当前，新一代人工智能技术，以大模型、智能体和具身智能为代表呀，迅猛地发展着，还加速融入制造体系呢，正深度地重构生产方式与产业形态，给制造业从数字化向智能化的跃升，带来强劲动力以及重大机遇。

  近日，有一个名为中国信息通信研究院的机构，其简称为中国信通院，该机构里的信息化与工业化融合研究所，正式发布了一份名为《工业智能创新发展报告（2026年）》的报告。

  报告系统地阐述了工业智能发展的全新图景以及全新要求，提出了未来工业智能的系统架构，梳理了技术融合创新的趋势，制造模式变革的方向以及典型实践的情况，总结了当前落地所面临的挑战并给出了发展建议。其目的在于为政府决策部门以及行业企业提供有益的参考，系统地推进制造业智能化变革，从而为制造强国建设作出贡献。

  报告核心观点

  1. 制造业智能化，先是从以判别分析作为主要倚仗的“自动化智能”，朝着拥有自主决策以及具备生成能力的“自主化智能”不断演进，接着，从单一场景的感知级应用动向走向更为复杂的认知级决策，然后，从静态分析预测迈向动态自主优化，最后，从局部 tool 应用转变为系统级跨流程协同。

  2. 以人工智能深度融合来勾勒未来制造远景图像，而此呈现出三个核心方向。其一为主动高效以及持续增值的创新，能够快速识别市场需求，进而创造全新的产品方案，并且可无缝连接研发与生产，达成创新效率、成本风险以及价值链条的极限提升。其二是高度自主化且敏捷柔性的生产，广泛形成几乎无需人工干预的黑灯自适应工厂，以此实现“换产不换线、改规格不停机、接单即投产”的敏捷制造。三是具备强韧性、开放化特征的资源组织，在面临市场波动这种情况时，在遭遇环境变化这种处境下，即便处于极端状况之下，仍旧能够维持连续、高效的交付运行。

  3. “智能模型 + 数字孪生 + 智能体”组成构成未来系统架构，智能模型具备强大的知识管理与综合推理能力，用来应对复杂决策支持与方案生成，数字孪生会提供可解释且高准确的分析能力，以解决工业场景里低容错、高可靠问题，智能体是拥有感知、决策、执行一体化能力的软硬融合系统，使复杂决策得以自主化执行，三者深度协同，一同构建需求至执行的智能闭环。

  4. 技术创新的演进集中体现于“更懂工业”，这个方面，基础模型对于工业多源异构数据以及领域知识的理解持续深入，朝着更强认知以及更高可用性的方向发展，且“更准建模”，在这一点上，数字孪生与AI加快融合，建模方式从人工建模朝着自动化、组件化以及动态进化转变，以此提升精度和效率，还“更强执行”，在该要点下，工业智能体从对话式辅助工具迈向主动式、自主式以及多智能体协同系统，逐渐达成更复杂任务的全流程闭环执行。

  5. 使得制造模式不断地持续演进以及重塑，进而驱动着研发设计的全环节，还有生产制造的全过程，以及供应链的全环节，产生系统性变革。研发设计，从注重效率优先，迈向高确定性自主性的流程变革，进而形成多目标约束下的智能化设计方向，还有融合机理约束的虚拟验证方向，以及产品全生命周期一体化优化等变革方向；生产制造朝着效率与柔性多目标平衡一并考虑的方向发展，由此形成超常规极限制造典型模式，零缺陷制造典型模式，还有可重构柔性生产等典型模式；供应链走向开放秉持韧性的生态网络，从而形成端到端透明的智能系统，具备业务自决策能力的智能系统，以及资源自调度能力的智能系统。

  6. 一个需要长期去探索以及坚持的过程，才能够实现未来图景，产业界应当做好充足的准备。广大企业已经认同了工业智能的价值，点状应用探索收获了实际成效，但其仍然具有一些阻碍，存在单点应用朝着制造模式整体变革存在困难的情况，存在AI与制造机理融合程度不够深的状况，存在存量工业系统异构、碎片化对升级造成阻碍的问题，存在自主化决策所带来的安全治理的难题等。产业界要做好针对性的数据知识储备工作，做好存量系统渐进式改造工作，做好差异化落地规划工作，做好关键标准规范布局工作，做好新时代人才培养等工作，从容应对工业智能化这一必答题，稳步地迈向未来图景。

  报告目录

  一、愿景篇：智能主导的制造新体系

  （一）制造业转型升级之际，人工智能颠覆性变革也到来，二者迎来历史交汇之时，此带来全新发展机遇，可视为新机遇。

  （二）新图景：形成主动创新、柔性自主、韧性开放的未来工业图景

  （三）新要求是，未来图景针对制造系统，提出了新能力要求，这要求包括全面理解，要精准映射，且需深度决策，还要自主规划。

  （四）新体系：智能模型、数字孪生与智能体构筑未来系统架构

  二、技术篇：工业机理与数据智能深度融合

  （一）智能模型达成了多类工业信息更为广泛的理解，同时实现了领域知识更深层次的认知。

  （二）孪生跟智能技术相融合，达成更高效的建模，实现更精准的描述，达成更动态的进化。

  （三）工业智能体向更自主与更协同的规划执行演进

  三、应用篇：制造模式演进与重塑

  （一）研发设计：从效率优先走向高确定性自主性的流程变革

  （二）生产制造：走向效率与柔性多目标平衡兼顾，拓展制造边界

  （三）供应链：走向开放韧性的供应网络

  四、展望篇：迈向未来图景的挑战与建议

  （一）挑战：未来工业图景的实现是一个需要长期探索和坚持的过程

  （二）建议：做好未来准备，迎接智能化的“必答题”

  主要专家简介

  中国信通院信息化与工业化融合研究所高级工程师、博士

  李亚宁

  在工业人工智能领域开展研究工作，于智能制造范畴进行钻研探索，对工业互联网方面展开相关研讨，先后参与了工信部多项重大课题的研究事宜，还参与了政策起草工作，牵头发表了多篇学术论文，发布了多篇蓝皮书，撰写了多篇研究报告。

  中国信通院信息化与工业化融合研究所工程师

  吴迪

  主要开展工业人工智能领域相关工作，其中包括产业政策研究、技术产品研发以及标准规范编制。

  中国信通院信息化与工业化融合研究所工程师

  谢润彬

  长时间致力于人工智能，以及新一代信息技术等，于工业领域的融合应用研究工作，发表了工业智能领域多篇论文。

  其他参与撰写专家

  赵苏磊 中国信通院江苏研究院工程师

  孙闯 中国信通院信息化与工业化融合研究所工程师，博士

  汤丰恺 中国信通院信息化与工业化融合研究所工程师

  段泽明 中国信通院信息化与工业化融合研究所工程师