2026年3月

  2月下旬以来,随着企业开始逐步复工复产,坐落在北京北五环的东升科技园逐渐有了人气。不过,与园区内上千名员工一起上班的,还有几台送餐机器人。在疫情防控期,它们被正式启用,为东升科技园内的部分餐饮商户们提供配送服务。

  这款机器人名为「Segway配送机器人S2」(以下简称“S2”),由短交通设备(如滑板车、平衡车等)制造商九号机器人研发推出。当用户在APP上点餐后,停在楼内大厅中的S2会接到指令,到相应商家门口等待接单,再将打包好的餐食送至用户单位门口通知用户取餐。

  虽然同是执行配送任务,但与疫情期间各大科技公司推出的室外末端配送机器人不同,S2的配送范围主要在室内。据介绍,S2机器人主要满足写字楼、商场、酒店、医院等室内场景的配送需求。配送范围为室内最后一百米,兼顾室外五十米,可以处理室内平层、闸机、自动门等各种复杂场景。

  S2的商业化负责人告诉界面新闻,从2019年三季度开始,公司就开始在东升科技园区内部署配送机器人,数量在3到5台左右。在疫情发生之前,园区内有三家餐饮商户接入配送机器人程序,日送单量能达到八十到一百单。

  疫情爆发后,随着东升科技园内开始逐步复工,上班族的订餐需求也在增长。为避免人员聚集可能带来的疫情传播风险,园区内食堂不对外开放,但可以配送或者自提。于是,S2也开始承接着来自食堂的订单配送需求,现在日均订单量能达到150单,比疫情之前提升了50%多。

  如S2这样的室内配送机器人属于服务机器人。近年来,随着技术逐步发展以及企业降低人力成本的需求,国内服务机器人市场开始升温。据中国电子学会的统计数据,2019年,国内服务机器人市场规模约为22亿美元,同比增长33.33%,高于全球服务机器人市场增速,占全球市场的比重约为23%。

  工信部曾在2017年12月发布《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》,其中提到:到2020年中国计划完成智能家庭服务机器人、智能公共服务机器人的量产和应用,而医疗康复、助老助残、效仿救灾领域的机器人也要实现样机生产、完成技术和功能验证。

  疫情期间,众多刚刚推向市场的服务机器人纷纷走上防疫一线,在医疗、配送和巡检等领域发挥作用。例如,智能机器人公司云迹科技向武汉火神山医院捐赠了十几台机器人进行物资配送;送餐机器人公司普渡科技向深圳、杭州等地送出约100台设备,用于为疫情隔离人群提供无接触送餐服务;人工智能独角兽优必选在疫情期间推出的防疫机器人“黄田田”,可在高速检查站提醒过往司机提前扫码登记。

  虽然在各个细分市场中都已经有成型的产品面世,但是服务机器人行业在国内尚处于发展初期阶段。

  以室内配送机器人为例,相关厂商目前主要是在小范围内运营或者试运营,距离规模化的商业落地仍然有距离。除了技术成熟度还有待提高外,一个重要原因在于市场需求还没有被充分激发,“市场对于服务机器人的价值存在怀疑,因为现在很多地区的人力成本还比较低,没有机器人去替代人工的动力。”前述S2商业化负责人说。

  不过,业内普遍认为,此次疫情可能会成为服务机器人行业发展的催化剂。一方面,疫情期间涌现出各类无人机、无人车配送,令无接触式配送深入人心,尤其是在医院等高危场所中,机器人配送更成为疫情期间的刚性需求。另一方面,由于交通管制和防疫要求等原因,多地出现用工荒的情况,也会让企业开始思考采用机器人来承担一些简单重复性工作的必要性。

  现在服务机器人市场的玩家已经开始思考如何抓住疫情期间出现的机遇,争取在更大范围内实现落地。S2商业化负责人告诉界面新闻,接下来九号机器人的S2会在多个楼宇独栋大厦铺开,包括理想国际大厦、电信研究院等,除了商家直送能力,还会拓展快递配送等市场。

  在当前金融及各类需身份验证的服务体系中,传统客户身份验证(KYC)程序长期面临可靠性不足与成本高昂的双重问题,成为制约行业效率提升的关键瓶颈。更关键的是,人工主导的流程难以完全抵御伪造文件、身份冒用等欺诈行为,数据泄露事件也时有发生,这些问题共同导致传统 KYC 程序无法适配当前行业对高效、安全身份验证的需求,亟需技术革新打破困境。

