一、自动化专业的就业前景和方向

  1. 就业前景：行业需求旺盛，技术风口加持

  涉及控制理论、计算机技术、电子工程等多学科知识的自动化专业, 其核心优势在于“跨界融合”, 所以就业领域极为广泛。照行业分析来看, 未来十年自动化人才的需求将会持续增长, 这主要是得益于三大趋势:

  制造的智能化迎来升级, 国家在“十四五”规划当中明确地提出要去推动制造业朝着智能化的方向转型, 在工业机器人场景以及智能生产线场景之下, 对自动化技术的依赖程度是极其高的。

  呈现出新兴技术的爆发态势, 人工智能领域、物联网领域、无人驾驶等范围都需要自动化技术予以支撑, 像智能家居系统这般, 还有智慧城市管理这类情况。

  亟需自动化改造来提升效率的传统行业革新, 涉及能源, 电力, 交通等这些传统领域, 像电网自动化, 轨道交通信号控制等情况。

  以薪资水平来考量, 自动化专业的毕业生, 其起始薪资虽并非处于顶尖的位置, 不过职业成长的空间却是比较大的。依据调查情况显示, 在工作三到五年之后, 薪资一般能够达到八千块钱以上, 在一线城市, 技术岗位的年薪甚至能够突破二十万。

  2. 就业方向：六大热门领域，总有一个适合你

  自动化专业所涉及的就业方向能够被归纳成那种是依托 “技术 + 管理” 的双赛道的情况, 在这种情况下, 既存在能够深入钻研进行研发攻关的可能性, 又存在可以转变方向去从事项目统筹工作的可能性。以下呈现的为当下最为热门的六个领域:

  （1）智能制造与工业自动化

  给你举岗位的例子, 有自动化工程师, 还有PLC系统设计师, 以及工业机器人调试员。

  核心技能：可掌握那种用于工业控制方面的技术, 像是DCS、SCADA这类, 并且要熟悉那些主流的工业机器人品牌, 例如ABB、发那科。

  从行业前景来看, 制造业进行智能化转型, 这一转型促使大量岗位得以产生, 特别是在汽车领域, 电子地区, 机械范畴等。

  （2）人工智能与机器人

  例如有这样一些岗位, 机器视觉, 其算法工程师的岗位, 智能控制, 研发员的那种岗位, 服务机器人, 产品经理的那个岗位。

  主要具备的核心技能有, 对/C++达到精通的程度, 对于深度学习框架（像是）处于熟悉的状况, 并且懂得ROS机器人操作系统。

  服务机器人市场规模, 年均增长超百分之二十, 医疗机器人市场规模, 也是年均增长超百分之二十, 并且技术人才缺口巨大, 这就是行业前景。

  （3）能源与电力系统

  像是电力自动化范畴的工程师, 或是新能源系统领域的运维师, 以及智能电网方面的设计师, 这些都属于岗位举例。

  掌握的核心技能有, 对电力电子技术保持熟悉, 将能源管理系统（EMS）予以掌握, 把光伏/风电控制技术进行了解。

  行业前景方面, , 在“双碳”目标的情形之下, 新能源以及智能电网的建设呈现出加速的态势, 国家电网、南方电网等这样的央企, 其招聘需求处于稳定的状况。

  （4）信息与通信技术

  岗位所列举的有, 嵌入式开发方面的工程技术人员, 通信协议领域的工程方面人员, 物联网系统架构构建方面的专业人士。

  主要技能: 对嵌入式开发（像ARM、STM32这类）熟稔精通, 对于5G/6G通信技术知晓熟悉, 知悉物联网平台打造构建相关情况。

  行业前景方面, 5G基站建设推动了通信技术人才需求的激增, 工业物联网（IIoT）等场景同样推动了通信技术人才需求的激增。

  （5）科研与教育

  诸如, 高校教师, 研究院当中从事控制算法研究相关工作的人员, 科技企业里担任技术顾问一职的人员, 这些都属于岗位举例范畴。

  核心技能包括, 拥有极为扎实的理论基础, 达到成功发表高层次水平论文的程度, 具备能够进行专利撰写的能力。

  行业前景是, 国家重点实验室需要高层次人才, 高校科研院所也需要高层次人才, 其中硕士或者博士学历的人士更具竞争力。

  （6）跨界转型方向

  金融科技：量化交易系统开发、金融风控模型设计。

  医疗科技：医疗设备自动化控制、智能诊疗系统研发。

  智慧农业：农业无人机控制、智能温室环境监测。

  二、给2025级考生的建议：如何抢占先机？

  1. 打好基础, 看重实践, 自动化专业在数学方面要求较高, 在物理方面要求较高, 在编程能力方面要求也较高, 建议预先学习C语言等之类的工具, 参加电子设计大赛去提升实操能力, 或者参与机器人竞赛来提升实操能力。

  2. 紧盯新兴技术的发展趋势, 在学校就读阶段, 可以选择修习人工智能, 大数据分析之类的课程, 并考取像是“工业机器人操作员”, “自动化系统工程师”这类的证书。

