未来产业何以塑造产业发展未来

  《求是》杂志编辑部

  从借助脑机接口技术以意念操控机械臂, 到街头奔跑参与马拉松的人形机器人, 从依靠稻米“种”出救命人血白蛋白的生物制药工厂, 到持续刷新运行纪录的“人造太阳”, 这些曾经仅仅存在于实验室、科幻影片中的景象, 如今正逐步迈向现实。它们存在一个共同之处, 那便是都归属于由前沿技术所驱动, 当前正处于孕育萌发时期或者产业化初始阶段, 具备显著前瞻性、战略性以及颠覆性的未来产业。于当下, 新一轮科技革命以及产业变革正加速向前演进, 在此情形下, 未来产业已然成为能够决定全球经济版图以及竞争格局的关键变量, 而这一领域正是我们在战略上必须要去争夺的领域。

  近年来, 党中央以国家领导人同志为核心, 作出了一系列重大决策部署, 使得我国未来产业发展展现出良好态势, 整体竞争力进入全球第一梯队, 在越来越多领域达成“并跑”甚至“领跑”。2026年1月30日, “十五五”开局之年的中央政治局首次集体学习聚焦未来产业这一主题, 这再度体现了党中央对发展未来产业的高度重视。《前瞻布局和发展未来产业》一文, 是国家领导人在此次集体学习时的讲话。关于这篇意义重大的讲话, 总书记极为深刻地阐明了于未来而言产业有着何种重大意义, 针对前瞻性布局以及发展未来产业作出了系统性部署, 具备很强的指导性与针对性。需深入去学习领会此篇重要讲话, 着重去把握未来在产业发展方面所呈现出的规律以及要求, 促使我国未来产业的发展能够持续取得全新突破。

  未来产业有多重要

  发展未来产业，所立足的乃是当下, 所着眼的则是将来。国家领导人于这篇很是重要的讲话里深切指出, 培育发展未来产业, 对于我们去抢占科技以及产业的制高点, 对于我们牢牢地把握住发展的主动权, 对于发展新质生产力，对于建设现代化产业体系, 对于提升人民生活品质, 对于促进人的全面发展以及社会的全面进步, 均有着重要的意义。这一项重要的论断, 从战略以及全局的高度深刻地揭示出了未来产业的极端重要性, 我们要从历史和现实、国内和国际相互结合的层面深入地理解并把握。

  通观世界近现代历史, 每一回科技革命, 都会孕育出一批得以重塑竞争格局的新产业, 对大国兴衰进程产生深刻影响。带着蒸汽机广泛被使用作为标志的第一次工业革命, 促使处于孕育状态的纺织、钢铁、产业以及逐渐发展壮大的铁路等产业得以催生, 从而让英国率先从农业社会成功迈入工业社会；凭借电力和内燃机当作驱动力的第二次工业革命, 使化工、刚孕育不久的汽车、石油等产业集群得以产生, 当时属于后发国家的德国、美国、日本等国家借助这个契机实现了跨越式发展；以计算机、原子能、空间技术、信息方面的技术作为代表的第三次工业革命, 催生了半导体、软件、互联网、生物医药等一批新兴起来的产业, 美国依靠在这些领域所具备的优势进一步稳固了领先地位。过往存在的历次工业革命, 凭借事实来进行证明, 那些抓住了机遇的国家呀, 皆是依靠着及早去谋划, 还有长期的积累, 达成了从基础原理突破到关键技术迭代, 从实验室样品到规模化生产, 从单个企业萌芽到全产业链集群的跨越。而其蕴含的深刻启示在于, 谁能够率先培育以及发展起代表未来方向的新产业, 谁就能够在激烈的竞争之中掌握主动。

  这般是历史规律, 现实情况也是如此。当下, 世界主要的经济体, 纷纷把目光投向人工智能、量子信息、生物制造, 这等来者未来的产业后, 将它们纳入国家战略范畴, 并出台专项规划以及相关支持政策。举例来说, 美国于2019年发布了《美国将主导未来产业》报告, 并且制定了详尽的计划, 明确要发展人工智能、量子信息等产业；欧盟发布了《加强面向未来欧盟产业战略价值链报告》, 其目的在于提高欧洲六大战略性未来产业的全球竞争力以及领导力；日本以“社会5.0”作为愿景, 聚焦于人工智能、量子科技、氢能等领域进行布局。它们共同的目的, 是力求抢占产业先机、赢得发展优势。处于这样一个前沿技术加速更新换代, 同时产业化进程显著提速的关键阶段, 倘若一个国家在某一领域或者某些领域达成重大突破, 从量变达成质变的跨越发展, 便会获取显著的“抢先优势”, 不然就极有可能遭遇“一步迟缓，步步滞后”的艰难处境, 于竞争里陷入不利局面。“不前进等同于后退, 缓慢前进同样是后退”。党中央之所以要提前谋划布局以及推动未来产业向前迈进, 其当前存在的紧迫性便在于此。

  多家单位与中国科学技术大学研究团队联合, 成功研制出可编程量子计算原型机“九章四号”, 其有1024个量子压缩态输入、8176模式, 求解高斯玻色取样问题的速度是当下全球最快超级计算机速度的10的54次方倍。20,为2026,年4月10日所拍摄的“九章四号”量子计算原型机局部。新华社记者 周牧/摄。不要忘记。

  对于未来产业而言不光只涉及经济发展以及国际竞争, 关键是还会直接对每个人生活的幸福感产生影响。不妨去设想一下, 脑机接口能够让瘫痪者再度行走, 纳米机器人能够精确地清除血栓, 基因编辑能够攻克疑难病症——这些曾经没有办法想象的科技突破, 现如今正开始给千家万户带来实惠。从医疗领域跨越到教育领域等, 从沟通情况转变到出行状况等, 但凡是未来产业相关的, 都将极具深度地重新塑造人们的生活方式。再进一步去深入思考, 未来产业实际上便是推动人的全面发展以及社会全面进步的加速器。它能够催生新职业、新技能, 给我们带来新的选择与可能, 还能极大地提升社会生产力, 将越来越多的人从重复的简单劳动里解放出来, 使其去从事更具意义、更有价值的创造, 科技以人文本、造福社会, 未来产业的持续发展会让它更加可感可及。