  微云全息(NASDAQ:HOLO)敏锐捕捉到区块链技术的应用潜力,将研究重点聚焦于区块链技术如何通过信息存储与监控机制,改变现有的身份验证服务模式,尤其针对通用 KYC 文件验证流程展开专项调查。在微云全息的研究框架中,区块链技术对 KYC 流程的革新主要体现在两个核心环节:一是信息存储层面,客户的 KYC 文件(如身份证、资产证明、资质文件等)经加密处理后上链存储,形成唯一的数字身份档案,各类服务机构可通过授权访问调取信息,避免客户在不同机构重复提交材料;二是信息监控层面,区块链的实时同步与追溯功能,能对 KYC 文件的调用记录、修改痕迹进行全程监控,一旦发现异常操作(如未授权调取、篡改尝试),系统可及时触发预警,有效防范信息被篡改或滥用。这种 “存储 + 监控” 的双重机制,旨在从流程根源解决传统 KYC 的效率与安全问题。

  当前各行业对优化 KYC 系统的需求已十分迫切,而将 KYC 流程与区块链这类安全可靠的技术相结合,不仅能增强对欺诈活动的抵御能力,还能同步克服传统流程在可扩展性与隐私保护方面的挑战。从抵御欺诈来看,区块链的不可篡改特性使伪造 KYC 文件失去意义 —— 任何试图修改上链信息的行为都需突破所有节点的共识机制,技术门槛极高,从根本上降低了身份冒用、文件造假等欺诈风险,适用于支付安全、借贷审核等对身份真实性要求高的场景;在可扩展性方面,区块链的分布式架构支持多机构共同接入,不同服务机构可在统一账本上共享客户的合规 KYC 信息,避免重复核验,大幅提升流程处理效率,尤其适用于跨机构、跨区域的 KYC 协作(如跨境电商身份验证、跨平台金融服务等);在隐私保护上,区块链的加密技术与授权访问机制,能确保客户信息仅对经过许可的机构开放,既满足业务需求,又防止数据过度暴露,符合当前数据安全合规要求。

  微云全息通过消除对中介机构的依赖,减少因手动任务繁多而可能引发的恶意活动与操作错误。传统 KYC 流程中,往往需要第三方机构(如公证机构、信息核验平台、资质认证公司等)参与信息验证,这些中介环节不仅增加了流程复杂度与时间成本,还可能成为风险隐患:中介机构的信息存储系统若存在漏洞,易成为黑客攻击目标,且手动传递信息过程中,也可能因人为失误导致数据错漏。而区块链技术的去中心化特性,使 KYC 信息的验证可通过节点间的共识机制直接完成,无需依赖第三方中介,既缩短了流程链路,又减少了人为干预带来的错误,同时避免了中介机构可能存在的道德风险与安全漏洞。

  微云全息(NASDAQ:HOLO)关于区块链技术革新通用 KYC 流程的研究,不仅为解决当前 KYC 领域的痛点提供了可行路径,更对各类需身份验证行业的数字化转型具有重要推动意义。。未来,随着研究的不断深入,微云全息有望进一步优化区块链在 KYC 中的应用细节,如完善共识机制以提升处理速度、优化加密算法以平衡隐私与合规,从而推动区块链技术在通用 KYC 领域的规模化落地,为多行业发展注入新动能。

  本文属于原创文章,如若转载,请注明来源:微云全息(NASDAQ:HOLO):区块链破解通用 KYC 痛点的技术路径https://news.zol.com.cn/1154/11544930.html

  https://news.zol.com.cn/1154/11544930.htmlnews.zol.com.cntrue中关村在线https://news.zol.com.cn/1154/11544930.htmlreport2697在当前金融及各类需身份验证的服务体系中,传统客户身份验证(KYC)程序长期面临可靠性不足与成本高昂的双重问题,成为制约行业效率提升的关键瓶颈。更关键的是,人工主导的流程难以完全抵御伪造文件、身份冒用等欺诈行为,数据泄露事件也时有发生,这些问题共同导致传统...

  ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,并协助人类完成一系列任务。

  这款AI语言模型,让撰写邮件、论文、脚本,制定商业提案,创作诗歌、故事,甚至敲代码、检查程序错误都变得易如反掌。

  不少和ChatGPT“聊过天”的网友纷纷感叹,“只有你想不到,没有ChatGPT办不成的”。和ChatGPT聊天,可以直奔主题、开门见山,也能由浅入深、由表及里。

  当被问到一些严肃性话题和解决方案,ChatGPT的回答逻辑合理、用词到位,虽然没有提出老生常谈之外的观点,但清晰直观且迅速的表达方式、反应过程令人拍案叫绝。

  上线仅仅两个月,ChatGPT的活跃用户就突破一亿。

  ChatGPT爆红背后也有挑战

  自ChatGPT发布以来,它的能力也不断被人们解锁,但人们在试用中慢慢发现,数学能力是ChatGPT的一大短板,连简单的“鸡兔同笼”题都能算错。大概是考虑到这一点,ChatGPT近日宣布了一次重要更新:提升了真实性和数学能力。

  据了解,ChatGPT较上一代产品提升明显,对话模式具备更好的交互体验。但对比Google等搜索引擎,ChatGPT尚不具备替代搜索引擎的能力。ChatGPT的数据来自训练数据库,目前数据库仅更新至2021年,可用信息有限,同时真实性也无法得到保障。

  此外,从商业模式来看,ChatGPT目前采用免费的模式。根据OpenAI的CEO SamAltman披露,ChatGPT每次聊天成本约为几美分,其中一部分来自Azure云服务,未来公司在持续优化成本的同时,会考虑通过收费获利,预计的收费模式包括订阅制、按条收费等。

  随着ChatGPT迅速走红,其竞争者也不断涌现,从Anthropic公司的Claude、DeepMind公司的Sparrow、谷歌公司的LaMDA到Character AI,这个赛道将变得越来越“卷”。

  随着全球制造业从自动化、数字化向智能化、绿色化、融合化转型,以人为本的智能制造(简称人本智造)作为新一代智能制造的重要发展方向,正重塑制造业的生产模式与技术体系。人本智造强调以人为核心,侧重通过智能技术增强人类能力而非替代人类,进而实现人机共融、协同进化等目标。这一理念不仅回应了当前制造业对柔性化、个性化、可持续发展的需求,更重新定义了技术创新、伦理规范与社会发展之间的融合共生关系。面向新形势下我国智能制造高质量发展的要求,人本智造不能仅停留在理论和战略层面,更需结合产业实际转化为可实践、可复制的系统发展路径和推广范式,让其成为促进制造业转型和人的全面发展的新动能。

  为何要发展人本智造?

  当前,科技创新速度显著加快,大大拓展了时间、空间和认知范围,人类正在进入一个“人机物”三元融合的万物智能互联时代。人是制造生产活动中最具能动性和最具活力的因素,智能制造系统与机器人等的发展最终都需回归到服务和满足人们对美好生活的需求、促进人的全面发展上来。发展经济要坚持以人为本,而满足人民的美好生活需要,主要依靠的是科技创新,特别是实体经济的科技创新,重点是制造业的数字化、网络化与智能化发展。可以说,以人为本发展智能制造是科技创新与经济发展的重要交汇点,也是科技与经济融合发展的应有之义。2017年,我国学者基于人—信息—物理系统提出新一代智能制造理论与技术框架,其中物理系统是主体,信息系统是主导,人是主宰。该理论强调实施智能制造的实质是设计、构建与应用各种不同用途、不同层次的人—信息—物理系统,丰富了人本智造的内涵。

  放眼国际,人本导向同样是当前全球产业革命的核心共识。德国在推出第四次工业革命(工业4.0)战略之初,其制定的八项行动中多项直接聚焦人的发展。例如,关于“工作的组织和设计”明确提出:在智能化生产系统逐步普及的背景下,必须重新设计工作流程、岗位职责与组织结构,以确保员工能够安全、高效、有尊严地与智能系统协同作业。美国国家科学基金会发布的“十大创意研究”,专门设立“人与技术前沿的未来工作”计划,重点围绕未来技术(如人工智能、机器人)、未来劳动者(技能重塑、终身学习等)和未来工作(组织模式、人机任务分配等)三大维度,通过跨学科融合研究探索人类与先进技术的新型协作关系,进而提升劳动生产力、创新能力与社会整体福祉。2021年初,欧盟研究和创新委员会正式提出第五次工业革命(工业5.0),明确将以人为本作为未来工业发展的核心原则之一,强调人类与智能机器之间的协作。

  纵览国内外,无论是理论探索还是实践布局,人本智造均已成为各国产业竞争的焦点,是新一轮工业革命的核心发展方向之一。

  人本智造的基本内涵与特征

  人本智造是一种坚持以人为本为核心理念的制造模式,其本质是在人—信息—物理系统理论框架下,将人的因素——包括设计者、生产者、管理者、用户等多元主体的生理、认知、组织与文化等特征——深度融入智能制造系统的全生命周期(涵盖设计、制造、管理、销售、服务等环节)。它并非单纯的新兴技术体系或抽象系统观念,而是一种融合了先进数字化、网络化与智能化技术,并以提升人的价值、保障人的安全、满足用户需求、优化人机协同为目标的系统性方法论。其最终目的在于提高生产效率与产品质量的同时,促进人的福祉、社会公平与可持续发展。

