标签 AI会不会被取代?值不值得关注? 下的文章

  最近,刷到了太多的人,陷入了同款焦虑:AI画图样样精通,AI写文案也样样精通,AI做报表同样样样精通,甚至,连AI写代码都样样精通,身边,不少基础岗位开始裁员,明明,自己努力工作了,却突然慌了神,内心想着,我的饭碗,会不会被AI砸了呢?

  还有人开启摆烂模式:鉴于往后机器能够胜任所有事情,我竭尽全力去学习知识、操练技能,又有啥价值呢?索性就选择躺平吧。

  图片素材取自网络,无任何不良引导

  这种恐慌极为真实,真实得致使我们深夜刷到与AI关联的新闻之时,都会不由自主地焦虑起来进而失眠,望着自己日复一日地做着重复工作,满心担忧下一个被淘汰的便是自己。然而大家都被假象给欺骗了,AI从来都不是要来取代人类的,它是要来淘汰那些不愿取得进步、拒绝做出改变的人!

  回首往昔岁月,每一回技术方面的革命,都曾经引发过同样此种的恐慌,蒸汽机现身之际,工人们害怕会被机器给替代掉,互联网大面积普及之后,实体店铺的店主忧心生意没办法继续开展下去,然则最终结果又是怎样的呢,旧有的岗位消失不见,崭新的职业如泉涌般出现,那些积极主动去拥抱变化,努力提升自身的人,全部都抓住了时代所带来的红利,唯有固执地坚守在原地,不愿意去学习的人,才被彻彻底底地甩在了后面。

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  以AI而言,亦是这般情形。其能够予以替代的,始终是那些重复的、机械的、无需进行思考的基础性工作。然而,人类所独具的情感温度、创新思维、共情能力以及决策智慧,是AI绝然无法去复制的。AI能够撰写出标准化的文案,可是却撰写不出能够打动人心的真情实意,能够绘制出精准的图纸,然而却绘制不出隐匿于笔触之中的人生阅历,能够处理海量的数据,却没办法感知人间烟火、做出带有温度的抉择。

  我们这般去学习,绝非是为了跟AI较量体力,较量速度,实则是为了护住人类特有的核心竞争力。学习之目的在于能够掌控AI,使其成为自身工具,而非被其压制;在于在时代潮流里,具备随时回身的气定神闲;在于不被生活驱赶前行,可主动挑选自己心仪的人生。

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  别再借着AI当作托词去逃避学习,进而抛弃努力了。真正的危机,一直都不是AI的兴起,而是你主动选择放弃成长的那种躺平心态。现阶段,时代从来不会亏负那些持续学习、始终积极向上的人,AI既是挑战,更是极为难得的机遇。

  在面临焦虑被取代的情况时,不要如此,而是应当静下心来,去提升身己。开始着手学会运用AI以便提高效率,致力于打磨出自身的不可替代性,去做那些AI无法做到的事情。等到你变得足够优秀的时候,AI进而只会成为你的得力助手,助力你朝着更远的方向前行。

  世界潮流如滔滔江水不断向前涌进,被淘汰的始终是那些软弱之人,能够取得成就的一直都是强大的人。不要再自我消耗,不要再消极懈怠,你付出的努力,从来都不会没有任何回报!

  公众因AI快速发展引发了对工作被替代的担忧,此问题背后实则潜藏着更深层次的结构性变化。有人见到新闻里出现了“秒写论文、快做设计、自动编程”的情况,便单凭直觉认定往后十年、二十年都将处于一种没有人类工作的境地。还有人觉得人类的理解力、创造力以及情感判断永远都不可能被机器所取代。这两种声音并非毫无道理,然而要是将话题置于日常工作场景之中,我们就会发觉真实的答案往往比标题更为复杂,并且也更值得我们去做好准备。

  首先要讲明白,AI当下究竟能够做些什么乃至不能够做些什么。当下现有的AI,特别是大模型以及自动化工具,在处理海量数据方面较为擅长,能够识别模式,还可以生成文本与图像,能够辅助进行决策,也能够执行重复性任务。在那些规则清晰明确、输入保持稳定的环节中,AI能够明显地提升效率,并且降低成本。然而,AI依旧需要依靠人去设定目标,要由人来提供反馈,还得让人校正偏差,处理模糊不清的情境以及伦理边界。它并不拥有常识的灵活运用能力,缺乏深层次的因果推理能力,没有对复杂社会情境的同感理及判断能力,更没有针对未知新情况的创造性应对能力。许多工作里头,这些实则是核心能力,这也是人类最大优势之所存。换句话把话说得明白些,AI更像是一种具备放大功能的放大镜以及能起到加速作用的催化剂,它放大人类的能力,它加速知识工作以及服务业的发展进程,而并非是毫无条件限制地、全方位地去替代人类。

