字。

  就像身边的人,你很久没有认真看他一眼。

  机器人该不该入场?

  我不知道。

  我只知道,如果它真的要来,我希望它不要太完美。

  我期望着它存在弄糟搞坏的时刻,存在无法将山楂等食品依次串入竹签而形成糖葫芦的时刻,存在动作迟缓、手脚不协调的时刻。

  那样的话,也许我们还能记得。

  记得我们是人。

  是会犯错、会心疼、会突然想吃一根糖葫芦的人。

  在2013-2023期间,中国的GDP总量从近60万亿一路狂奔至129万亿,经济总量整整翻了一倍多。每年5%左右的增速,放在全球主要经济体中依然耀眼。

  但回到微观个体的饭桌上,无论是企业老板、职场白领还是外卖小哥,大家普遍的感受却是:“钱越来越难赚了”、“竞争太卷了”、“经济体感变冷了”。

  宏观数据在涨,微观体感在降。这种强烈的撕裂感,并非普通人的错觉,而是因为中国经济这台巨型机器的底层运行逻辑、财富分配管道以及社会负重结构,在2013-2023期间发生了剧烈的、不可逆的改变。

  一、财富分配管道的变轨:从“瀑布式渗透”到“孤岛式增长”

  2013-2023期间的经济增长,实质上是一场“新旧动能”的残酷交接。这场交接改变了经济增量分发给普通人的方式。

  1. 旧引擎(房地产与大基建):劳动密集型带来的“瀑布式分配”

  在2019年之前,拉动中国经济的主力是房地产和基建。这两个行业虽然一直被诟病,但它们有一个极度显著的社会学特征——产业链极长,而且极度依赖“人海战术”。

  一块地皮拍下来到楼盘交付,财富就像瀑布一样层层向下渗透:不仅养肥了开发商和银行,还养活了钢铁、水泥、玻璃、家电等上游工厂,养活了上千万的建筑工人、货车司机、装修工,甚至连工地门口卖盒饭的阿姨都能跟着赚钱。

  那个时代,创造100亿的GDP,意味着能给几十个行业、十几万个不同学历背景的家庭提供丰沛的现金流。

  2. 新引擎(高科技与“新三样”):资本密集型带来的“孤岛式分配”

  当下,拉动经济的新引擎变成了“新三样”(新能源车、锂电池、光伏)、AI人工智能和高端制造。这些产业极具战略价值,出口动辄30%的爆发式增长,成功撑起了宏观GDP的盘子。

  但它们的核心特征是“高度的资本密集与技术密集”。现在的先进制造是“黑灯工厂”和“无人工厂”,机械臂日夜挥舞,系统自动排产。某头部光伏企业经过智能化改造,单日产能大增,但单班用工人数却砍掉了一半。

  这就解释了体感的落差:现在创造同样的100亿GDP,可能只需要几座高度自动化的超级工厂、几百个高管和核心研发博士。经济增量确实存在,但它不再像瀑布一样流向大众,而是变成了少数头部企业和精英人才的“财富孤岛”。

  二、人口结构的暗流:被“抚养比”吞噬的微观增量

  如果说产业更迭改变了钱的分配方式,那么人口结构的老龄化,则在无形中抽干了年轻一代口袋里的“真实购买力”。这是一个常常被忽略的现象,但在微观家庭中极其致命的痛点。

  宏观的经济的增长,尽管带来可供分配的蛋糕变大了,但与之相随的是,吃饭的嘴变了。

  1. 劳动年龄人口锐减与老年人口暴增

  2013-2023期间,中国人口结构出现了一个决定性的历史大拐点。根据国家统计局数据,中国15-64岁的劳动年龄人口在2013年左右达到峰值(约10亿人),随后开启了长达十年的连续下降,到2023年已降至约8.8亿左右;而与此同时,65岁以上的老年人口则从1.3亿暴增到了近2.2亿。

  2. “隐形税收”:社会总抚养成本的急剧攀升

  这种人口结构的剧变,带给年轻人的直接体感就是“无力感”。

  对于国家而言,老年人增多意味着医疗保障、养老金支出的几何级增长。这些庞大的公共支出,最终都会通过税收、社保费率等形式,由正在工作的年轻人来承担。

  对于微观家庭而言,过去是一对夫妻养一个老人,现在可能是一对夫妻甚至单身年轻人,需要承担2-4个老人的医疗与养老重担。

  这就导致了一个残酷的现象:哪怕你的名义工资比五年前涨了20%,但由于家庭和社会层面的养老、医疗支出大幅增加(隐形的抚养成本),你手里能自由支配去吃喝玩乐的“闲钱”反而变少了。经济增长的红利,很大一部分被迫填补了人口老龄化的结构性缺口。