  当下, 全球未来产业发展的格局还没有确定形状, 仍旧处于快速变化发展的进程里, 这种状况给我国提供了珍贵的时间窗口时期。历经长时间以来尤其是新时代以来的艰难拼搏努力, 我国已经具备全球最为完整的工业体系, 拥有超大规模的市场具有的优势, 还存在海量的应用场景以及日益丰富起来的科技人员储备数量, 这些资源是我们在未来产业竞争当中当作厚实基础的“家底”。这些年以来, 在发展战略性新兴产业以及未来产业的领域当中, 我国也积攒形成了许多良好的做法以及经验。我们加强顶层设计跟规划引导, 明晰重点方向而且统筹资源倾斜予以支持, 依靠新型举国体制组织产学研协同展开攻关, 加快关键核心技术突破以及成果转化, 充分施展超大规模市场优势, 凭借需求牵引产业孵化, 形成快速迭代、规模落地的正常循环, 持续改善营商环境, 鼓励各类主体公平竞争, 重视区域错位发展和协同联动, 等等。所以, 正是基于这样的缘由, 即便是处于起步较晚、基础薄弱的状况之下, 我们依旧实现了在5G、新能源汽车等领域, 赶上班里那些成绩较好的同学并不用说, 还借助特殊的弯道实现了超车, 成功把曾经被视为未来才会发展起来的产业, 转变成为于当下已然成为支柱的产业。如今, 我们紧紧抓住历史施予的机遇, 始终秉持长期主义思维观念, 提前进行布局并推动未来产业的发展, 毫无疑问, 这必将为未来五年、十年乃至更为漫长的时间跨度内的发展, 筑牢坚实的基础且奠定稳固的根基哦。

  如何把握“十五五”时期未来产业主攻方向

  不能在发展未来产业时, 方方面面都顾及到、平均分配力量, 而务必明确方向、找到重点, 党的二十届四中全会作出了相关提议, 要促使量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能、第六代移动通信等变成新的经济增长点。在这篇重要讲话里, 国家领导人确切地将这些领域当作“十五五”时期我国未来产业发展的主要进攻方向。唯有深入了解这些领域的发展形势、产业生态以及前景路径, 才能够更好地把控重点、精确地实施策略, 促使未来产业的发展在“十五五”时期获取显著的进步。

  为何将这六大未来产业当作主攻方向呢? 这可不是随便决定的, 而是依据准确判断全球科技发展趋向、国家战略需求以及产业变革规律等诸多因素之后, 所做出的科学且慎重的选择。从全球科技发展趋势方面来看, 这六大产业全都代表着科技革命以及产业变革的前沿趋势向着何方, 处于技术突破的关键节点之上。依据相关研究表明, 当下核聚变能、第六代移动通信、脑机接口处于发展的萌芽时期, 氢能、量子计算与精密测量、人形机器人处于成长阶段时期, 量子通信、新型医药制造等已然进入了扩展时期。就我国选定的这六大产业遵循梯次分布而言, 其做到了对短期突破以及中长期发展加以顾及。从国家在战略方面的需求角度来讲, 这六大产业覆盖了未来制造、未来信息、未来能源、未来健康等范畴, 具备科技含量较高、附加值较高、资源消耗较低等特性, 同我国发展新质生产力、保障能源安全、达成绿色低碳转型等战略目标极为契合, 肩负着维护国家安全以及抢占未来发展制高点的使命。按照产业变革规律来讲, 这六大产业的发展方面, 其一, 自身在未来能够形成一批千亿级、万亿级产业集群, 塑造出发展新动能；其二, 具有强大的技术溢出效应以及产业关联效应, 能够有效地推动传统产业改造升级, 达成产业体系整体跃升。

  9月23日, 有着2026中关村论坛年会重大成果的专场发布会举办了。呈现的画面是, 以北京大学团队为主体发布了首款为面向6G全频段进行无线通信的超宽带以及有光电融合特性的芯片。此形象展示由图片合作方视觉中国提供影像。

  发展六大未来产业, 要解决哪些重大问题呢? 这六大产业, 直接针对我国当前以及长远发展里若干极为关键的卡点、堵些情况的技术关卡、能源依存度、产业安稳性等等此类现实难题。它们的发展还有成熟期, 会从最底层重新塑造生产方式、能源构成方式、信息交互样式等, 进而给我们从根源上解决“卡脖子”等系列疑问奠定基础并制造条件。基于量子力学原理来开展信息处理、测量跟传输的前沿是量子科技, 其主要涵盖量子计算、量子通信以及量子测量这三大领域, 对维护国家信息安全, 对提升基础科研能力与效率, 对推动产业跨越式发展有着不可估量的战略意义。生物制造将生物组织或者生物体当作“工厂”, 这里的生物体例如酶、微生物、动植物细胞, 它借助生物转化过程, 去规模化生产化学品、材料以及药物之类的产品, 属于绿色制造模式, 它对于应对资源短缺、环境污染、粮食安全等难题, 重塑材料、化工和医药产业局面有着重要价值。代表能源领域转型两个重要方向的是氢能与核聚变能, 当下能源转型以及工业脱碳的重要抓手是氢能, 而核聚变能是未来的“终极能源解决方案”, 一旦可控核聚变实现突破, 将会把世界能源乃至地缘政治格局给彻底改变。融合神经科学、生物医学工程、人工智能等多个学科的是脑机接口, 其应用前景涵盖医疗康复、意念控制、沉浸式游戏、特种作业等方面, 对于改善人类健康、提升生活质量有着重要意义。让人形机器人成为具身智能的典型载体, 其目的在于以使AI突破虚拟世界的界限,从而能够切实进入物理世界去执行复杂任务, 这将会给制造业、服务业、家庭生活甚至太空探索等诸多领域带来深刻变革。第六代移动通信也就是6G, 它属于面向2030年及之后商用的下一代移动通信技术, 在与5G相比之时, 能在速率、时延、连接密度等关键指标方面实现数量级的提高., 而且还会引入通信感知一体化、空天地一体化、内生智能等全新能力, 进而赋能千行百业。

  生态乃是促使创新得以萌生并且集聚产业的那种土壤, 塑造出优良的创新以及产业生态对于六大将来会有的产业的发展而言是极其关键的。于六大未来产业的某些领域之中, 我国已然初步建构起比较完整的那种产业链供应链。举例来说, 在具身智能所在的领域, 我国已经出现了机器人产业集群, 在人形机器人硬件制造这方面占据优势, 具备完备的制造供应链以及丰富的工业和消费应用场景, 更加容易形成规模效应。比如说, 在氢能这个领域当中, 我国的氢能产业已经初步形成了一定的规模, 燃料电池汽车示范城市群的建设正在稳定地向前推进, 到2025年的时候, 氢气的年产量超出3700万吨, 连续很多年保持在世界首位。与此同时, 还得要注意到, 未来产业的产业生态还不是很完善, 我国的这六大产业仍旧面临着关键核心技术一直都没有取得根本性突破、人才匮乏、长期资本投入不够等一系列问题。其核心的考验就在于, 能不能把“从0到1”的原创突破、“从1到10”的工程化放大、“从10到100”的规模化应用构建成为一个可持续的生态体系。在此基础之上, 务必要秉持有效市场同有为政府相互结合的理念, 于实施过程中创新体制机制, 将基础研究、中试验证、场景落地、金融支撑、人才培育以及政策保障等各个环节, 通过有机衔接的方式贯通起来予以推进, 努力争取在众多区域当中率先实现建成较为完整的创新和产业生态这一目标, 进而在激烈的市场竞争中稳稳掌握竞争的主动权以及话语权。