  从宏观层面看,

  技术替代跟生产力提升常常是并存的,与之相伴的是职业结构的再度分化以及新岗位的出现,历史一次次告诉我们,每一回生产方式的提升,都会令部分工作被边缘化,不过同时会创造出新的机遇,对于某些行业、某些岗位,AI的冲击或许是明显的、短暂的,而对于另外一些行业,AI更多呈现为用来提升质量、拓展服务范围的工具,关键在于行业特征、企业策略、劳动者的技能结构,还有社会的教育与再培训体系。也就是说,未来不会是那种“全体人员都失去工作”或者“全体人员都毫无变化”的极其偏激的叙述方式,而是一个有着“人与机器协同合作,岗位进行重新确定形式,机会发生转移”这样情况的进程。

  在特定的行业范围之内,其间的差异展现得更为显著,制造、物流以及标准化服务这类具备高重复性、低变动性特征的任务,鉴于自动化与机器人、人工智能组合所具备的成本优势,呈现出了更为强劲的替代性;然而在那些需要进行复杂判断、开展跨领域整合、实现情感沟通以及进行个性化定制的领域当中,像教育、医疗、创意产业、专业咨询等,人工智能更多地承担的是辅助、快速检索以及初步分析的这样一种角色,而真正所涉及到决策、同理心、伦理审查、创新性解决方案依旧是不能够脱离人的。在某些新兴领域当中,AI竟然是以一种催化剂的形式,推动着职业边界的扩展:数据治理方面的岗位需求有所增加,AI安全这项领域产生出岗位需求,伦理合规领域也出现岗位需求增长情况,跨学科的系统设计等等岗位需求也增添上来,与此同时,还催生出对于新技能的学习需求。

  对于个人来讲,最实际的解答并非是“要么去学习人工智能要么就会被替代”,而是怎样于变化当中去增强自身的“抵御风险的能力”以及“增加价值的能力”,以下是一些能够得以施行的方向:

  政策以及社会层面同样没办法避开,政府、教育机构还有企业得一同构建“终身学习的公共服务架构”,去提供再培训资源,给予职业转型的支撑,筹备技能评估与认证系统,实现失业保险和就业服务的规范衔接;紧接着在教育体系里着重强调跨学科思维、数据素养、伦理以及公民责任,致使未来劳动力于进入劳动力市场以前便拥有适应新技术的本事。企业要担当起培训以及过渡的社会责任,不但要提高生产力,还得保护劳动者的基本福利与尊严。

  最后,我要着重指出一个表现踊跃的着眼观点,AI并非人类的敌手,而是去提高生产力、延展人类可行性的伴侣,在专业转变里真正应当加以提防的,是对改变的回绝、对新型技能的弃绝,以及那种“脱节之感”,假设你愿把身为“能跟AI一同舞动之人”来定位自我,便会察觉,好多工作不再是简单的重复性劳作,而是需要你在其中进行设计、作出判断、展开创造、予以关怀的繁杂事情。

  读到这儿,你搞不好心里已算出自己的职业路线了。可能你现从事的是个易被自动化取代的部分,也可能你正处于职业转化的关键位置。无论怎样,大胆迎接、积极学习、慎重挑选,皆是你此刻极值得投入的办法。欢迎在评论区讲讲你自己的行业、你甚为担忧的点、你打算怎样提升自身的AI素养。你怎样看待“人类工作会不会被取代”?你已然开展了哪些具体的自我提高呢?一并把这场关于未来的讨论 转变成彼此进步的契机。