  当我们看清了“产业机器的换擎”与“人口老龄化的重压”这两个宏观底色后,就不难理解微观个体的疲惫感。蛋糕还在变大,但切蛋糕的刀子变了,等分蛋糕的嘴巴也变老了。

  三、产业链的极度内卷:GDP在涨,但企业的“利润”消失了

  很多人在看宏观经济时容易陷入一个误区:认为只要GDP(国内生产总值)在涨,大家就应该有钱赚。

  但GDP衡量的是“产值”和“规模”(卖了多少东西),而企业真正能用来给员工发工资、发奖金的,是“利润”。过去几年,中国实体经济最大的痛点,可以用五个字概括:“增量不增利”。

  1. 价格战与“卷王之王”的诞生

  随着传统需求见顶,而中国强大的制造产能依然在全速运转,导致了各行各业出现了严重的“供大于求”。为了活下去,企业只能打响惨烈的“价格战”。

  我们看看这两年的市场:新能源汽车动辄降价两三万;一杯现磨咖啡从二三十元被卷到了9.9元甚至8.8元;光伏组件的价格跌破了成本线;连电商平台也全面退回到了“全网最低价”的白刃战。

  2. 利润消失的微观传导

  价格战打赢了,企业的市场份额保住了,销售额(产值/GDP)甚至还增长了。但结果呢?利润被彻底打光了。

  当一个行业的利润率从10%降到2%甚至亏损时,老板的第一反应绝对不是给员工加薪,而是“降本增效”。于是,裁员、降薪、砍福利、强制加班接踵而至。

  这就完美解释了“宏观与微观的温差”:宏观上看,商品越卖越多,GDP依然保持着5%的增长;但微观上看,企业没赚到钱,员工薪水缩水,甚至还要面临随时被优化的风险。大家都成了在跑步机上狂奔的仓鼠,跑得满头大汗,却寸步难行。

  四、就业门槛的折叠:从“肯干就能挣”到2亿灵活就业的“终极蓄水池”

  因为上述的新旧产业错位和企业利润内卷,直接导致了整个社会的就业结构发生了剧烈的“折叠”。过去那种阶梯式的、包容性极强的就业市场,被撕裂成了两极。

  1. 向上跃升的知识硬壁垒:高学历的无限内卷

  10多年前,普通人只要“敢闯敢干”,去工地包工程、去做房产中介、去开个小服装厂,都能吃到时代红利,拿到远超平均水平的薪资。门槛在于“意愿和胆识”。(“清华北大,不如胆子大”)

  但今天,高薪赛道(AI算法、芯片研发、新能源工程师)门槛极高,非“985/211理工科硕士”连简历都递不进去。绝大多数普通学历的年轻人、文商科毕业生,即便再拼命,也根本摸不到新经济财富的边缘。知识壁垒变成了硬核的阶层门槛。

  2. 向下溢出的终极蓄水池:2亿人的“灵活就业”

  那么问题来了:从房地产、教培、传统制造等旧经济中溢出的海量中年劳动力,以及每年上千万进不了高科技赛道的应届大学生,最终都去了哪里?

  答案是:被装进了名为“灵活就业”的庞大蓄水池。

  根据国家统计局公布的公开数据,我国灵活就业人员(外卖骑手、网约车司机、快递员、带货主播、自媒体等)规模已经达到了惊人的2亿人!占据了全国近四分之一的就业人口。

  3. 蓄水池里的“算力剥削”

  当海量劳动力涌入这些几乎没有门槛的服务业时,残酷的供需逆转发生了。网约车司机多到多地政府发布“运力饱和预警”;外卖骑手多到连注册都需要排队。

  由于人实在太多了,平台根本不需要提高单价来招人,反而可以利用精密的大数据算法,不断试探骑手和司机的生理极限,压低客单价。这就是为什么大家觉得“工作越来越累,钱却越来越难挣”的根本原因——2亿人在同一个低门槛的泥潭里拼命划水,形成了史上最残酷的存量博弈。

  企业陷入了利润的“无限价格战”,打工人陷入了学历与灵活就业的“两极折叠”。大家都在拼命维持原有的生活水平,但时代的齿轮却把每个人都逼成了“卷王”。

  五、经济循环的严重阻塞:印钞机在转,但钱在金融系统里“打空转”

