2023年2月7日, 微软宣告推出有人支持的, 最新版本的人工智能搜索引擎Bing（必应）, 以及Edge浏览器, 微软CEO宣称, “搜索引擎迎来了新时代”, 8日凌晨, 在华盛顿雷德蒙德举办的新闻发布会上, 微软宣布把传闻已久的GPT-4模型整合到Bing及Edge浏览器中。

  那到底是什么？

  这是美国人工智能研究实验室新推出的一种基于人工智能技术驱动的自然语言处理工具, 它采用了神经网络架构, 也就是GPT-3.5架构, 属用于处理序列数据的模型, 具备语言理解与文本生成能力, 会通过连接大量语料库对模型进行训练, 这些语料库涵盖真实世界对话, 使其拥有上知天文下知地理的能力, 还能依据聊天上下文互动, 从而能在与真正人类几乎无异的聊天场景里进行交流。

  不只是聊天机器人, 还能够开展撰写邮件工作, 能够进行视频脚本创作, 能够完成文案撰写, 能够从事翻译工作, 能够执行代码相关任务。

  结合的底层技术逻辑之中, 有媒体曾经列出了中短期内的潜在产业化方向, 其中包含归纳性的文字类工作, 还有代码开发相关工作, 以及图像生成领域的工作, 另外还有智能客服类工作。

  为什么备受关注？

  引入新技术RLHF, 也就是基于人类反馈的强化学习, 这是受到关注的重要原因。RLHF解决了生成模型的一个核心问题, 这是关于如何让人工智能模型的产出和人类的常识、认知、需求、价值观保持一致的问题。这是AIGC（人工智能生成内容）技术进展的成果。该模型能够促进利用人工智能进行内容创作, 能够提升内容生产效率与丰富度。

  是否存在局限性？

  在使用方面存在着局限之处,模型依旧有着能够加以优化提升的空间。模型在应用范畴内是被奖励模型所决定其能力上限的, 这个奖励模型需要海量的语料用以拟合真实的世界情形, 并且对于从事标注工作人员的工作量以及其综合素养方面的要求是比较高的。

  或许会出现制造出并不存在的知识这种情况, 又或者有着主观臆测提问者意图这类问题, 对此模型的优化将会是个持久不断的进程。要是AI技术的迭代达不到预期的状况, NLP模型遭受到优化方面的限制, 那么相关产业的发展进度就会被波及。同时, 盈利模式当下还处在摸索探寻的阶段, 后续商业化落地的进展情况有待去观察。

  徘徊于街头巷尾, 往昔人头攒动且喧闹异常的景象好像正静静消逝, 人们不再热衷于在公共场合大声谈笑, 也不再盲目追捧每一个新兴潮流热点, 这种“冷清感”并非错觉, 而是社会交往模式产生深刻变动的直观呈现, 大家更倾向于把精力回归到个人生活里, 对外界的喧嚣秉持一种自觉的疏离。

  这其中主要原因之一是社交成本急剧上升, 过去建立一段关系也许仅需一顿饭或者一次闲聊, 然而如今却要投入大量时间、金钱以及情绪价值用以维持, 职场竞争加剧, 生活节奏加快, 致使很多人没有余力去经营那些浅层社交网络, 孤独感被重新定义, 它不再是可怕标签, 反倒成为一种选择性自我保护机制, 能让人们在嘈杂之中寻得片刻宁静。

  消费逻辑产生了改变, 这也对社会现象的形态予以了重塑, 往昔以来我们追求的是“拥有”, 会倾向于凭借购买最新款的手机, 以及穿戴最为流行的服饰, 以此来彰显身份或者融入群体, 如今呢更多数量的人一开始追求“体验”以及“性价比”, 或者直接干脆选择了极简主义, 非必要的社交性消费出现了大幅减少的情况, 人们更愿意针对健康、知识以及内心的平静去进行支出付出, 而不是为了能够合群去支付额外的溢价, 这样一种务实的态度致使许多依赖大众盲目跟风从而兴起的行业迅速出现了降温的态势。

  信息过量致使人们的注意力严重碎片化,深度内容的吸引力降低, 快餐式娱乐虽还存在, 却缺少持久的社会共鸣, 算法推送让我们困于各自的信息茧房, 不同群体间的共同话题愈发少, 当每个人沉醉在各自的数字世界里, 现实社会中那种跨越圈层的集体兴奋点就难以形成, 所谓的“社会现象”也就失去了可供生存的土壤以及传播介质。