  处于 当前这么一个人工智能迅猛发展的时期 ,好多人都已然开始忧心自己将会失去工作。

  打个比方来说,存在出租车司机这一职业,无人驾驶技术的现身,给出租车司机带来的冲击程度,那可是相当巨大的。

  而AI服务员的出现,更是抢了很多人的饭碗。

  但是,有几种领域,是目前,甚至是未来AI很难取代的。

  教育行业

  现在的人工智能,它知晓的知识范围极为广泛,更会使诸多的人萌生出一种错误的认知,即存在某些知识,人工智能能够传递给人们,完全无需教师了。

  实际上,老师这个职业,AI 难以将其取代,甚至可以讲是无法被替代的。

  中国教育新闻网的报道

  没法否认的是,当下的AI,的确能够给学生带来更具趣味的教学,还能够让学生依照自己所提出的问题去开展回答。

  可是,老师的存在,并不单单只是看上去那么简单的。

  教书和育人,这也是两码事。

  书上的教学,于AI而言存在可提供的情况,老师亦能提供,然而,老师能给予学生的某些 “答疑解惑”,还有传递正确的三观,这些方面,AI着实很难做到。

  毕竟,学生皆是鲜活的生命个体,他们每一个人都有着属于自身的思想,倘若所有学生都完全由冷冰冰的机器授课,那么,这好像对学生的逻辑思维能力造成了局限。

  就是说呀,每个人都是独立个体,想法存在差异,基于此做出来的事也就各不相同,在一个班级当中,有可能存在调皮捣蛋的孩子,也有可能存在性格较为内向的孩子,而这些孩子面临的教育问题,是需要老师来给予指引的,并非是要依靠冰冷的机器进行指导。

  AI能够成为教育的协助者,然而绝对不会是助力学生健康成长的引路人,师生之间存在交流,并且师生间会产生感情共鸣,这些通通是AI无法替代的,而且教育行业相对而言,是比较稳定的。

  医生

  AI呈现出爆火态势,除了助力某些人去完成作业以外,甚至存在有人借助AI来看病,进而出具诊断证明的情况。

  这一点,无疑对医生这个行业,造成了潜在的“威胁”。

  仅需将自身症状输入其中,迅速地,AI便能给出一张处方或者一条建议,众多人尝试过后,发觉好像确实极为精准。

  所以,好多人顺理成章地觉得,AI的现身,或许会致使医生失去工作。

  问,AI是不是那会取代医生的,这一点,不现实,但是,实际这样问的话,也是的。

  身为人类的身体,其自身本就是具有高度复杂性,举世无双片模样完全等同之雪花未得见,一模一样全然无异之患者同样是不曾现于世间。

  有那么些时候,这样的一套用于治疗的方法,放置于一个患者的身上,是能够起到作用的,然而当将其运用在其他患者身上之际,就会发觉好像效果并没有那么显著了。

  但是呢,AI 依据症状给出处方,实际上它是靠着大量的数据模型训练而成的,它不存在自身的逻辑思维,仅仅是将所有的数据堆砌在一起罢了。

  那么,在相当大的程度范畴内,这是存在呈现误诊情况、又或者是有着推断错误概率的风险的。

  对于手术,这更是AI很难取代的。

  央广网的报道

  实施手术之际,医生得依据每一个人的身体构造,来判定从何处进行开刀,以何种方式予以缝合,并且在手术开展的进程当中,还得始终留意着患者的生命体征。

  最为关键的是,医生在给予治疗之余,实际上还会给予患者一些精神层面的慰藉,而这一点,是冰冷的AI对话所无法提供的。

  和医生非常类似的,是类似于心理咨询师的这个行业。

  心理咨询师

  心理咨询师所处的这个行业,表面上看距离我们是比较远的,然而事实上,在生活当中或许每一个人都有可能是心理咨询师。

  举例来说,倘若你的友人遭受到了情感方面的损害,亦或是朋友出现了背叛行为,再或者是存在其他的情绪呈现,那么这是需要找人进行交谈沟通的,事情就是这般。

  要是去找AI聊天,极有可能它压根没搞懂事情的前因后果与人之间的关系,如此一来就很难对你予以疏导。

  有些患有抑郁症的人,或者精神方面存在问题,需要向心理咨询师咨询的人,若他们找AI解决问题,所能得到的,或许只是该领域极为基础的内容,至于那些高深的问题,AI的回答,实际上根本无法为患者提供任何情绪价值。

  貌似聊了好长一阵子,然而事实上,这仅仅只是局限于处于聊天的状况罢了,并未针对内心深处的那些问题展开剖析或者予以解决。

  扬子晚报的报道

  要换个说法来讲,AI是绝对没办法拥有能够与人真实地构建起联系的那种互动能力的,特别是就人际关系这个领域而言,这本身就是个极为繁杂的问题存在着,偶尔的时候连人们自身都弄不明白呢,更别提去期望AI能给予协助了。