  推动未来产业发展，如何精准发力

  这篇重要讲话里, 国家领导人针对培育发展未来产业作出了部署, 涵盖“加强统筹谋划”, “坚持以科技创新为引领”, “发挥企业主体作用”, “营造良好政策环境”, “健全治理体系”等五个方面重点任务。从顶层设计开始, 到创新驱动, 再从主体激活转为生态营造, 最后到制度保障, 这些重要部署给我国未来产业发展明确了行动指南, 要依据实际抓好贯彻落实。

  加大统筹谋划力度时, 需做好顶层方案设计, 科学地进行谋略规划安排。面向前方的产业有着显著的难以明确稳定性状态特性展现 , 可发展的趋向存在很多, 技术的途径没能清晰明了, 要是没有精确考虑判断以及统筹计划谋略 , 就有变成因为路线抉择或者布局欠妥而失去发展机会的可能, 也易于由于各地一窝涌出、盲目地仿照追随而陷入重复建设局面。要全方位贯彻实施国家领导人有关找准发展趋向、科学论证确立技术路线、掌握发展速度节奏、强化产业相互协作等关键要求 , 确保我国面向前方的产业发展始终顺着正确趋向迈进。需秉持全国一盘棋理念, 健全技术预见机制, 按类别编好专项规划, 清晰各细分领域的路线图以及时间表, 从而积极且稳妥予以推进。要依靠地方产业基础与创新资源, 有序推进未来产业先导区建设, 引领各地依据自身情况、错位开展发展活动。

  2025年12月, 南昌大学第一附属医院的神经外科成功开展了“全植入、全无线、全功能”的脑机接口临床手术, 此手术助力了一名高位截瘫的美术教师能够自主进行进食以及绘画创作。另外, 图为12月21日所拍摄的脑机接口手术现场。这是新华社记者周密所拍摄的照片。

  在科技创新这个事项上, 得去发挥新型举国体制所具备的优势, 以此来提升科技支撑引领的能力！未来产业是发源于前沿技术的突破情形的, 科技创新的能力对于未来产业发展的速度、广度以及深度起到决定性作用！当前阶段, 我国于基础研究、关键核心技术等层面依旧有着极其明显的短板之处！比如说, 在高端芯片这类关键存在瓶领域呈现颈制约状况呀 ；基础研究投入所具备的强度显得偏低, 原本具有创造性、具有引领性的成果数量是匮乏的呢 ；科技成果转化机制运行起来不够流畅、通畅, 且存在这创新联与产业链衔接不够紧密的情况, 等等一系列状况！要依照国家领导人这一重要讲话的要求去做, 强化国家战略科技力量所发挥的作用, 坚持一种模式, 即“产业提出问题、科技进行解答”, 运用像“揭榜挂帅”这样的机制, 尽快攻破“卡脖子”难题。要充分发挥国家实验室、位于全国的重点实验室等这类创新载体的作用, 加强基础具备共性特点的技术供给, 尽力从根源上解决原理方面存在的那些基础性问题。要加快科技成果的转化以及实现产业化, 去布局建设概念验证中心还有中试平台, 要打从实验室通向生产线的“最后一公里”的通道。

  在促使企业主体作用得以发挥这方面, 要促使各类创新资源朝着企业进行集聚, 企业身为创新的主体, 还是产业由蓝图向现实转变的承载者, 许多未来产业的兴起是依靠企业一步步实现突破进而予以带动的 , 过去一段时期, 我国科技企业成长的势头表现得十分强劲, 宇树科技、深度求索等硬核企业加快实现突围 , 与此同时也要加以留意, 仍然存有不少科技企业面临着资源分散、人才短缺、产学研协同机制不通畅等一系列问题的情况 , 针对这种情况, 国家领导人从多个不同层面作出具有针对性的部署。一, 要借助政策引导, 并且完成机制创新, 还要实现生态优化, 以此大力培育出核心技术领先、有着强劲创新能力的科技领军企业以及高新技术企业。二, 要对中央企业予以支持, 让其结合主责主业去发展未来产业, 使其既作为科技创新的国家队存在, 又变成未来产业里的主力军。三, 要强化公共服务供给予以培育, 培育出一大批科技型中小企业、专精特新企业还有单项冠军企业以及独角兽企业。

  在政策环境方面, 需做好支持以及服务工作, 以此塑造出能让未来产业拔节生长的肥沃土壤。未来产业通常具备培育周期漫长、技术迭代速度飞快、市场风险较高等特性, 从基础研究起始直至产业化阶段, 一般来讲会耗费十年时间甚至更久时长, 单单依靠市场自身的自发力量, 往往很难跨越“死亡之谷”这一难关。鉴于此, 国家领导人明确地提出要求, 称“政策层面应给予大力支持, 政府务必要做好服务工作”。要借助优化并完善政策、做好人才相关工作等诸多方式, 凭借更大的力度、更为精准的举措, 为未来产业的成长给予支持与鼓励。于金融支持范畴, 需引领饱含耐心之资本投身至未来产业, 去推广诸如“拨投结合”以及“先投后股”这般的投资模式, 进而构建起契合未来产业全生命周期融资需求的金融服务体系, 以此来支持长期资本实现“投早、投小、投长期、投硬科技”。于应用场景层面, 要围绕原材料、消费品等重点领域打造示范场景, 要支持首台（套）、首批次商品的推广应用, 要推动新技术、新产品规模化落地。在人才这块领域, 需秉持培养、引进以及使用同时进行的原则, 培育一批有着超前瞻望视野的战略科学家, 造就卓越工程师, 培养高技能人才, 使得更多“创新先锋队”成为激活未来产业的关键核心密码。

  在产业治理方面, 需强化政策协同, 健全治理体系 , 未来产业发展关联众多主体 , 包含诸如人工智能 、基因编辑 、脑机接口等前沿领域 , 要是欠缺健全治理体系, 产业发展便有可能陷入失序状态 , 要持续并强化党中央的集中统一领导。健全部际协同以及央地协作机制防止出现各个政策部门各自为政 , 力量分散等各类状况 , 统筹兼顾发展与安全 , 探寻科学且有效的监管方式 , 精确界定 “红线 ”以及 “底线 ” , 准许尝试犯错 , 既要预防技术失控等风险也要为创新留出足量探索时空。未来的产业, 需要国际社会, 以创新的方式展开合作, 然后携手一同前行。要积极主动地参与全球治理, 在相关国际规则以及标准制定的过程当中, 争取获得话语权, 努力去推动各方, 实现标准共同建设, 规则共同商讨, 产业共同促进。