  3. 针对规划出深造途径而言, 要是期望进入科研院所或者高端技术岗位的话, 那么就有建议, 在就读于研究院或者相关岗位时, 应当去攻读控制科学与工程, 以及人工智能等方面的研究生。

  结语

  自动化专业, 它既是那种被称作“技术饭碗”的存在, 又是所谓“时代风口”之地。不论你心里想着成为实验室当中的技术方面的厉害人物, 还是想要成为智能制造领域里的行业佼佼者, 这个专业它都能够给你提供一片广阔的施展空间。要记住这一点: 技术起着决定起点的作用, 持续不断地学习起着决定上限高度的作用！2025级那些参加考试的考生们, 你们准备好去迎接挑战了吗?

  什么是自动化？一文读懂

  在当下这个科技迅猛发展的时期里, 自动化已然变成众多行业内不可缺少的一部分了, 自动化不但改变了我们生活以及工作模式, 而且还对经济与社会发展造成了深远影响, 那么, 究竟什么才是自动化呢, 本文会从专业层面针对自动化展开深度剖析, 助力您全方位知晓自动化的概念、技术以及应用。

  自动化-AI生成

  一、自动化的定义

  自动化所指的是, 于没有人或者仅有较少人直接参与这般的状况之下, 机器设备、系统或者过程能够自动地依照预定的要求去开展操作或者运行。简单讲来, 自动化便是要让机器去达成原本是需要人类来完成的工作。

  其目的在于提升生产的效率, 以及生产时的质量还有可靠性, 与此同时还要降低成本以及风险, 靠着这个达到精确控制生产过程并使其优化起来, 进而提高利用资源所得的效率, 以递减由人像错误, 疲劳等因子在所做出的生产进程当中施加的干扰等情况, 是为执行自动化。

  二、自动化的核心技术

  1.技术层面的传感器: 传感器身为自动化系统里关键的构成部分, 其具备感知环境当中各类参数的能力, 参数涵盖温度、压力、流量、位置等, 并且会把这些信息转变为电信号或者其他形式的信号, 以此供控制系统去开展处理以及分析。

  2.该系统被叫做控制系统, 它是自动化当中的“大脑”, 它能依据预设起来的规则和算法, 去处理以及判断传感器采集而来的信息, 之后发出对应的控制指令, 从而让机器设备或者系统依照预定的要求运行。

  3.执行着相关动作的机构, 它是把控制系统所下达的指令, 转变为实际发生动作的那一部分, 其能够是电动机, 能够是气缸, 能够是液压缸等等各类不同类型的驱动器, 借助这些来促使机器设备或者系统, 产生相应的运动。

  4.各个组件在自动化系统里，要开展信息间的交换, 还要协同去工作, 通信技术达成了这些组件相互间的数据传输以及交互, 比如以太网, 还有串口通信, 以及无线通信等, 这些都是常用的通信技术。

  5.软件技术中, 软件于自动化系统里起着极为关键重要的作用, 其涵盖系统软件, 还有应用软件以及编程工具等, 被用于达成控制逻辑功能、实现数据处理功效、塑造人机界面等方面功能。

  三、自动化层次划分

  自动化水平可以从低到高分为不同层次：

  1.基础自动化（Basic）, 是那种针对单一设备的自动化控制, 也是针对简单工艺流程的自动化控制, 就像单一机床操作过程的自动化控制。

  2.过程自动化, 它是应用于连续生产过程的自动化, 这种自动化存在于化工行业, 存在于冶金行业, 存在于电力等行业中大型装置的控制里, 存在于电力等行业中流水线的控制里。

  3.制造自动化, 它涉及到整个制造系统有着集成自动化, 这其中涵盖物料搬运、装配、检测等多个环节, 其典型具代表性的是柔性制造系统也就是FMS以及智能制造系统也就是IMS。

  4.智能自动化, 它是将信息技术跟先进制造技术相融合的, 借助人工智能、大数据分析等办法来达成自主学习、预测维护等功能的, 目的在于达成更高程度自主运行以及优化管理的。

  四、自动化的优势

  1.提升生产效率, 自动化能够极大地提高生产速度, 还能够显著增加产量, 与此同时, 它减少了人力资源的投入, 进而让生产过程变得更为高效。

  2.通过自动化系统, 在生产过程里, 能对各项参数予以精确控制, 避免了因人为有关因素去把质量影响, 进而以此提高了产品的一致性, 并且还提高了产品的稳定性, 达成提高产品质量这一状况。

  3.增强安全性能: 于某些存有危险或者具备高强程度的工作环境里面, 自动化能够替换人类去开展操作, 使得工作人员所面对的风险得以降低。

  4.降低成本, 借助提高生产效率跟质量, 自动化能够降低生产成本, 与此同时减少了对人力的依赖, 进而降低了人力成本。

  5.带来便利的轻松感: 自动化系统能够迅速进行调整, 能够及时做出改变, 针对生产过程, 以此去适应市场需求出现的变化, 适应新的生产要求。

  五、自动化的发展历程

  1.在 18 世纪末的时候, 到且 19 将进入世纪初为止, 伴随蒸汽机被发明出来开始获得运用, 机械自动化由此开始兴起, 在这一时期, 自动化主要依靠简单的机械设备以及传动装置, 像纺织机械, 还有磨坊。