  创意类

  有一些行业,与之相比,创意脑洞这个领域,是一条赛道,在这条赛道上,AI很难闯进去。

  当前的AI具备很高的智能程度,对此是毫无争议可言的,倘若让它随意生成一份以特定主体为对象的海报,或者创作出一幅画,它都能够达成。

  然而,某些艺术品的存有,其自身便是一种价值,不一样的人目睹同一幅画作,会产生各异的情绪,这亦是画家冀望传达出来的意念。

  AI出画,它仅仅是依照既定主题开展操作罢了,在这幅画背后,不存在任何情感,也不存在创新,有的仅仅只是在原有基础之上进行“操作”。

  如今,歌曲创作方面,AI填歌词速度极快,然而,要是让AI填写的歌词被人去唱,就能够发觉,实际上是毫无逻辑可言的。

  人们聆听歌曲,所听的乃是一种情绪,存在一些歌词切实能够直击人心,这同样属于歌曲显现出的魅力所在。

  然而,创新以及脑洞这些方面,是AI无法达成的,当然,对于一些属于技术范畴的活计,AI更是难以掌握学会其如何去做。

  技术类

  由AI所从事的岗位,大体上都是属于那种程序化的,举例来说,是在程序的推动之下,进而去达成流水线上的某些工作。

  而且所有的前提都是,要有AI可以行动的条件。

  然而,在现实而言的生活内里,存在着某些岗位,这些岗位需要处于一些无法预先推测的环境当中,去以灵活的方式作判断,不然就是去解决问题,亦或者就像那最简便的电工岗位这般。

  要是电路出现了故障,一旦你向AI进行询问,它便会为你提供数目可相当多的予以解决的办法,然而,当真的要使它着手去进行操作的时候,那么非常明显地讲,这是根本不切实际的。

  由于每一个家庭,或者是每一条线路出现了问题,其原因都是各不相同的这么一种状况,这是需要电工逐步去进行判断以及筛选的,以此来找出问题的关键之处所在。

  可是,这种行为放在AI身上,似乎是不可能的。

  除了电工,还有一些其他的工种,比如说焊工等这些技术活岗位。

  有一种说法讲得挺不错,掌握好数学、物理以及化学知识,无论走向何处均无需担忧,可实际上,这同样是性价比十分高的一个学术范畴,这乃是由于它所具备的可选择范围极广。

  也许AI具备的诸多能力,的确是我们没办法达成的,像是快速计算这一能力,然而,人类的存有,其自身就是一种价值,人类能够实现的诸多事项,同样是AI做不到的。

  上个月,我表弟失业了。

  工作5年的他担任平面设计一职,能力着实不算差。可是呢就在这时公司承接了一位大客户,该客户提出了3天内要产出50张海报的要求。于是他连续加班熬了2天时间,随后只做出了12张海报。然而同事仅仅用了一下午的时间,就产出了80张海报,之后客户从中挑选了30张,经过3轮修改才最终定稿。

  不出一周的时间,表弟遭遇了所谓的“优化”,HR表述得极为委婉,表示是“公司战略进行调整,设计岗位出现缩减名额的状况 ”。

  他问我:"哥,AI是不是要取代所有人类了?"

  我没有直接对他进行回答,我耗费了两个月的时间,针对从律师到医生,从程序员到老师,从翻译到记者这一百个行业的AI替代案例展开了研究,今天我将结论毫无保留地摊开来讲述。

  一、AI正在疯狂替代这3类人

  第一类:重复性体力劳动者

  那些岗位,像工厂流水线,仓库分拣操作,数据进行录入的工作,以及电话客服的这些活儿,正以能凭肉眼明显看到的较快速度在悄然消失。

  我曾去过一家智能工厂,原本有着200人的生产线,如今仅剩下15人。剩余的这些人并非是在干活,而是留意着机器是不是存在异常。

  这并非是未来,而是当下,富士康的无人仓库,已经运转好些年了,亚马逊的无人仓库,也早就开始进行运转了,京东的无人仓库,同样早就处于运转状态好些年了。

  第二类:标准化知识工作者

  把曾经需要“专业知识”的工作,像翻译,还有初级会计,以及基础法律审查,再加上初级编程,还有新闻快讯写作等等,现在AI做这些要比人做得快,比人做得准,比人还要便宜。