  只有推进未来产业的发展, 如此方可获取产业的未来。我们得深度领会世界科技以及产业的发展趋向, 维持战略层面上的定力, 彰显比较优势, 促使未来产业变成我国经济增长的全新动力装置, 于愈发激烈的国际竞争里稳稳掌控发展的主导权。

  谷歌之前担任CEO的施密特讲过，要是有一艘火箭打算起飞，无论处于何种位置，都必须坐上去。

  AI就是那艘火箭，而巨头们早已排好了座次。

  今年各家的一季报里，AI成了绝对的关键词。

  一季度，百度与AI相关的收入，同比增长幅度达到了三位数；腾讯那里不同，云服务以及与AI相关的收入，快速增长从而拉动企业服务收入，实现了双位数增长；阿里智能云集团，同比增长了18%。

  对于快手而言，在一季度的时候，可灵所获取的收入突破了1.5亿，其中P端付费订阅会员为营业收入贡献了将近70%，在业绩电话会上程一笑表明，坚信AI是能够成为公司的第二增长曲线当中的一条。

  表明一件事儿，各家一季报 AI 含量甚高，各行各业之中，AI 对增长的拉动愈发明显了，这项技术正渗入千行百业，化作新的增长动能。

  AI商业化爆发，序幕已然拉开。

  视频大模型，赛博造纸术？

  作为个体，自己运用AI时亲身体验到的感受比巨头财报所含披露的数目字来得更具直透感和明显性，究竟要以哪个才能更精准，而确切所披露的是数字。

  十多年来，我投身于创业做媒体这一领域，期间目睹了诸多潮起潮落的景象，先是智能手机普及开来，而后VR崛起，接着元宇宙兴起，区块链备受追捧，再到电子烟曾风靡一阵 ，而如今最大的浪潮便是AI。

  这些浪潮，有的是真浪潮，有的是真泡沫。

  我曾实实在在地花钱买过VR，买过谷歌的眼镜，使用过后有这样一种感受，即这些产品尚未成熟，并非真正的潮流。直至我使用了，使用了文生视频才有了一种感觉：AI这个事物，很有可能会成功。

  AI时代浪潮的余波，落到每个人身上，都是一股洪流。

  遇上AI，我也一度充满焦虑。

  处在AI时代的个体创作者，或许都存在焦虑，具体是，AI会怎样去颠覆内容创作，又会怎样去颠覆现有的图文以及视频表达，弄明白这些，对于每个创作者而言，可是关系到手里捧着的那碗赖以生存的饭的。

  从事内容创作十几个年头了，一路走来历经波折费尽周折坚持到如今，我曾尝试去做短视频相关的内容，各种各样的风格都进行了尝试，有出镜的那种，还有不出镜的那种，有商业性质的，也有八卦类的，期间踩过的坑数量也不少。

  试过之后才晓得，制作视频时，最难的并非是创意，而是优质内容的制作成本实在是过高了。

  看看爱奇艺年报，二零二四年爱奇艺的总成本是二百一十九点五亿，其中内容成本就达到了一百五十七点一亿。从天眼查 APP 的融资信息能够看出，爱奇艺在二零一八年实现上市，一直到二零二三年年度净利润才转变为正值。

  成本，是内容创作必须跨过去的一道坎。

  AI到底能不能把创作成本降低？

  带着这个问题，我把市面上的文生视频模型都试用了一遍。

  产品端，即梦、可灵是毫无争议的第一梯队。

  需值得提及的是，可灵接入了 -R1 灵感版大模型，其使用起来会显得更为便利些。另外，可灵刚刚发布了 2.1 版本，鉴于此，我便简要讲述一下使用完可灵后的感受。

  就直观感受而言，AI生成的视频所带来的感觉是极具震撼力的，这种震撼如同彼时初次使用那般，总而言之，AI生成的视频有着清晰程度颇高的画面，流畅度同样良好，画面的动态效果亦是自然的。

  就体验而言，大模型生成视频的速率同样十分迅速，在可灵2.1的高品质模式，也就是1080p的情况下，生成5秒的视频所需时间仅仅不到1分钟，而其他模型生成相同时长视频所需时间大概在2分钟至3分钟之间。

  只是，当下由AI生成的视频，也得经过某些调整之后，才能够当作素材来加以使用，当然，提示词越是精准，所生成视频的可用程度也就越好。

  让我印象最深的还是生产视频的花费。

  以可灵2.1作为例子，在高品质模式的情形下，生成一段视频所要花费35灵感值，这35灵感值约折合人民币3.5元，其相当于2.0大师版同等质量的视频，花费仅仅相当于1.6版本，相较于线下去拍摄素材，接着给画面进行调色、制作特效，一个镜头3.5元来说，这样的成本确实是很具备性价比的。

  不由让人惊叹：AI这是要革摄影师、剪辑师的命。

  在经历了AI生成视频的体验之后，我产生了这样一种感觉，即AI生成视频，仿佛具备着一种类似“赛博造纸术”的特质。

  为什么唐宋时期诗词文化会出现大爆发的情况呢？一方面，当时农业生产呈现出繁荣的态势，经济基础十分牢固，另一方面，则是因为西汉时期对造纸术进行了改进，使得内容创作的成本变得更低了。

  西汉以前，人们写诗赋词，那时是用帛书、简牍，其创作成本高，且流通成本也高。之后发明了造纸术，人们才开始把字写在纸上。如此一来，文学内容的创作成本降低，进而才有了唐宋诗词文化的大爆发。

  今天AI生成视频，又何尝不是用数据和代码重新“造纸”？

  当下，我们存在短视频，存在直播带货，视频经济已然极为繁荣，视频内容繁荣的另一面向，事实上亦是创作成本的降低。

  过往，智能手机得以普及，这使得摄影成本降低，基于此，短视频行业兴起了。如今，AI生成视频实现了普及，这让特效制作成本降低，依此，整个短视频行业会从创作转变为创造。

  要搁在影视行业里，AI是妥妥的“点石成金术”。

  在影视行业当中，最大的那种制造成本，除去前期之时的相关人员还有制作团队，便是后期的特效，以及画面美工咯。

  一靠谱影视团队招聘一名具备三至五年经验的高级影视美工，所需成本大概为一年十八万到三十万元。当前，一个由AI生成的镜头三块多 ，你对其进行几遍修改 ，也就三十来块。

  在成本上AI是降维打击。

  成本发生改变，常常是影响极为深远的。就拿锂电池来讲，在90年代的时候锂电池技术已然出现了，可是为何直至此刻才在汽车领域广泛应用开来呢？缘由在于在这20年的时段里，锂电池成本降低了20多倍。