  2.让电力拖动、自动控制等所用自动化技术, 成为主力取代机械自动化的电气自动化, 在19世纪末到20世纪初, 因电机与电气技术发展而来。

  3.从 20 世纪 40 年代起至 60 年代, 电子技术迅猛发展, 进而推动了自动化的进步, 使得自动化技术在这一时期主要基于电子元器件以及模拟电路, 被应用于工业生产线上对信号进行检测与控制。

  4.从20世纪70年代一直到现在这段时期, 伴随计算机技术的普及以及应用, 计算机自动化渐渐成为自动化技术领域里的主流类型了。这种计算机自动化, 不但提升了控制方面所具备的精度表现以及速度, 而且还实现里整个生产过程的实时监控以及管理工作开展。

  5.近年以来, 伴随互联网技术、大数据技术以及人工智能技术等的向前发展着, 自动化技术持续朝着网络化方向发展, 同时也朝着智能化方向发展。网络化这一特性致使自动化系统达成远程监控以及数据共享, 智能化这一特性致使自动化系统达成自主学习以及优化控制策略。

  六、自动化的应用领域

  1.制造业里, 工业生产中自动化得以广泛运用, 像是汽车制造这一领域, 还有电子产品制造范畴, 以及食品加工方面也都有其身影, 自动化生产线以及机器人的运用, 使得生产效率被提升起来, 并且产品质量也提高喽。

  2.物流这片范畴里, 有着自动化仓储系统, 还有自动化分拣设备, 它们在其中的运用, 把货物处理的效率提升了, 也把配送的效率提高了。

  3.对于能源与电力而言, 自动化系统于发电厂、变电站等能源设施里存在应用情况, 凭借此应用达成了对设备的监控以及控制, 进而提升了运行所具备的可靠性以及安全性。

  4.在交通运输方面, 自动驾驶技术以及交通信号控制系统等自动化应用, 正在对交通运输领域产生改变, 进而将交通的效率予以提高, 同时也提升了安全性。

  5.农业领域中的农业自动化设备, 像自动化灌溉系统, 还有自动化收割机之类的被应用, 这带来了作用, 提高了农业生产之中的效率, 并且提升了质量。

  6.医疗保健方面, 自动化于医疗设备领域有所应用, 同时在药品制造等其他领域也有应用, 这使得医疗服务的质量获得了提高, 并且医疗服务的效率也得到了提升。

  7.日常的生活中, 存在着这样的情况, 家庭自动化系统出现了, 像智能家居、自动化家电等, 这使得人们的生活变得更加便捷, 也更加舒适。

  七、自动化的发展趋势

  1.借助人工智能技术持续地深入发展, 自动化系统会越发拥有智能感知能力, 会越发凸显学习能力, 进一步展现决策能力, 进而达成更为智能化的控制, 达成更为智能化的运行。

  2.物联网技术的普及势必将让自动化系统变得越发网络化, 进而达成设备之间的相互联通以及共同协作, 实现设备间的互联互通能够达成协同工作。

  3.将未来的自动化系统会留意灵活性以及可重构性, 为的是去适应不一样的生产需求还有变化, 这就是柔性化。

  4.在人机协作之中, 自动化并非是全然全然替代人类, 而是要跟人类开展更为紧密的协作, 进而让人与机器联合起来发挥出最大的效能。

  5.绿色化, 自动化技术会于节能减排方面, 发挥更大之作用, 于资源回收等层面上, 发挥更大之作用, 以此助力可持续发展。

  八、自动化的挑战与对策

  1.碰到的问题是, 自动化技术前行发展, 相关新的技术难题就持续冒出来, 像传感器的精准度以及可靠性啊, 还有控制系统的繁杂程度等。要解决这些问题, 就得持续搞技术创新以及展开研发工作。

  2.成本方面存在这样的问题, 自动化系统其开始时的投资是比较高的, 而这有可能变成某些企业去实施自动化的阻碍, 鉴于此, 企业是需要开展成本效益分析的, 并且要合理地去规划自动化项目的投资以及回报。

  3.需要既熟悉技术又知晓行业的专业人才的自动化领域, 存在人才短缺状况, 而这一短缺情形有可能对企业的自动化发展形成制约, 解决此问题的关键在于强化人才培养以及进行人才引进。

  4.伴随着自动化系统朝着网络化以及智能化这个方向发展, 数据安全以及隐私保护变成了重要的问题。其中, 企业需要强化网络安全防护工作, 并且要制定出合理的数据管理政策。