  我结识了一位身为专利翻译的朋友,往昔每月收入可达两万。如今借助AI翻译并辅以人工校对,公司裁撤了近半的翻译人员,留下的人员薪资降至八千。她言道:“我并非被AI所取代,而是被‘会运用AI的人’给替代了。”。

  第三类:中间层管理者

  这个很多人没想到。

  不是创新为AI最为擅长之事,而是“基于数据的判断和决策”。传统中层管理之中心工作呢,乃是收集信息,接着,对数据展开分析,随后,要做出决策,最后还要向下进行传达。

  当下,AI能够对销售数据展开实时分析,并预测库存情况,还能进行排期调度,同时生成绩效报告。众多公司的中层,从原本的“决策者”转变成为了“传声筒”,然而,传声筒这类岗位,是最为容易被裁撤掉的岗位。

  二、但另一群人,AI根本动不了

  我研究了100个案例,发现一个反常识的规律:

  AI替代的不是"人类",是"人类工作中的某些环节"。

  然而那一些“无法行动”之人士,并非缘自岗位具备特殊性,而是源于其工作范畴之中,存在某些事物人工智能永远无从学会。

  动不了的能力1:复杂情境下的价值判断

  医生进行病症诊断,并非仅仅查看化验单,针对同一个指标,需要将病人的年龄纳入考量,还要结合病人的体质状况,同时兼顾病人的心理状态怎么样,甚至要关注病人的家庭情况如何,最终进行综合判断,得出结论。

  宣判案子的法官,并非仅仅是去查阅法律条文。还要思索社会所呈现出的效果,考量人情以及伦理方面的问题,顾及当事人自身存在的特殊状况。

  需要“人味”,这些判断不存在标准答案。AI所给出的是概率,而人所给予的是选择。

  动不了的能力2:跨领域的创造性连接

  不是因为懂技术乔布斯才做,而是因为他同时懂技术,又同时懂设计,还同时懂人性,之后再将这三样东西连接在了一起。

  虽然马斯克做火箭,并非是由于他比美国国家航空航天局的工程师聪慧,然而还是因为他将那两件表面上看起来毫无关联的事情,也就是“第一性原理”以及“成本控制”,连接在了一块儿。

  “把A和B连起来产生C”这样的能力,AI是做不到的,因为AI仅仅只能依据已有数据进行组合,它没有办法凭空去创造新的连接。

  动不了的能力3:建立信任和情感连接

  心理咨询师,资深销售,团队领导,父母,这些角色的核心能力,并非是“解决问题”,而是“使对方感知到被理解,被信任,被支持”。

  即使AI能够对共情予以模拟,然而它却无法实实在在地“在乎”你,可是人类呢,是能够察觉到“对方究竟是不是真心在乎”的。

  原来我表弟后来找到了一份新工作,并非从事设计工作,而是成为了一名“AI设计顾问”,所谓“AI设计顾问”就是帮助客户运用AI工具来进行设计,不过还要加上自身的审美判断去和客户进行沟通,其收入相较于以前还要更高一些。

  他讲道,AI能够完成80%的执行那般的工作,然而剩下的20%,也就是理解客户真真切切的需求,把握品牌独具特色的调性,在10个制定的方案里挑选出最具那种“感觉”的那一个,这部分工作仍旧得依靠人来完成。

  三、往后的5年当中,并非是“AI与人类相对抗的局面”,而是“懂得运用AI的人跟不懂得运用AI的人之间的情况”。

  这个结论很重要,我再重复一遍:

  AI没法将人类取而代之,然而,会运用AI之人将会把不会运用AI之人给替代掉。

  我整理了BOSS直聘2026年Q1的数据:

  趋势是极为清楚的,单一的那种技能现如今正在慢慢消逝着,而“技能加上AI”而得来的复合岗位此刻正处于爆发的态势。

  四、我给年轻人的3条建议

  建议一,不要去跟人工智能比速度以及精准度,而是要去跟人工智能比判断能力以及连接能力。

  算得比你快的是AI,记得比你准的是它,干得比你久在说它。然而,这些是它所恃的优势,并非你身上的劣势。

  你的优势在于,清楚晓得何时应当冲破规矩,何时需要顾虑人的感受,何时要将两件毫无关联之事衔接在一起。

  培养这些能力,比跟AI拼"谁更快"有价值得多。

  建议二、每过半年就向自己询问一回、在我的工作之中、究竟有着多少比例是人工智能能够完成的呢、。

  要是超出百分之七十,便存在危险。要是低于百分之三十,那就安全。要是处于百分之三十至百分之七十这个区间,那就赶快去学习人工智能工具,让自己成为“会运用人工智能的人”。

  建议3:选一个"AI+行业"的方向深耕

  最安全的策略,不是"学AI",是"把你的行业+AI"。

  复合型人才,永远比单一人才抗风险。

  写在最后

  回到我表弟的问题:"AI是不是要取代所有人类了?"