  人本智造既体现了制造业数智化的进阶发展趋势,也是新一代智能制造的重要发展方向。从辩证角度看,有两方面的考虑。其一,为了满足人民美好生活需要,在生产活动与日常生活中,要坚持以人为本,积极使用各种数字化、智能化技术来帮助人们完成各种体力劳动和脑力劳动,努力运用智能技术与系统来提升人民获得感、幸福感和安全感;其二,在发展和使用智能制造技术与系统为人类生产生活服务时,“人机物”不可避免地会产生各种关联,甚至冲突和对立,这就更加需要坚持以人为本,努力解决好隐私、安全、伦理、健康、就业等人们关心的基本诉求,努力做到人机共生、和谐发展。这两个层面辩证统一、不可偏废,共同构成了人本智造的完整价值导向。

  理解人本智造,可重点从系统观念、数智技术、新一代产业工人等方面来把握。

  系统观念是发展基础。在推进人本智造过程中,要统筹考虑人、信息系统和物理系统等组成要素,对传统制造系统进行重构和扩展,加强系统集成,完善并构建新型智能制造系统体系,并基于此制定发展战略,努力实现人机协作,推动人与智能机器的和谐发展。人、信息、物理系统融合发展所形成的人本智造有望成为构建新一代智能制造体系的重要基础与支撑。

  数智技术是共性技术。考虑人的因素的制造系统往往存在大量不确定性和复杂性问题。例如,工人因疲劳或操作习惯差异,可能导致协作机器人误判任务指令,引发产线非计划停机,等等。这就需要数智技术等共性技术的支撑,其中数字孪生与人机智能协作是关键。数字孪生是物理实体在虚拟空间中的动态镜像,可通过实时数据驱动,实现全生命周期的仿真与动态交互。在构建人的数字孪生、物理机器数字孪生的基础上,可进一步运用虚拟现实、增强现实、智能人机交互、工业智能体等技术来实现智能协作与人机共融。

  新一代产业工人是重要因素。在新一轮产业革命中,传统产业工人与操作工的角色定位已难以适应新场景、新技术和新问题,新一代产业工人应运而生。新一代信息技术不仅赋能制造系统本身,也将赋予新一代产业工人多样化感知、认知和控制的能力。新一代产业工人在数智技术驱动下,重塑为新型劳动者群体,从传统操作执行者全面升级为系统感知者、认知决策者与智能协同者,具备数字化操作、工业数据分析与决策、人机协同、管控与持续改进等能力。

  人本智造的实践路径

  推动人本智造从理念转化为实践、从试点走向普及,需构建企业主导、社会协同、创新驱动的多元推进体系,重点抓好以下三个方面工作。

  坚持企业主体地位,促进人的全面发展。企业作为制造业数智化转型的主体,需主动承担人才培养责任,重点培育智能制造领域的领军人才、工程技术人才与专业技能人才。要将以人为本深度融入新一代智能制造发展理念,运用先进适用的技术延长员工职业生涯周期,让员工在智能制造技术的支撑下更好地实现个人价值;同时,借助数智化技术营造安全、舒适、有发展空间的工作环境,吸引年轻一代投身制造业。通过搭建技能培训平台、完善职业发展通道、优化激励机制等方式,实现企业发展与员工成长的双向奔赴。

  强化系统思维,引领社会层面形成共识。当前,社会各界对智能制造的理解存在部分误解,例如将智能制造简单等同于机器换人。在实践推进中也面临诸多困惑:智能化是否意味着机器完全替代人?如何平衡工人就业与智能化发展的关系?事实上,并非所有生产环节、所有任务都需要机器换人,而是要结合不同领域的产业特点,探索适配的人机合作模式,构建人机共融体。同时,需高度关注数智化带来的安全隐私保护、工作环境变化、数据治理规范等问题。例如,某大型制造企业部署AI绩效监控系统后,因过度监控引发员工信任危机与离职潮,这一案例为行业敲响了警钟。针对此类问题,需通过深入调研、多方协商尽快形成社会共识,消除公众担忧与疑虑,在推动技术创新的同时,切实保护劳动者合法权益。