  简要来说, 自动化属于一种被广泛运用的技术, 依靠各种核心技术共同发挥作用, 达成了对生产、生活各个不同领域的得以高效、精准且智能的控制。伴随技术持续进步以及应用领域不断拓宽, 自动化会持续发挥关键作用, 给人类社会带去更为巨大的发展与进步。当面临自动化所带来的挑战之际, 我们要积极地采取对应的策略, 从而充分施展自动化的优势, 达成经济效益与社会效益的最大程度化。衷心期望, 此篇文章, 一定可以助力您, 深入地去领会自动化的概念, 以及有效应用, 同时满心期待, 久远以后, 自动化终将给我们的生活, 带来更为众多的改变, 还有意想不到的惊喜！

  过往一直以为电影里头的智能家跟生活相隔甚远，简直高不可攀很难实现。可是到了现在，语音这项技术、视觉这项技术、环境感知这类技术的深度相互融合了，正在循着一种奇妙的方式，助力相关设备领会明白你没表达出来的种种需求。

  空调呈现“风随人动”状态，灯光会自动调整到暖黄色，如此这般贴心的场景，已不再是电影里虚构出来的情节。科技并非是那种生硬的指令，而是转变成“我懂你”方式的默默守护，以悄然的姿态融入到我们的生活当中，给我们带来了前所未有的便捷以及温馨体验。

  五一期间搞的海尔“好房子”巡展，把那种想象成功转化成了真切的、可亲身感受的实景体验，这个巡展里，烟机有独特功能，它能敏锐“察觉”粥快沸腾，接着自动调节小火力，还能扫描锅盖，能有效防止溢出，现在，家电正处在从仅仅“会听话”朝着“会干活的空间智能体”的进化进程中。

  更让人激动得难以自持的是，具身智能的首批机器人会在五月底进入普通中国家庭，扫地机器人呈现出了超凡的性能，它不但能够攀登楼梯，而且拥有类似“手臂”的装置，能够抓取杂物，给人们的日常生活带来极大便利。

  如今这种融合已然近在咫尺。重庆近期推出了最高达1500元的针对智能家居产品购买新设备的补贴，着力主打“以旧换新加上智慧方案”这样一种一站式的服务，此项服务使得打造“会思考的充满智慧的生活”变得并非远在天边，而是切实能够走入人们日常的生活当中。你借助AI让双手解放了吗？欢迎在评论区分享你家中最“知晓你心意”的那一款智能家居～。

  怕的并非机器人抢占了饭碗的情形，存在心底的忧虑是那些从事劳作之人，辛苦劳累一辈子，然而日子却始终未见宽松缓和下来的迹象。想着机器能够替代你来进行劳作，如此在方方面面生活才终能预留出部分的量度来，那么这样的事情究竟值不值得去争取一番？

  在我从事短视频的这些年份当中，评论地区域常常会出现两类问题，分别是，针对老龄化现象且劳动力缺失的情况该如何去应对，以及工厂在进行工人招募之际存在困难要怎样解决。另外，也存在有人提出疑问，当自动化程度提升之后，普通民众依靠什么来维持日常生活呢。

  要先清晰地讲明白话，机器人可不是从某一天忽然冒出来的那种玩具，它是生产工具进行升级之后的一种延续，生产工具升级存在着一个发展方向，那就是把重复的活、危险的活以及精度要求较高的活都交付给机器去做。

  工业现场给出了答案，国际机器人联合会公开的数据里表明，2023年全球工业机器人新增安装数量约为54.1万台，中国约为27.6万台，占比约为51%，这并非情绪因素，而是统计结果。

  若你曾去过工厂，便会清楚，拧螺丝这一工序，搬运这一行为，码垛这种操作，焊接此项活动，喷涂这般作业，它们对于人的身体而言，损耗是极大的，同时在一致性方面的要求非常高。当机器人开始上岗工作，通常所出现的结果便是，产线保持稳定状态，而工人们则会被调换到巡检这个岗位，维护这个职位，工艺这个工作领域。

  有人会去追问，西方起步时间早， 为何在某些制造环节没有将机器人当作全民性议题来推行呢。原因并非仅一条，存在成本核算方面，有着产业外移的情况，还有劳资关系以及政策选择的因素。

  有一种解释偏向于现实情况，那就是当企业把産品生产线迁移到劳动力成本比较低的地区时，短期内账本会显得好看，而自动化所带来的紧迫感就会被稀释掉。还有另一种解释偏向于制度方面，即为分配机制保持不变，在生产效率得以提高的情况下，收益通常会集中在少数几个环节之中。

  我更倾向于以谨慎的目光去审视这件事情，西方国家并非没有制造机器人的能力，他们所遵循的技术路线也并不逊色，然而问题常常突显于推广的途径以及利益的分配方面，机器人能够被制造出来，也能够投入使用，但是普通民众是否愿意去共享这些成果，这又是另外一个问题了。

  聊到分配之时，就没办法避开财产权的探讨。土地，这一天然要素，在各国法律里归属各异。矿产，作为天然要素之一，于不同国家法律中归属不一样。水资源，同样是天然要素，在各国法律里的归属并非相同。现实世界依靠制度来运行，而制度是源于历史博弈的结果。