  我的答案是:不会。但AI会改变"什么叫有价值的工作"。

  100年前,种地,织布,造东西,这些属于“有价值的工作”。50年前,坐办公室,做报表,管流程,此为“有价值的工作”。今天,写代码,做设计,分析数据,这便是“有价值的工作”。

  到了明天,“有价值的工作”将会演变成,是那种可以进行定义问题的事情,是那种能够去做价值判断的事情,是那种能够建立信任的事情,是那种能够达成创造性连接的事情,而这些事情是人工智能做不到唯有人才可以做到的。

  因此,与其满心焦虑“AI是不是会将我取代掉”,倒不如去询问“我究竟能够做哪些AI根本做不了的事情”。

  找到答案,你就安全了。

  你是否认为AI会顶替你的工作呢,你如今有正在使用AI工具吗,在评论区展开交流,我会分享基于我所归纳总结的“AI代替风险自我检查清单”。

  一、 AI不是“竞争者”,而是史上成本最低的“数字奴隶

  很多人在焦虑AI会不会抢饭碗,这纯属战略上的偷懒。

  身为媒体从业者,我告知你一个令人痛心的事实:处于工业时代时,若你想要成为老板,那就必须具备资本,还要有人脉,有地段才行;然而到了AI时代,即便你仅需一个网页,便已然拥有了一个顶级幕僚团,这个幕僚团里面的成员24小时都不会睡觉,也不需要五险一金,并且还博学多才。

  这不就是所谓的“低成本红利”嘛。以往要是请一位资深的文案策划,月薪起码得两万起步,而如今呢,你只需支付相当于一杯奶茶钱的会员费,甚至都不用花钱,也就是免费,便能够调用同等水平甚至维度更高的逻辑了。

  倘若你依旧认为AI所创作之物“缺乏温度、缺失灵魂”,并非是AI能力不足,而是你“给予信息”的方式有误。你若将其视作自动贩卖机,投入硬币便坐等产出,那所得必定是工业废料呀;你需把它当作你的“另一个自己”,将你的所见所闻、你的情绪感受、你的辛勤汗水如实告知它。科技本身无所谓好坏,它仅是一个放大器呢:弱者借助它制造垃圾,强者借助它复制灵魂。

  二、 告别“万能指令”:AI时代的顶级高手,都在做“逻辑装修

  现如今,网络之上四处充斥着“万能指令”教程,讲实在话,其中绝大多数皆为那种收割智商税的、毫无价值的糟粕。

  究竟是为何,你依照着去套用,然而效果却依旧只是勉强让人觉得还可以?原因在于,指令它是固定不变的,可逻辑却是灵活多变的。好多的人在面对AI的时候,充当起了“甩手掌柜”,满心期盼着输入一句话便可以产出爆款,但这并非是称作驾驭AI,而是被叫做“数字乞讨”。

  真正的红利,藏在“精细化把控”里。

  未来最早会被淘汰掉的,并非是不会去写代码的人,而是那些已经丧失了审美趣味的人,是那些失去了好奇心的人,是那些缺失了对真实生活感知能力的人。要是你就连自己内心想要的是什么都根本说不明白清楚,那么即便有AI存在也救不了你。

  三、 总结:这可能是普通人最后的“翻身时刻”

  别去抗拒,别作观望。AI它是个无比公平之工具,其将教育背景方面、资源壁垒间差距给弭平了。有个会利用AI的普通打工者,其战斗力堪抵一个团队。

  你问我,未来什么样的人会被淘汰呢?不是那些懒惰的人,也不是普通的人,而是那些,有着傲慢且僵化特质的人。他们守着旧时代残余的优越感,看不起人工智能,拒绝去学习新的语言,最终只能眼睁睁地看着,自己被时代的洪流,冲刷得没有任何踪迹。

  依循竞争法则,将AI视作你成长之阶梯,而非威胁,牢记,在这个时代,你思考的深度,决定着AI辅助所能达到的高度。