  持续创新探索,大力发展新模式、新业态。瞄准柔性化、可重构、服务化、绿色化等方向加快发展新业态、新模式,让人本智造更好地服务于人民美好生活。例如,通过优化人机分工、人智交互,让人类专注于创意设计、决策制定和社交互动等高阶任务,机器承担高危、重复、高强度作业,既提升工作效率,又彰显人文关怀;依托工业智联网平台,降低中小企业AI应用门槛与成本,实现资源优化配置,激发创新活力;将低碳工艺与循环经济理念融入生产全过程,减少环境负担,保障员工健康与社区可持续发展,等等。最终,人本智造需回归技术为人的初心,通过政策引导、产教融合、行业自律等多元举措,推动智能技术普惠民生。

  别急着反驳我。

  “现在创业太难了”,“钱都被资本赚走了”,“普通人根本没机会”,我知道你要说这些。

  这些话我听了八百遍。说得都对,但都不重要。

  昨天看新闻,市场监管总局开会,说要整治“内卷式”竞争。

  我盯着这五个字看了很久。

  那呈现为内卷态势的竞争,究竟卷的是什么呢?卷的是价格,卷是抄袭行为,卷是那种拼尽全力把自己累到极限,同时也让对手累到极限的情况。

  这种环境,当然被高估了。因为它本来就不该是创业的常态。

  中关村论坛刚开完,会上发布了一份“未来产业十大赛道”。

  人形机器人、生物制造、脑机接口、量子计算……

  听起来离我们很远对吧?

  可是你清楚具身智能已然存在行业标准这件事吗?这究竟意味着什么呢?意味着以往众人胡乱折腾、盲目竞争的领域,开始有规范可依了。

  规矩是什么?是门槛。门槛是什么?是你的机会。

环境真的重要吗?

  有个朋友去年拿了苏州一个创业大赛的奖。

  我问她:你觉得苏州的环境好吗?

  她想了想说:好,但好的不是政策,是旁边坐着的那些人。

  她讲,她于比赛现场结识了一个从事生物检测的团队,两人足足聊了一整个通宵,而后变成了合伙人。

  环境是什么?

  不是有多少钱,不是给多少补贴。

  是你身边站着谁。

  处于上海的那个名为“创·在上海”的大赛,已然举办了长达十五年的时间之久,你难道会认为他们所进行比较的仅仅只是在项目方面吗?

  比的是谁能在这个城市活下来,谁能找到同路人。

智能眼镜卖疯了关我什么事

  新闻提及,智能眼镜在网络销售方面,增长幅度达到了一百八十三点五个百分点,擦窗机器人的增长幅度为一百三十点八个百分点。

  我第一反应是:哦,又是别人的赛道。

  第二反应是:这些卖爆的产品,谁做的?

  是那些整天抱怨“环境不好”的人吗?

  不是。

  是那些觉得“这个需求就在那,我为什么不去做”的人。

  市场从来不会等你想明白。

  新型消费在加速释放,你感觉到了吗?

  如果你没感觉到,不是环境的问题,是你不在现场。

关于“被高估”这件事

  创业环境确实被高估了。

  被谁高估?

  被那些,认为只要注册一个公司,再租一间办公室,接着做一个PPT,钱就会自然而然地到来的人,给高估了。

  被那些把“风口”当圣经,把“赛道”当信仰的人高估了。

  环境从来不是答案。环境只是一个背景。

  有人在这个背景里看到绝望,有人看到缝隙。

  那道光,不是环境给的,是你自己找到的。

他们说的未来,你要不要信?

  中关村论坛上有人说,自主智能体正在催生“一人公司”。

  一人公司。四个字。

  以前你听了会觉得扯淡。一个人怎么开公司?

  就目前而言,人工智能具备撰写文案的能力,有绘制图形的本事,拥有进行数据分析的技能在,能够辅助你去回复客户。

  你只需要做一件事:想清楚你要解决什么问题。

  环境被高估了,但问题没被高估。

  市场永远缺解决问题的人。

  这是个废话,但废话之所以是废话,是因为它永远正确。

最后说句实话

  我写这篇文章的时候,窗外有人在打电话。

  他说:“太难了,今年真的太难了。”

  我猜他也是在创业。

  我理解他的难。但我不认同他的结论。

  难,从来不是环境的错。

  是你把自己放在了错误的位置。

  是你以为创业就是找钱、烧钱、再找钱。

  是你忘了,创业的本质是创造。

  创造不需要环境,需要你。

  如果你还在问“创业环境值不值得关注”——

  我的回答是:不值得。

  你应该关注的,是你自己。