  原住民于北美之地的土地遭受掠夺，此乃确凿史实，现代国家运用法律将已然获取的利益予以固化，这同样是确凿史实。认可历史并不意味着对法治予以否定，关键问题在于法治所服务的对象是谁，可否让多数人拥有能够向上提升的通道。

  将目光回转到中国，不少人士觉得机器人是近些年因流行词汇而兴起的。然而实际上，中国针对自动化所开展的布局，早在新中国刚成立的往昔就已被写列到规划以及目标之中了。

  1956年时所制定的《1956至1967科学技术远景规划》，将计算机、自动化、半导体、电子学列为重点任务，1959年提出要发展电子自动控制机器，使之用于替代部分特定脑力劳动。

  1964年的时候，提出了“四个现代化”，其中科学技术现代化是与工业、农业、国防并列的。这些词放到如今来读，感觉含义并不陌生呢：是把效率问题当成国家能力，而不只是当作企业的选项呀。

  这套思路的关键核心之处，并非是要使人脱离生产，而是着重于将人从重体力以及重复劳动当中解脱出来。由机器去承担那些脏累的活儿，让人把时间运用在教育方面、陪伴家人方面、关注健康方面以及进行创造方面，如此这般才是工具取得进步所具备的意义。

  有不少人针对“失业”产生焦虑，这种焦虑存在着现实依据。自动化能够替代一部分岗位，这属于确实存在的情况。在岗位消失以及岗位转移的过程当中，需要培训、社保还有再就业服务来予以支撑，这同样是真实发生的情形。

  工业机器人行进速度快，家用机器人行进速度慢。家庭环境中场景繁杂，地面所具材质多样，物品形状杂乱无章，针对老人与孩子有较高安全要求，机器需具备懂得识别、抓取以及避障的能力，同时还得耐用，并且要将成本降低。

  当前阶段，落地数量较多的，是清洁类的，是陪伴类的，是简单搬运类的。能够做饭洗衣的，能够整理收纳的，能够照护老人的这种服务型产品，行业正在进行攻关，距离普及，仍然存在技术门槛，仍然存在价格门槛。

  会有谨慎进行考量的一派提醒这么一番话语：不要把对于时间安排的表述说得死死的。核心的零部件方面，可靠性这一要点，售后体系的层面，标准认证的环节，隐私安全的范畴，任何其中一项出现阻碍的情况，都将会对进入家庭的进程速度产生影响。将面临的困难清晰明白地讲述出来，这样才算是对观众尽到负责的态度。

  乐观派同样是存有依据的，中国制造业的链条是完整的，其应用场景是多种多样的，迭代速度是很快的，成本下降的路径是清晰明了的，以前家用车进入普通家庭之时，也曾经历过价格向下探落、配套变得完善、消费金融走向成熟的过程。

  倘若家用服务其能够致使达到安全以及经久耐用还有可以进行维护保养的状态而且价格回落到大众能够接受的范围之内那么其所造成带来的改变变化情况就不仅仅只是方便省事而已它将会对进行改写关于家庭当中的那种职责任务划分照顾照护方面的压力会被得以分担出现对于老龄化家庭所面临的难题会呈现出全新的解决办法。

  针对这件事，有人将其跟移民一块儿进行讨论，还提出要是劳动力不足了就引进人员。原本吧，国家之间的人口流动是属于常态的，然而关键在于规模、结构以及治理能力是不是能够相互匹配，并且社会能不能够承受摩擦成本。

  机器人给出了另外一条路径，那便是，运用生产工具去填补缺口，借助制度安排来进行分配。低技能岗位出现减少的情况，服务以及维护岗位呈现增加的状况，劳动力结构将会产生变化。是否引入劳动力，成为了更为从容的一道选择题。

  将目光投向全球范围，机器人出口属于发展趋向。即便某些国家对中国商品怀有别样情绪，然而生产工具能够提高效率，企业方面通常会进行权衡计算。一旦设备得以落实，产能随之提升，要是分配机制维持原状，新的矛盾便会显现出来。

  有些国家将“产能过剩”视作危机信号，其背后存在着收入分配以及消费能力不足的状况。东西能够被制造出来，然而普通民众却无力购买，企业于是借助战争、掠夺、债务转移压力来解决问题，这是在历史当中反复出现的途径。

  任何国家，我都不期望将其简单地予以贴标签。制度方面存在差异，利益格局也是存在的，普通人的日子同样都并非轻松。谈及对机器人的讨论，有一句话是绕不开的：生产力提升之后，新增的那部分生活资料，究竟谁能够拿到。

  于中国语境之中，这句话常常被书写成共同富裕的愿景。愿景并非口号，它需要三样事物，生产力工具需升级，公共服务要兜底，劳动者要有再培训的通道。

  少数企业利润倘若仅由机器人服务，普通人便只会多出现一层焦虑之意。机器人要是进入工厂以及家庭，并且配套教育、医疗、养老一同跟进，普通人就会察觉到时间被释放出来。

  我常常在评论区看见这样一句话，害怕的并非机器，害怕的是规则不发生改变。规则可不可以将技术进步所带来的红利分配到多数人的手中，这就决定了机器人究竟是“焦虑源”，还是“减压阀”。