  经济学中有一个常识:一个人的支出,就是另一个人的收入。钱只有像血液一样在全社会快速流转起来,大家才会觉得“生意好做,钱好赚”。这被称为“货币乘数效应”。

  但最近几年,这种循环出现了极其罕见的阻塞。用金融术语来说叫“资金空转”或“货币沉淀”。

  1. M1与M2的“史诗级剪刀差”:企业不敢扩张,资金趴在账上

  央行每年都在保持货币供应(M2广义货币)的稳健增长,水池里的总水量确实在增加。但在过去,这些钱会迅速被企业借走去建厂房、买设备、发工资(转化为M1狭义货币,即流通中的现金和企业活期存款)。

  现在呢?出现了历史级的“M1-M2负剪刀差”,甚至在近期M1出现了负增长!意思是:系统里虽然钱多(M2高),但企业对未来的预期极度谨慎。老板们不愿意借钱扩张,哪怕借了低息贷款,也是存成定期吃利息,或者拿去还以前的高息旧债了。

  这就解释了为什么普通人觉得“钱难赚”:因为钱在银行系统内部“打空转”,根本流不到实体经济的毛细血管里。企业不投资扩张,自然就不会增加招聘、不会给员工大幅加薪。

  2. 地方政府的身份转换:从“投资狂魔”到“化债先锋”

  在2013-2023年,政府是推动资金流转的“超级引擎”。他们通过城投平台借钱修路架桥,大把的钞票如流水般注入建筑商、材料商和打工人的口袋。但如今,随着地方债务压力的显现,他们的核心任务变成了“化解存量债务”。

  这就意味着,很多新投放的信贷资金,其实是拿去“填旧债的窟窿”了,并没有形成新的实物工作量,更没有转化为老百姓的收入。宏观上看到信贷规模庞大,微观上大家却连水花都看不见。

  六、居民资产负债表的受损:从“敢于透支”到“疯狂存钱”

  这是普通人体感变差的最后一个,也是最致命、最贴近每个人生活的原因——家庭财富预期的逆转。经济学家辜朝明曾提出过一个词,叫“资产负债表衰退”,这正是无数中国家庭正在经历的痛点。

  1. 消失的“财富效应”与刚性的沉重房贷

  过去一段时间,中国家庭高达70%的财富捆绑在房产上。在房价永远涨的年代,哪怕你月薪只有8000,每个月要还5000房贷,但年底一算账,家里的房子又升值了30万!这种账面财富的暴增(财富效应),会让你极度自信,敢于去刷信用卡买名牌、吃米其林、甚至借钱创业。

  但这两年,随着房价的回调,这股“财富效应”破灭了。你的首付可能亏掉了,但你当初借的几百万房贷(负债端)却是一分钱没少、利息雷打不动。资产在缩水,负债却坚如磐石,每个月赚的辛苦钱填完房贷所剩无几。这种巨大的落差,瞬间抽干了普通人的安全感。

  2. 预防性储蓄与“极致平替”的崛起

  当人们发现资产缩水、且未来赚钱越来越难时,第一反应是什么?疯狂存钱,提前还贷,绝不乱花。

  前几年,中国居民的新增存款创下了历史天量。大家把钱死死锁在银行里,消费自然就降级了。高端商场门庭冷落,而主打“极致性价比”的拼多多、1688、零食折扣店却赚得盆满钵满。

  那段时间,不是中国人没需求了,而是大家开始算计着过日子了。当所有老百姓都捂紧钱包不消费时,商家的东西卖不出去,利润大跌,进而只能裁员降薪。这又反过来进一步压低了老百姓的收入预期,形成了一个相互强化的紧缩循环。

  为什么2018-2023这段时间,宏观经济在增长,微观体感却如此寒冷?基于上面的信息,我们可推知,因为中国经济的底层逻辑变了。

  宏观总量的“增”,掩盖了结构分化的“痛”。这并不是谁的阴谋,而是任何一个后发经济体发展所经历的某个阶段——在其迈向高质量发展时,必然要经历的阵痛周期。

  回顾过去,看清这些宏观数据,让我们在这个百年未有的大变局中,找准自己的生态位:

  时代的狂风正在转变为考验技术的暗流。如果说宏观是我们必须接受的宿命,那么,微观就是我们可以大有作为的道场。

  看透周期,顺势而为,方能在充满挑战与机遇的新时代新阶段中,安身立命。