  宛若一颗“核弹”, 其冲击波不但震动了整个科技领域, 而且已达成破圈效应, 在全球范畴内引发了AI热潮。

  虽然, 被好多人当作「正正经经地瞎扯乱说」来调侃, 可是, 这没办法拦住业内对它那具有革命意义的看好态度: 英伟达的创始人黄仁勋觉得, 这属于人工智能领域的关键时候；微软的CEO Satya表明, 它会重新塑造几乎全部的软件, 甚至是整个互联网；还有从业者大声叫嚷, 这是AGI也就是通用人工智能发展进程里的一座里程碑。

  一轮接一轮的科技革命, 极易使人陷入宏大叙事的激动与焦虑之中, 反而常常致使背后基本逻辑遭受忽视, 其实这是一个语言类对话模型, 它的成功源自背后大规模语言模型（Large Model, LLM）这些年取得的迅猛进展, 这才是更值得备受关注以及深入讨论的问题关键所在。

  本次, Park 直播, 会由极客公园创始人, 以及总裁张鹏, 和「乱翻书」主理人潘乱一同主持, 特别邀请了中国大模型领域的多位创业者进行连麦, 一起去聊聊火爆背后, 大模型的底层逻辑, 以及未来应用。

  直播可能会聊到：

  1. 为什会成为人工智能的“杀手级应用”, 它又会带来哪些变革性的改变。它究竟还会带来什么样翻天覆地的革命变动。

  2. 为什么所有公开的对 GPT-3 的复现都失败了？

  3. 对话 AI/聊天机器人是下一代人机交互的曙光吗？

  4. 到底大模型能力的边界处于何处, 它是否会迅速抵达本身的瓶颈, 是否会进入到平台期? 后续它又会怎样去演进?

  5. 除了对话之外, 大模型还有哪些应用方向是值得去予以关注的, 并对属于创业公司的机会究竟在哪里提出疑问呢?

  6. GPT - 3是在2020年发布的, 可是为何一直到现在我们才发觉并且开始思索其背后的范式转变? GPT - 4还有哪些能够想象的空间？

  2月26日，这一天是周日, 就在下午14:00的时候, 要在Park那里进行直播相见！

  嘉宾介绍

  周明, 是澜舟科技的创始人以及 CEO, 他如今担任着中国计算机学会的副理事长, 同时还是创新工场的首席科学家, 以前曾出任国际计算语言学学会的主席, 也当过微软亚洲研究院的副院长, 在 2021 年创立了认知智能公司澜舟科技, 其专注于去开发最为先进的下一代认知智能技术, 这涵盖了自然语言以及多模态信息的理解与生成, 还有机器翻译、知识图谱、问答和推理、行业搜索、知识服务等等。

  黄民烈, 身为清华大学计算机科学与技术系长聘副教授, 是聆心智能的创始人, 还是自然语言生成与智能写作专委会的副主任。其主要研究领域涵盖大规模语言模型、对话系统、自然语言生成以及拟人化AI。他曾以第一完成人的身份荣获中国人工智能学会吴文俊人工智能科技进步奖一等奖。他是研发任务型对话系统平台以及世界上最大的中文对话大模型EVA、OPD, 智源中文大模型CPM的核心研发成员, 在知识对话、情感对话方面有着开创性成果。

  罗江春, 其身份为一览科技创始人兼CEO、风行在线创始人兼董事。他拥有清华大学机械工程跟企业管理双学士、美国赖斯大学计算机科学硕士学位。在2005年时, 他创办了「风行在线」, 借此开创了中国互联网高清视频产业的机会。他创新研发出了全球首款“边下边看”视频软件以及FSP点播平台, 从而推动风行成为全球领先的网络视频平台。到了2017年, 他创办了一览科技, 其侧重于视频商用服务领域, 并且在人工智能应用方面投入了海量的研究以及落地实践。在2018年的时候, 有人曾在乌镇的世界互联网大会上做出预测, 提出AIGC也就是机器生成视频内容, 在5年之内将会实现, 并且会成为主流。

  肖涵, 身为 Jina AI 的创始人以及 CEO。, 这个 Jina AI , 属于一家开源初创企业, 它专门聚焦于基于深度学习的多模态搜索以及生成式 AI 的相关领域。而且, 它总计得到过来自像 GGV、云启资本、SAP 这般的中美投资机构所给予的 3750 万美元的融资。从 2020 年创立以来, 这家公司连续两年都登上了 CB 全球 Al 百强的榜单, 还光荣地登上了 DACH AI 30 2020 的榜单。还有, Jina Al 十分推崇工程师文化, 并且积极地拥抱开源。设在德国柏林的公司总部, 在中国设有办公室, 在美国也设有办公室。团队成员来自微软, 来自谷歌, 来自腾讯, 来自Adobe等顶尖科技公司, 覆盖超过全球10多个国家。