  朋友问了，普通家庭当下该做啥准备。别瞅那噱头，瞅技能。懂设备的人，懂流程的人，懂安全的人，这在自动化时代还是有立足之地的。愿意去学习的人，总归是有前行道路可走的。

  不要忽视人的价值，照护能力短期不会被机器替代，沟通能力短期不会被机器替代，审美能力短期不会被机器替代，组织能力短期不会被机器替代，教育能力短期不会被机器替代，得让机器人接过体力活，人将精力投入与人相关之事，如此生活质量才会得以提升。

  要是你向我打听一句能够记在心里的话语，那我就给你这句，工具取得进步可不应该去打造新的级别层级，而是应当让平常人的日子有更多可自由支配的空间余地。当机器人迈入生活的那一天，真正需要考验考查的题目是分配以及服务分配与服务。

  科技浪潮迅猛席卷而来，其中，现代制造业正历经着变革，且是前所未有的那种变革。人工智能也就是AI，还有自动化，它们作为这场变革里核心的驱动力，正在深度地重塑着制造业的生产模式，也在重塑其管理理念以及产业生态，进而引领着制造业朝着一个全新的发展阶段迈进。

  一、AI与自动化：从概念到深度融合

  自动化是以机械、电子、计算机以及信息技术等为手段，旨在达成各种操作与流程的自动执行，进而减少人的直接参与，它是工业革命的重要成果，其遵循预先设定好编程规则，主要处理预设的、带有规则性的任务，在提高生产效率与质量、降低成本这一些方面发挥了巨大作用句号。人工智能属于计算机科学的一类分支，它着力于使计算机系统，拥有获取知识的能力，具备处理知识的能力，拥有存储知识的能力，具备使用知识的能力，还能学习知识，拥有自主推理的能力，能够自主决策，能够进行规划，能够付诸行动，以此模拟人类的思考方式与行为模式，并且具备自主学习以及适应的能力。

  往昔，自动化主要处理“替代人手”的难题，致使机器能够精确地施行人类所设定的任务。可是，于应对复杂且多变的生产环境以及任务需求之际，传统自动化系统显得力不能及。而人工智能的现身，给自动化赋予了“智慧”的头脑，使其能够依据环境的改变做出自适应决策。自动化又为人工智能提供了“执行力”，让AI模型能够于物理世界里达成其决策与行为。这两者深度融合之后，形成了被称作“智能自动化”的东西，它是这么一种利用AI技术驱动的自动化系统，借助此系统机器能够自主去完成任务，能够进行优化，还能够进行决策，甚至在不存在人类干预的情形下执行复杂工作。

  二、AI与自动化在制造业各环节的深度应用（一）研发设计环节

  到了研发设计的阶段之时，AI跟自动化技术给制造业带去了创新突破，依照大模型技术的计算机辅助设计工具即是CAD，借助训练大量制造业CAD数据，它可以跟用户开展交互式对话，完全理解用户的设计需求，进而自动生成契合工程要求的设计草案，大模型技术的加入致使系统能够智能调整参数，保证设计方案严格遵照行业标准以及性能要求，明显较短了产品研发周期，减少了设计成本。例如，理想汽车位于北京的工厂，运用人工智能技术平台来设计规划总装车间的产线，采用了经由AI赋予能力的智能设计工具，迅速实现了传送系统、装配以及存储系统等的定制实施，把产线配置的时间降低了50%，让系统集成的效率提升了43%，还缩减了70%的有效技术工时。

  深度融合工业数据库与人工智能算法后的智能工艺设计能快速评估不同材料和工艺对产品质量的影响，依托AI技术快速匹配最优组合方案，降低了试错成本，缩短了产品研发周期。智能仿真模拟利用先进的AI算法与高性能计算平台构建高度逼真的虚拟仿真环境，模拟产品在不同条件下的可靠性，实现产品的全面评估与分析，减少了产品试验的时间和成本，提前发现设计缺陷，优化产品性能。

  （二）生产制造环节

  智能制造环境下的生产调度，借助AI与MES、EAM等核心工业软件的集成，达成生产数据和历史记录的深度研习与剖析。依据市场需求变化及生产能力状况，展开预估，优化排产规划，恰当安排生产流程项。与此同时，即时解析设备状态、物料流动、能耗情形，构建生产过程的高效协同体系，达成生产流程的自动化以及智能化管理决断。举例来说，联想Smart APS解决方案借由智能算法令以及实时数据二者的集成，把排程时间从2小时降低至大约3分钟，使交付达成率提升了3.5倍，并且还能够与供应链进行协同，进而提升响应速度，以及资源利用率。