  今时今日的影视行业之中，AI生成的特效镜头，跟人工制作的镜头成本相比，差距可不是仅仅只有20倍。所以，接下来时段里影视行业的制作方式，大概率将会出现一场全新的革命。

  内容行业本质上像科技行业，边际成本是可以无限趋近于0的 。

  科技领域花费一亿用以打造一款产品，随便怎样讲，不管是供十个人使用，还是供一亿个人使用，其成本都是恒定不变的。同样的道理，针对制作一项内容而言，不管是供十个人观看，还是供一亿人次观看，制作所需的成本同样是毫无差异相同的。

  由此，内容制作成本越低的情况下，边际效应越大，而这正是AI生成视频真正具有重要价值的地方，是其价值所在之处。

  或许是已经看到这一点，内容行业里有头有脸的企业都在做AI。

  近来，阿里大文娱进行了改名，改名为虎鲸文娱。阿里大文娱此次改名，其最大的底气来源于AI。

  改名过后，虎鲸文娱明确了“内容 + 科技”的双轮驱动模式，针对此事，樊路远作出表示称：“大文娱针对AI投入的程度，会是其他视频网站投入程度加起来的总和。”。

  对于腾讯视频而言，其也正以积极的态势，去推进AI工具于创意开发领域的应用，推进AI工具在剧本分析视觉预演方面的应用，推进AI工具在拍摄制作环节的应用，推进AI工具于后期制作阶段的应用。

  不同于腾讯，爱奇艺同样在将关注点集中于AI，在此之前，爱奇艺推出了名为桃豆2.0的智能小助手，除此之外，还为剧本创作者打造了借助AI驱动的剧本工具“剧本工坊”，龚宇曾经表达过这样的意思，“要是爱奇艺没有AI以及大语言模型给予支持，那就如同处于断电断网的状态。”。

  过去，在业内进行内容创作时，实际上存在着两条途径，一条是借助资本大量投入资金去购买IP，另一条是专心致志地精心雕琢剧本以制作出爆款作品。

  当前，版权大战已然沦为历史的尘埃，然而，去开展爆款的打造，高成本一直都是个难题。

  成本处于这般高度，内容要怎样实现起量呢？最终还是必定要依靠AI，依靠那技术去实现成本降低啊。

  由此来看，AI生成视频，在专业市场的商业化可能是最快的。

  仿如往昔时代的微软、苹果，借由PC自专业市场起始推行普及信息化那般，当代的“可灵们”正自专业市场着手切入，这还会进一步促使影视行业达成AI化。

  自此，AI对整个内容产业的改变，正式拉开帷幕。

  10%的临界点已至？内容产业的AI嬗变

  看看以往经历过的事情，内容产业的演变会出现这样几个时期，有实现工业生产标准的时期，有借助数字技术支撑的时期，还有依靠 AI 构建模型的时期。

  这几个阶段里，生产力不断递进是主线。

  在工业化阶段，内容产业的繁荣靠的是工业能力。

  可作为典型标本的是20世纪50、60年代的好莱坞，在那个时候，内容产业比拼的是工业化能力。好莱坞那些在世界范围内风靡的西部片、科幻片，全都依托于洛杉矶当地极为强大的电影工业能力。

  为啥直至今日，我们的科幻电影唯有《流浪地球》系列这一棵孤零零的苗子呢？缘由在于电影工业的基础较为薄弱。

  我们如今文化市场呈现出的繁荣景象，实际上所依靠的并非是工业方面的能力，而是在于分发方面的能力。

  数字化阶段，内容产业发展靠的是分发能力。

  这个阶段谁掌握流量入口，谁就有优势。

  就算没有强大的影视工业基础，可我们还是跑出了优爱腾，这其中，有个原因，那就是，依靠移动互联网，我们的内容产业，很早便进入到了数字化分发阶段。

  优爱腾之后，内容产业紧接着出现了短视频，快手、抖音的分发能力比优爱腾更强，还掌握了多数注意力，于是长视频内容没落了。

  现在，又有了AI，内容产业开始进入AI模型化阶段。

  新阶段里，大家拼的不仅是流量，也是数据、算法和AI。

  处于AI内容时代，谁掌握算法，谁掌握AI能力，谁掌握数据生态，谁便是赢家。你瞧，那些能够将视频AI做到顶尖水平的，大多拥有自身的内容生态体系。

  比如说快手可灵，再比如说谷歌Veo。最近在谷歌年度开发者大会之上将Veo 3发布了，马斯克看过之后也声称Veo 3很不错。

  虽然内容产业AI化趋势是确定的，但我还是要浇一盆冷水。

  如今看来，AI在行业中顺利落地是一个逐步推进的过程，AI要在内容产业实现落地，必然难以一路顺遂，会遭遇诸多挑战。举例来说，当下的AI大模型，无法一次性将一个完整的视频内容全部生成出来，AI所生成的视频还会存有各式各样的小问题。

  虽然AI还不完美，但大的趋势不会变。

  一旦市场渗透率接近百分之十的节点，整个内容产业会开始一个新的增长周期，我是这样认为的。

  有一个数据很值得深思。

  前不久，快手一季度财报才公布的数据显示，可灵AI的收入超过了1.5亿元，当中P端付费订阅会员所贡献的营业收入将近70%。P端用户，指的是自媒体视频创作者以及广告营销从业者。

  这组数据，同样证实了长久以来所抱持的论断，那便是，AI商业化必然是经由B面向C。

  据快手所言，可灵2.1有着其标准，还有高品质模式，它主打高效又灵动，具备超高性价比，能覆盖短视频，也能覆盖营销广告，甚至还涵盖AI短剧等众多视频创作场景。

  这可能意味着两件事儿：

  1、AI这个烧钱的技术，进一步在垂直领域看到了盈利的可能。

  当下，在AI行业之中，能够实现盈利的公司数量极少，视频大模型的营收呈现出快速增长的态势，这至少证实了，只要在垂直领域的落地足够深入，那么商业化就是可行的。

  2、跟着短视频行业融合，跟着营销行业融合，跟着短剧等行业融合，越深，就能够进一步促使内容行业推进突破10%临界点。

  有一个评判，得出这样一件事，AI视频模型的营收增长速度竟是这般快，如此一来，专业内容市场那10%的市场渗透率临界点或许已然距离不远，就要达到了。

  对于一项新技术实现商业化而言，10%的市场渗透率乃是一个门槛，一旦突破10%，市场占有率便会大幅快速有所提升。

  比如说，新能源汽车行业的渗透率，在2020年初的时候，接近10%，而到了2024年4月，渗透率首次突破50% ,市场渗透率呈现出从10%到50%的增长态势，仅仅只用了短短三四年的时间。