  有个叫龙海涛的人, 他是启元世界联合创始人, 同时担任CTO。他是深度强化学习技术方面的专家, 曾经任职于阿里巴巴认知计算Lab担任系统架构师, 在那里带领团队完成了「双十一」搜索架构的搭建工作, 他还曾是IBM中国研究院的研究员。启元世界（.ai）是一家科技公司, 这家公司专注于通用人工智能领域, 其致力于去创造那种人与AI能够共生的世界, 它已经成功打造出了AI玩家、AI角色、AI设计师、AI指挥官等众多产品方案, 这些方案能为游戏、数字人、虚拟世界提供高质量内容以及互动体验。

  从2017年比特币出现暴涨情况开始, 一直到如今NFT呈现狂欢势头, 众多人只要一听到“区块链”这个词, 就会不由自主地皱起眉头。该项技术被吹嘘得极其厉害, 那种程度仿佛它可以改变整个世界。然而当人们冷静下来仔细观察时, 会发现多数项目除了进行炒币活动之外, 甚至连一个像样子的能够落地实施的场景都无法拿出来展示。所谓号称的去中心化, 在面对效率这个因素的时候, 常常会沦为一个被人当作笑谈的情况, 其交易速度慢得就如同蜗牛爬行一般。

  问题存在于逻辑方面, 区块链的关键所在是信任机器这一存在, 其采用数学去替代人为进行背书, 然而在实际情形当中, 人们切实所需的并非信任机器, 而是价格低廉并且好用的服务, 恰似你去购买物品一般, 谁会在意你使用的是支付宝还是区块链呢? 只要能够扫个码然后离开便可, 技术即便十分酷炫, 要是解决不了日常所面临的痛点, 那就全然注定会成为小众的玩乐之物句号。

  瞧瞧那些宣称要变革行业的项目, 供应链溯源那模样看着高端大气上档次, 然而, 上链的数据源头居然还得依靠人工去录入, 要是源头出现造假情况又能有啥办法? 再瞅瞅金融领域的跨境汇款, 速度虽说有了些许提升, 可手续费却比传统的渠道还要高昂。诸如此类场景好似给自行车安装火箭发动机一般, 方向偏差。

  真正具备价值的应用实际上隐藏在那些不显眼的地方对。好比关注版权保护的小型团队方面, 以及公益捐款的透明化追踪事宜, 还有某些特定国家涉及的跨境支付举动那般。这些事传统行事手法的确无法出色地完成, 如此一来区块链才彰显出自身所具有的优势。可真是遗憾呀这类应用没办法获取快速赚取的钱财, 媒体也就不太愿意去进行报道了, 普通大众自然而然也就难以看到。

  总体而言, 被高估为短期成效的乃是区块链, 被低估成长期潜能的亦是区块链。恰似互联网在90年代时也遭受过泡沫之骂誉, 然而存活下来的那些却变革了世界。当下大肆宣扬的项目当中, 九成将会走向灭亡, 剩余的一成会逐步发展成为基础设施。切勿跟随着进行狂欢，也不要完全否定, 静静地观察其变化态势。

  我历经了好几轮牛熊历程, 目睹过太多的人将“趋势”视作一厢情愿的空想, 现今的币圈, 早就不是那种随意购买就能实现暴富的草莽发展阶段了。

  政策收紧是不容置疑的事实, 面向全球的监管力度持续加大, 一步步把灰色地带逼进角落。美国证券交易委员会提起诉讼, 香港新政策开始实施方案落实, 皆明确指向同一方向: 只有合规经营, 才能在市场里存活下来这件事。那些靠空气币收割投资者钱财的项目, 存活时间正日益缩短期走向, 投资者一旦倒霉踩雷, 投入的本金基本就会血本无归完。

  机构入场, 致使游戏规则变更。灰度、贝莱德这般堪称巨鲸的机构, 比特币持仓量常达几十万枚, 此类机构的每个举动都对盘面有直接影响。如今, 散户想凭几万块撬动行情, 与三年前比, 难度增大的幅度远不止十倍。整个市场已不再单纯由情绪驱动, 而是演变成资本间的博弈。

  深入从技术层面剖析, 以太坊完成向POS转变后, 其链上身目前态仍旧未出现具有足够影响力与竞争力的杀手级应用。在DeFi以及NFT先前掀起的热潮渐渐消退后, 真正能成功留住用户、持续吸引用户参与且长时间积极存在里的项目数量非常有限,少得屈指可数。而缺少实际需求作为坚实支撑的币价, 显出一种涨势迅猛但下跌更剧烈的态势, 波动幅度大得令人瞩目。

  真切的情形是, 挣钱的人正愈发变少, 亏损的人却越发增多。那些于社交媒体之上晒收益的, 大多是设拉人头的陷阱。要是你没有充足的信息渠道以及风险承受能力, 此刻入场就如同在雷区里跳舞一般。