  质量把控以及缺陷甄别，传统的质量检验依靠人工凭借视觉观察加上经验判断，不但效率十分低，而且还极易出现遗漏疏忽。然而由AI推动的质量控制系统借助计算机视觉以及机器学习算法，能够自行检测产品表面的细微缺陷。比如说，华为昇腾AI质检对富士康光伏控制器产线起到助力作用，每月检验数量达6000多台，准确率超过99%；宝德计算机把它贯穿于来料检验、生产检验以及包装检验过程中，准确率同样超过99%。AI视觉检测系统能够达成24小时不间断地进行质量检测，极大程度提高检测效率以及准确性，保证唯有符合标准的产品才会进入到下一环节，明显减少不良品的产生。

  设备故障，是影响生产效率的重要因素之一，而且停机时间，同样也是影响生产效率的重要因素。制造企业，若想实现预测性维护，可通过引入AI技术来达成此事。那么AI呢，它能够通过分析设备运行时的振动数据，以及温度数据，还有声学等多源时序数据，准确识别出设备的早期故障特征，进而预测出其剩余使用寿命，如此一来，就能避免非计划停产给流程工业造成重大经济损失。假设存在这样一种情况，有这么一个电机厂，它专门针对电机驱动系统展开相关工作，在轴承这个特定的部位，以及绕组这个特定的部位，都安装了传感器，以此来采集运行数据，之后有一个系统，它会对采集到的数据进行清洗，并且提取其中的特征，再用那些采用机器学习算法展开数据分析工作，由此来学习运行时的状态模式，等到出现异常情况的时候，便会发出预警，同时给出维修的建议，这样做有效地避免了因为过度维修而造成的资源浪费，也避免了由于维修不足而引发的突发故障，显著地提升了设备的综合利用率，从而保障了生产线能够长期保持稳定运行状态。

  智能机器人的应用情况是，当今的现代智能机器人，已不再仅仅局限于去执行那些简单的操作了。它们能够借助深度学习以及计算机视觉技术，辨识出生产过程当中存在的问题，并且主动地去进行调整。AI算法还能够助力机器人与其他设备开展协同工作，从而优化整个的生产流程。比如说：艾利特EC系列协作机器人被应用到汽车零部件组装当中，单件装配的时间从126秒缩短至89秒，设备的利用率从78%提升至93%。机器人承担高强度的重复任务，人负责管理复核，进而提升了生产线的灵活性以及效率。

  （三）运营管理环节

  智能化的供应链管理，其中AI于供应链管理里的应用，可助力企业对供应链状态进行实时的监控，会预测需求的波动情况，还能对库存管理予以优化。借助机器学习算法以及高级预测分析技术，去综合分析市场需求，企业自身的生产能力，还有供应链的动态变化，进而预测市场趋势以及生产需求，达成精细化的库存水平控制。比如说，经由分析历史数据以及市场趋势，AI系统能够精准预测原材料需求，以此来优化采购计划，削减库存积压，降低库存成本，提升资金周转效率。与此同时，当面临供应链中断这类风险之际，AI可以自动去关联知识库当中的替代材料方案，以及供应商评估报告，而后为决策者供给实时应急策略，进而让企业异常响应速度提高50%，使得战略执行偏差率下降20%。

  关于智能运营数据洞察，深度学习算法与大数据分析相融合之处在于，AI 可深入剖析历史生产数据，还能实时监控生产流程信息。能够借助这样的融合，洞察各个环节的数据，进而统管这些数据。通过对这些数据的洞察和统管，针对生产活动开展规划、组织、协调以及控制。举例来说，中国巨石股份有限公司依据工业大模型塑造了智能生产制造数据分析方案，达成海量生产数据分析深层次的洞察。该方案支持多种格式的数据源，给予高级别的数据安全保障，最终对企业的生产决策给予有力支持。

  依托自然语言处理与知识图谱技术，大模型被应用于知识管理，以提升企业内部知识资源的整理效率，提升企业内部知识资源的分类效率，对文档、手册、案例研究等资料进行高效归档，对文档、手册、案例研究等资料进行高效标签化，让员工能够通过智能搜索迅速访问所需信息，让员工能够通过智能搜索精确访问所需信息，提升信息检索效率，使员工能够更专注于核心工作。同时呢，在知识管理中这么做还能促进企业内部知识共享，促进企业内部知识创新。比如说，天奇自动化工程股份有限公司基于大模型技术打造智能化中试车间，这一举措减少了对人工操作的依赖，降低了长期运营成本，提升了产品和服务质量。

  （四）产品服务环节

  经由深度学习以及数据挖掘技术，从海量的客户交互数据里提取洞察，剖析客户行为模式与偏好，为企业供给精准的市场细分以及个性化服务策略，这属于客户数据分析！借此助力企业更优地明了客户需求，优化产品与服务，提升客户满意度并增进市场竞争力。

  利用大数据分析来构建用户画像，凭借产品营销服务，借助对客户历史数据的剖析创立用户画像，为客户给予个性化的产品推荐或者定制服务提升企业竞争力，提高客户转化率与满意度进而提升企业市场响应能力，增进客户忠诚度，像飞鹤奶粉与创新奇智携手合作，基于人工智能图像识别技术开发智能管理系统，达成零售端货架布局的实时监控以及智能分析，优化市场营销计划由此缩减运营成本，从而提升综合效益。