  如果在接下来，当AI于内容产业之中的渗透率一旦抵达10%这个数值的时候，那么影视行业，还有短剧行业，都将会被注入一股AI动力，而后便会开始步入新周期的进程。

  内容产业的新周期，不是消费周期，而是供给周期。

  这几年，影视行业的处境相当凄惨，众人纷纷评论称，在现下这个消费呈现下行态势的周期里，位于电影院场所内不存在那种具备购买能力的情形。就行业一端而言，规模较大的影视公司个个都在进行成本削减的举措。那些处于头部位置的公司，其股票价格始终呈现出一种先上升，接着连续多次下跌的状况。

  降本意味着砍项目，每砍掉一个项目，就少了一个爆款的可能性。

  爆款越来越少，内容行业就会更缺乏生机，最终陷入死循环。

  《哪吒2》能火，《流浪地球》系列能火，恰恰表明内容行业从来都不缺少购买力，毕竟，在产能过剩这样的大背景之下，各行各业的生产效率却依旧在提升，工作变得越来越卷，人们变得越来越焦虑，精神文化层面的消费会进而越来越成为刚需。

  眼下的这个时代，人们所欠缺的恰恰是那种情绪方面赋予的价值，正因如此，关乎内容产业的关键之处实际上还是处于供给的这一侧的。

  这里面的逻辑并非繁杂，然而票房若想持续攀升，那就得以优质内容呈现给观众，好比姜文所讲的那般，给予观众上乘之作，观众内心便会有所挂念，如此这般。

  怎么能做出来更多的好内容？说到底还是得把成本降下来。

  降本这件事儿，是能解放创造力的。

  人类历史进程里，铁器被大规模运用，使得农业生产的成本得以降低，进而人存活所需的成本也降低了，如此一来，才出现了诸子百家，才会发生文艺复兴。

  AI就是内容产业新时代“铁器”。

  有着这样一种可能性，那就是，当AI技术更深层次地渗透进入内容产业之后，是否会有数量更多的优质内容问世这般的情况出现呢？整个内容产业是否会迎来如同又一个“诸子百家”时代那样的场景呢？

  我想，这应该是一个大概率事件。

  写在最后：

  有这么一句在《三体》里老是被传颂的经典话语，它是，“不是给文明以岁月”，并且是，“而是给岁月以文明”。

  文明是什么？是文字、是诗歌，是音乐、是电影。

  处于当下原子化的网络时代里，文明表现为，你于平台所发布的一个短视频，是你曾点赞过的一部短剧，是你所喜爱的导演刚投放于市场的新电影。

  某种意义上，内容本身也是一种文明。

  人类文明长如浩瀚银河，而AI注定将书写新的璀璨一页。

  因人工智能技术迅猛且快速地迭代，AI造富时代全面降临，在资本与技术的双重推动之下，多个传统行业被根本性重构，新兴赛道也迎来呈爆发式的机遇，一场深刻的产业变革正席卷全球。

  在金融行业里，首先受到冲击迎来颠覆性改变，AI算法依靠高效的数据处理能力，凭借风险预判能力，依据精准投资分析能力，取代了大量人工风控岗位，也取代了众多理财顾问岗位，使得智能投顾全面普及，使得量化交易全面普及，让信贷风控系统全面普及，这大幅降低了金融服务成本，极大提升了资金运转效率，与此同时催生了金融科技新贵，进而重塑财富管理行业格局。

  制造行业正加快脚步朝着智能化的方向进行转型，工业人工智能、机器视觉同自动化生产线深度地结合在一起，达成生产工序的智能优化，产品质量的自动检查，设备的预测性维护，从“人工进行生产”转变为“无人工厂”，传统的劳动密集型制造方式被彻底颠覆，高端的智能制造成为创造财富的新热点，产业链的利润朝着智能设备、工业软件领域迅速聚集。

  迎来产能革命的行业，不是一个简单划一的概念，传媒与内容创作领域，那是一个复杂多元的范畴。生成式AI能够迅速地做完像文案、视频、设计此类的内容制造、完成工作，它把创作的门槛给降低了，而且还提升了内容产出的效率。传统媒体、广告、文创行业因此不得不进行转型，人机一块来协同创作变成了主流，内容分发、营销推广也靠着AI达成精准触达，这个行业的商业模式彻头彻尾地发生了革新。

  另外，医疗行业的变革相当显著，教育行业的变革也十分突出，物流行业的变革同样明显。AI辅助诊断这种方式，个性化教学这种模式，智能物流调度这种举措，它们既对行业服务效率起到优化作用，也促使全新的商业形态得以催生。

  在AI造富那个时代，变革既等同于是挑战又属于是机遇，只有主动去拥抱技术，并且加快转型升级，方可在行业洗牌期间抓住财富先机，进而能跟上时代发展的那种步伐。

  若是你正身处上述所提及的那些行业之中，那么建议你应当立刻着手开始把AI当作你的“副业”来对待，将那些重复性的工作交付给ai工具去处理，而你自己则专注于诸如策略、创意以及人际沟通等这类高阶的任务之上。

  你目前在哪个行业发财？评论区聊聊～

  科技浪潮迅猛席卷而来，其中，现代制造业正历经着变革，且是前所未有的那种变革。人工智能也就是AI，还有自动化，它们作为这场变革里核心的驱动力，正在深度地重塑着制造业的生产模式，也在重塑其管理理念以及产业生态，进而引领着制造业朝着一个全新的发展阶段迈进。

  一、AI与自动化：从概念到深度融合

  自动化是以机械、电子、计算机以及信息技术等为手段，旨在达成各种操作与流程的自动执行，进而减少人的直接参与，它是工业革命的重要成果，其遵循预先设定好编程规则，主要处理预设的、带有规则性的任务，在提高生产效率与质量、降低成本这一些方面发挥了巨大作用句号。人工智能属于计算机科学的一类分支，它着力于使计算机系统，拥有获取知识的能力，具备处理知识的能力，拥有存储知识的能力，具备使用知识的能力，还能学习知识，拥有自主推理的能力，能够自主决策，能够进行规划，能够付诸行动，以此模拟人类的思考方式与行为模式，并且具备自主学习以及适应的能力。

  往昔，自动化主要处理“替代人手”的难题，致使机器能够精确地施行人类所设定的任务。可是，于应对复杂且多变的生产环境以及任务需求之际，传统自动化系统显得力不能及。而人工智能的现身，给自动化赋予了“智慧”的头脑，使其能够依据环境的改变做出自适应决策。自动化又为人工智能提供了“执行力”，让AI模型能够于物理世界里达成其决策与行为。这两者深度融合之后，形成了被称作“智能自动化”的东西，它是这么一种利用AI技术驱动的自动化系统，借助此系统机器能够自主去完成任务，能够进行优化，还能够进行决策，甚至在不存在人类干预的情形下执行复杂工作。