  先说产品售后服务，借助自然语言处理、数字人等技术，AI 可理解客户问题并回应，能 24 小时不间断提供服务，能快速响应且解决客户问题。再说，凭借增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术，可模拟产品实际使用场景，能让客户在购买前获更真实体验，可提高客户服务效率与质量，能减少客户等待时间，还能增强客户体验与满意度。

  三、AI与自动化融合带来的产业变革与挑战（一）产业变革

  生产模式发生变革，AI跟自动化相融合，促使制造业从大规模标准化生产朝着大规模定制化生产转变，企业能够依据消费者的个性化需求，去优化生产工艺以及流程，进而展开定制化生产，借助AI的智能化生产调度系统，制造企业可依据客户订单迅速调整生产线，达成小批量、多品种的高效生产。比如说，于服装、汽车这般的行业之中，AI能够依照消费者的设计所需、尺寸要求以及颜色偏好，自行调整生产工艺，供应个性化定制产品，用以满足市场对于个性化产品的需求，进而增强企业的市场竞争力。

  制造业产业链上下游企业间的协同合作，因AI与自动化的应用得以促进，这属于产业生态重构，借助实时数据共享以及智能决策，供应链各环节能更紧密衔接，达成资源的优化配置与高效利用，与此同时，AI同物联网、大数据、5G等前沿技术深度融合，提供了制造业智能化转型的核心引擎，形成完整的智能制造技术体系，推动了产业生态的重构与升级。

  提升竞争力：AI跟自动化相融合，极大提升了制造业生产率、产品质量以及企业创新能力，借由优化生产具体流程，降低生产所需成本，提高产品合格品比率等途径，企业能够于充满激烈竞争的市场里筑牢优势一席之地。与此同时，AI技术的运用还给企业送去些新型的业务模式以及增益点，像基于数据驱动的决策给予支撑、个性化定制服务这般，进一步拔高了企业核心竞争力。

  （二）面临挑战

  技术投入成本高昂，引入AI以及自动化技术，这要求企业投入诸多资金，用于硬件设施方面，还有软件开发之际，以及人员培训等范畴。对于部分中小型企业来讲，高昂的技术投入，很可能会变成它们实施智能化转型的阻碍。

  数据质量方面存在问题，安全问题同样存在，AI的应用依靠大量高质量数据，在制造业里，数据质量参差不齐，数据完整性也不一样，另外，因为涉及企业核心竞争力，一些敏感数据的安全性有问题，隐私保护方面也是挑战，在AI应用时是大难题，怎样确保数据安全，还能合理利用数据，这是制造企业要解决的重要问题。

  有这样一种情况，专业人才处于短缺状态，AI以及自动化技术的应用呢，是特别需要大量专业人才的，这些专业人才涵盖了数据科学家、AI工程师、机器学习专长的专家、自动化控制方面的工程师等等。可是呢，目前在全球范围之内，相关人才的供给和需求相比，远远没办法满足需求。企业在引入新的技术之时，很可能会碰到人才短缺这样的问题，要借助外部合作、人才培养以及技术转移等多种方式去解决这一问题。

  系统集成以及兼容性难题：AI跟自动化技术进行集成，得要解决和现有系统的兼容性问题。于制造业里，企业常常会使用多种不一样的信息系统，像制造执行系统（MES），企业资源计划（ERP），供应链管理系统（SCM）等。为达成AI与自动化技术的有效集成，企业需要构建统一的技术架构以及数据接口，保证各系统之间能够无缝对接且协同工作。

  四、未来展望

  尽管面对着许多挑战，可是AI跟自动化融合给现代制造业带来的发展机遇是不能被忽视的。随着技术持续进步，并且应用成本渐渐降低，越来越多的制造企业会能够享受到智能化转型带来的红利。未来，AI和自动化会在制造业里发挥更重要的作用，推动制造业朝着更高水平的智能化、绿色化、融合化方向发展。

  于智能化范畴内，制造业会达成从单点智能朝着系统级自主智能的跨越提升，智能工厂会成为主导方面，生产进程会达成全流程的自主决断、自主优化以及自主施行，近乎不需要人工进行干涉，于绿色化层面，AI跟自动化技术将协助制造业达成节能减排以及可持续发展，经过优化生产流程、提升能源利用效率、削减原材料浪费等途径，降低制造业对环境所造成的影响。在融合化这一方面，AI会与自动化一道，和物联网、大数据、云计算、区块链等新兴技术进行深度融合，进而形成更为完善的智能制造生态系统，以此推动制造业跟其他产业的跨界融合以及协同发展。

  现代制造业的未来正被AI与自动化，以不可阻挡的态势所定义。对于制造企业而言，应当积极去拥抱此项变革，加大技术方面的投入。也要培养专业人才，加强创新合作。靠着这些共同推动制造业的智能化转型，以及高质量发展，从而在全球市场竞争里赢得先机，进而创造更加美好的未来。