  二、AI与自动化在制造业各环节的深度应用（一）研发设计环节

  到了研发设计的阶段之时，AI跟自动化技术给制造业带去了创新突破，依照大模型技术的计算机辅助设计工具即是CAD，借助训练大量制造业CAD数据，它可以跟用户开展交互式对话，完全理解用户的设计需求，进而自动生成契合工程要求的设计草案，大模型技术的加入致使系统能够智能调整参数，保证设计方案严格遵照行业标准以及性能要求，明显较短了产品研发周期，减少了设计成本。例如，理想汽车位于北京的工厂，运用人工智能技术平台来设计规划总装车间的产线，采用了经由AI赋予能力的智能设计工具，迅速实现了传送系统、装配以及存储系统等的定制实施，把产线配置的时间降低了50%，让系统集成的效率提升了43%，还缩减了70%的有效技术工时。

  深度融合工业数据库与人工智能算法后的智能工艺设计能快速评估不同材料和工艺对产品质量的影响，依托AI技术快速匹配最优组合方案，降低了试错成本，缩短了产品研发周期。智能仿真模拟利用先进的AI算法与高性能计算平台构建高度逼真的虚拟仿真环境，模拟产品在不同条件下的可靠性，实现产品的全面评估与分析，减少了产品试验的时间和成本，提前发现设计缺陷，优化产品性能。

  （二）生产制造环节

  智能制造环境下的生产调度，借助AI与MES、EAM等核心工业软件的集成，达成生产数据和历史记录的深度研习与剖析。依据市场需求变化及生产能力状况，展开预估，优化排产规划，恰当安排生产流程项。与此同时，即时解析设备状态、物料流动、能耗情形，构建生产过程的高效协同体系，达成生产流程的自动化以及智能化管理决断。举例来说，联想Smart APS解决方案借由智能算法令以及实时数据二者的集成，把排程时间从2小时降低至大约3分钟，使交付达成率提升了3.5倍，并且还能够与供应链进行协同，进而提升响应速度，以及资源利用率。

  质量把控以及缺陷甄别，传统的质量检验依靠人工凭借视觉观察加上经验判断，不但效率十分低，而且还极易出现遗漏疏忽。然而由AI推动的质量控制系统借助计算机视觉以及机器学习算法，能够自行检测产品表面的细微缺陷。比如说，华为昇腾AI质检对富士康光伏控制器产线起到助力作用，每月检验数量达6000多台，准确率超过99%；宝德计算机把它贯穿于来料检验、生产检验以及包装检验过程中，准确率同样超过99%。AI视觉检测系统能够达成24小时不间断地进行质量检测，极大程度提高检测效率以及准确性，保证唯有符合标准的产品才会进入到下一环节，明显减少不良品的产生。

  设备故障，是影响生产效率的重要因素之一，而且停机时间，同样也是影响生产效率的重要因素。制造企业，若想实现预测性维护，可通过引入AI技术来达成此事。那么AI呢，它能够通过分析设备运行时的振动数据，以及温度数据，还有声学等多源时序数据，准确识别出设备的早期故障特征，进而预测出其剩余使用寿命，如此一来，就能避免非计划停产给流程工业造成重大经济损失。假设存在这样一种情况，有这么一个电机厂，它专门针对电机驱动系统展开相关工作，在轴承这个特定的部位，以及绕组这个特定的部位，都安装了传感器，以此来采集运行数据，之后有一个系统，它会对采集到的数据进行清洗，并且提取其中的特征，再用那些采用机器学习算法展开数据分析工作，由此来学习运行时的状态模式，等到出现异常情况的时候，便会发出预警，同时给出维修的建议，这样做有效地避免了因为过度维修而造成的资源浪费，也避免了由于维修不足而引发的突发故障，显著地提升了设备的综合利用率，从而保障了生产线能够长期保持稳定运行状态。

  智能机器人的应用情况是，当今的现代智能机器人，已不再仅仅局限于去执行那些简单的操作了。它们能够借助深度学习以及计算机视觉技术，辨识出生产过程当中存在的问题，并且主动地去进行调整。AI算法还能够助力机器人与其他设备开展协同工作，从而优化整个的生产流程。比如说：艾利特EC系列协作机器人被应用到汽车零部件组装当中，单件装配的时间从126秒缩短至89秒，设备的利用率从78%提升至93%。机器人承担高强度的重复任务，人负责管理复核，进而提升了生产线的灵活性以及效率。

  （三）运营管理环节

  智能化的供应链管理，其中AI于供应链管理里的应用，可助力企业对供应链状态进行实时的监控，会预测需求的波动情况，还能对库存管理予以优化。借助机器学习算法以及高级预测分析技术，去综合分析市场需求，企业自身的生产能力，还有供应链的动态变化，进而预测市场趋势以及生产需求，达成精细化的库存水平控制。比如说，经由分析历史数据以及市场趋势，AI系统能够精准预测原材料需求，以此来优化采购计划，削减库存积压，降低库存成本，提升资金周转效率。与此同时，当面临供应链中断这类风险之际，AI可以自动去关联知识库当中的替代材料方案，以及供应商评估报告，而后为决策者供给实时应急策略，进而让企业异常响应速度提高50%，使得战略执行偏差率下降20%。

  关于智能运营数据洞察，深度学习算法与大数据分析相融合之处在于，AI 可深入剖析历史生产数据，还能实时监控生产流程信息。能够借助这样的融合，洞察各个环节的数据，进而统管这些数据。通过对这些数据的洞察和统管，针对生产活动开展规划、组织、协调以及控制。举例来说，中国巨石股份有限公司依据工业大模型塑造了智能生产制造数据分析方案，达成海量生产数据分析深层次的洞察。该方案支持多种格式的数据源，给予高级别的数据安全保障，最终对企业的生产决策给予有力支持。

  依托自然语言处理与知识图谱技术，大模型被应用于知识管理，以提升企业内部知识资源的整理效率，提升企业内部知识资源的分类效率，对文档、手册、案例研究等资料进行高效归档，对文档、手册、案例研究等资料进行高效标签化，让员工能够通过智能搜索迅速访问所需信息，让员工能够通过智能搜索精确访问所需信息，提升信息检索效率，使员工能够更专注于核心工作。同时呢，在知识管理中这么做还能促进企业内部知识共享，促进企业内部知识创新。比如说，天奇自动化工程股份有限公司基于大模型技术打造智能化中试车间，这一举措减少了对人工操作的依赖，降低了长期运营成本，提升了产品和服务质量。

  （四）产品服务环节

  经由深度学习以及数据挖掘技术，从海量的客户交互数据里提取洞察，剖析客户行为模式与偏好，为企业供给精准的市场细分以及个性化服务策略，这属于客户数据分析！借此助力企业更优地明了客户需求，优化产品与服务，提升客户满意度并增进市场竞争力。

  利用大数据分析来构建用户画像，凭借产品营销服务，借助对客户历史数据的剖析创立用户画像，为客户给予个性化的产品推荐或者定制服务提升企业竞争力，提高客户转化率与满意度进而提升企业市场响应能力，增进客户忠诚度，像飞鹤奶粉与创新奇智携手合作，基于人工智能图像识别技术开发智能管理系统，达成零售端货架布局的实时监控以及智能分析，优化市场营销计划由此缩减运营成本，从而提升综合效益。

  先说产品售后服务，借助自然语言处理、数字人等技术，AI 可理解客户问题并回应，能 24 小时不间断提供服务，能快速响应且解决客户问题。再说，凭借增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术，可模拟产品实际使用场景，能让客户在购买前获更真实体验，可提高客户服务效率与质量，能减少客户等待时间，还能增强客户体验与满意度。

  三、AI与自动化融合带来的产业变革与挑战（一）产业变革

  生产模式发生变革，AI跟自动化相融合，促使制造业从大规模标准化生产朝着大规模定制化生产转变，企业能够依据消费者的个性化需求，去优化生产工艺以及流程，进而展开定制化生产，借助AI的智能化生产调度系统，制造企业可依据客户订单迅速调整生产线，达成小批量、多品种的高效生产。比如说，于服装、汽车这般的行业之中，AI能够依照消费者的设计所需、尺寸要求以及颜色偏好，自行调整生产工艺，供应个性化定制产品，用以满足市场对于个性化产品的需求，进而增强企业的市场竞争力。

  制造业产业链上下游企业间的协同合作，因AI与自动化的应用得以促进，这属于产业生态重构，借助实时数据共享以及智能决策，供应链各环节能更紧密衔接，达成资源的优化配置与高效利用，与此同时，AI同物联网、大数据、5G等前沿技术深度融合，提供了制造业智能化转型的核心引擎，形成完整的智能制造技术体系，推动了产业生态的重构与升级。

  提升竞争力：AI跟自动化相融合，极大提升了制造业生产率、产品质量以及企业创新能力，借由优化生产具体流程，降低生产所需成本，提高产品合格品比率等途径，企业能够于充满激烈竞争的市场里筑牢优势一席之地。与此同时，AI技术的运用还给企业送去些新型的业务模式以及增益点，像基于数据驱动的决策给予支撑、个性化定制服务这般，进一步拔高了企业核心竞争力。

  （二）面临挑战

  技术投入成本高昂，引入AI以及自动化技术，这要求企业投入诸多资金，用于硬件设施方面，还有软件开发之际，以及人员培训等范畴。对于部分中小型企业来讲，高昂的技术投入，很可能会变成它们实施智能化转型的阻碍。

  数据质量方面存在问题，安全问题同样存在，AI的应用依靠大量高质量数据，在制造业里，数据质量参差不齐，数据完整性也不一样，另外，因为涉及企业核心竞争力，一些敏感数据的安全性有问题，隐私保护方面也是挑战，在AI应用时是大难题，怎样确保数据安全，还能合理利用数据，这是制造企业要解决的重要问题。

  有这样一种情况，专业人才处于短缺状态，AI以及自动化技术的应用呢，是特别需要大量专业人才的，这些专业人才涵盖了数据科学家、AI工程师、机器学习专长的专家、自动化控制方面的工程师等等。可是呢，目前在全球范围之内，相关人才的供给和需求相比，远远没办法满足需求。企业在引入新的技术之时，很可能会碰到人才短缺这样的问题，要借助外部合作、人才培养以及技术转移等多种方式去解决这一问题。

  系统集成以及兼容性难题：AI跟自动化技术进行集成，得要解决和现有系统的兼容性问题。于制造业里，企业常常会使用多种不一样的信息系统，像制造执行系统（MES），企业资源计划（ERP），供应链管理系统（SCM）等。为达成AI与自动化技术的有效集成，企业需要构建统一的技术架构以及数据接口，保证各系统之间能够无缝对接且协同工作。

  四、未来展望

  尽管面对着许多挑战，可是AI跟自动化融合给现代制造业带来的发展机遇是不能被忽视的。随着技术持续进步，并且应用成本渐渐降低，越来越多的制造企业会能够享受到智能化转型带来的红利。未来，AI和自动化会在制造业里发挥更重要的作用，推动制造业朝着更高水平的智能化、绿色化、融合化方向发展。

  于智能化范畴内，制造业会达成从单点智能朝着系统级自主智能的跨越提升，智能工厂会成为主导方面，生产进程会达成全流程的自主决断、自主优化以及自主施行，近乎不需要人工进行干涉，于绿色化层面，AI跟自动化技术将协助制造业达成节能减排以及可持续发展，经过优化生产流程、提升能源利用效率、削减原材料浪费等途径，降低制造业对环境所造成的影响。在融合化这一方面，AI会与自动化一道，和物联网、大数据、云计算、区块链等新兴技术进行深度融合，进而形成更为完善的智能制造生态系统，以此推动制造业跟其他产业的跨界融合以及协同发展。

  现代制造业的未来正被AI与自动化，以不可阻挡的态势所定义。对于制造企业而言，应当积极去拥抱此项变革，加大技术方面的投入。也要培养专业人才，加强创新合作。靠着这些共同推动制造业的智能化转型，以及高质量发展，从而在全球市场竞争里赢得先机，进而创造更加美好的未来。

  别老是一味地瞅着昨晚那高达一点九八亿美元的爆仓数据，进而焦虑得不行，要明白，那仅仅是短线游戏进程里所出现的短暂阵痛而已。如今的Web3，早就跟几年前那种好似“荒野大镖客”般杂乱无章的状态完全不一样了。

  你看，美国证券交易委员会才刚刚将那个涵盖“初创企业豁免”的加密安全港提案顺利地送进了白宫。这清楚地显示出，从政策层面来讲奥，官方正积极地为正规军修建高速公路，给予支持以及引导，绝不是去拆桥断路，破坏行业的发展环境。

  实际的机遇潜藏于“脱虚向实”之内，过去，大家只是热衷于炒币，可是现在，巨头们已经在切实地开展落地动作，Meta着手把真金白银转变为加密资产，借此搭建“元宇宙金库”，就连租车公司Avis也在让车队收益权上链，接着换成比特币，当500强企业开始运用区块链去解决B2B结算效率问题时，这已经不是能不能来得及的思考，而是关于你有没有准备好去迎接新一轮产业变革的关键问题。

  所以，根本没必要去问晚不晚，只需要问问自己，是不是已经看懂了全新的规则。以前那是“表演赛”，现在已经变成“资格赛”了。你到底是打算还在场外光看热闹，还是能静下心，深入研究这一波RWA以及合规化浪潮里包含的新机会呢？不妨在评论区分享下你的看法。