AI正在成为食品饮料行业的超级员工。

  Chat Gtp向人类展现出强大自主学习能力之后，引发了大家广泛担忧，然而，越来越多工种正与Chat GPT紧密相连，不管你认不认同，AI正成为未来人工最强替代者。

  不仅借助高效协作能力去替代若干工作岗位，像产品组装、数据分析这类，而且还能够凭借快速的自主学习以及大数据分析，去达成以往唯有靠着人工方可实现的产品设计、研发并营销。

  如今，食品饮料这个行业，也正处于拥抱AI的状态之中，规模较大的灯塔工厂的那种智能化生产里面有AI的踪迹，就连微小的产品的包装设计方面同样存在着AI的身影。

  -01- 多品牌启用AI，食品饮料行业迎来人工智能

  越有影响力的品牌，越愿意拥抱新鲜事物。

  5月10日，王老吉推出了产品，这一产品于饮料行业首批，是 AI 自主进行设计的结果，该款产品是以“中国风”作为主题的，它结合四季概念，主要包含山水、林木、飞鸟这些传统国风元素，由 AI 快速完成设计，之后经设计团队评估，最终有四款设计被保留。

  图源：王老吉

  看上去，往昔推出过姓氏罐、吉庆罐、吉言罐的王老吉，此次打算凭借AI的超级算法，给消费者带去更具创意的产品。

  想不到还有相同的情况，在最近这段日子里，伊利推出了6种乳品AI包装，这是乳品行业当中首款AI包装。

  图源：伊利集团

  不同于王老吉的 AI 所营造的意境，伊利的 AI 包装更具视觉冲击力，据悉，该系列包装的设计过程全由 AI 主导，在科技感、自然生机、东方美学、未来感、极简以及童真这六大元素方面，AI 设计出的作品线条流畅、简洁大方。

  钟薛高在新推出的品牌Sa‘saa上运用了AI，这是一款价格为3.5元的雪糕产品，它不但是钟薛高历史上价格最低的产品，并且该系列从名字，到包装，再到口味等都是借助AI生成的。

  图源：钟薛高

  若讲AI设计包装只是介入了品牌营销方面的工作，那AI推荐的口味就接入了生产研发的进程，虽说只是理论性的提议，可对于食品饮料行业而言也算得上是一个极大的进展。

  那么AI推荐的口味究竟接不接人类的地气？

  可知，AI针对Sa‘saa所给出的建议口味，存在冰牛奶棒冰这一类型，还有冰绿豆棒冰这种口味，也包含冰红豆棒冰这种情况，另外有冰可可棒冰这一类别，总共是四种口味，并且这些口味基本上属于被消费者认可的口味范畴，由此足以看出，AI的建议在一定程度上是具备靠谱性的。

  上市之后，便获市场认可，得年轻消费者追捧的Sa‘saa，有着畅销的口味，还有3.5元的价格，并且加上用AI进行的海报设计。

  大品牌陆陆续续地参与进来，这表明品牌对于把AI运用到生产以及营销方面不存在抵触情绪，与之相反，质量更为上乘的人工智能在一定水准上能够辅助企业提升协作效率。比如说，传统的设计师一天只能完成一张图片的创作，然而AI在一秒钟之内能够产生数千张图片，而设计师所需要做的仅仅是输入相关理念以及挑选图片而已。

  在外界的看法当中，品牌选取AI，更多的情形是借助人工智能去削减人力成本，进而助力企业降低成本、提高效益。

  但是，实际上，人工智能的运用在一定水准上确实能够取代劳动力，然而在关键环节仍然需要人的灵感，虽说AI在食品饮料行业的运用处于起始时期，可是依旧有着极具潜力的进步。

  -02- AI如何助力食品饮料行业发展

  从相关数据来看，在食品饮料那个市场范围之内的人工智能领域，于2020年时其对应价值是30.7亿美元，并且预计一直到2026年的时候将会攀升至299.4亿美元，在这一时间段当中其年复合增长率为45.77%。

  这或许是普通人与人工智能最接近的一个赛道。

  除了运用AI去设计产品包装以外，除了通过AI来设计营销海报以外，AI还会给这个行业赋予更高的价值哦。

  当前，灯塔工厂成了众多品牌竞相追逐的标准，高度智能化是灯塔工厂的必不可少的配置，借助数字化智能系统与机器人，AI可为品牌构建具有高效率的生产线，促使企业生产变得更为安全高效。

  在进行研发的这个阶段，AI更易于参与进口味的研发以及产品的创新当中，通过结合消费大数据，从而为品牌提供具备很强说服力的数据方面的支撑，以此来帮助品牌的研发团队做出精确的决策预判。

  与此同时，人工智能的参与，可以使企业达成柔性生产，小批量定制化产品很快就能实现，能助力品牌达成更具灵活性的生产。

  借助末端人工智能开展大数据分析，这在供应链环节可为企业提供更精准的产品分销路径，于生产端就能把控分销，说不定零库存的来临已不远！

  照此情形来看，于上游的原材料进行生产以及加工，到中游的产品开展生产，再到下游的进行分销，这些环节都能够借助人工智能去提升协作。

  这家企业地处美国，是率先开发人工智能驱动食谱杂货商优化鲜食平台的，美国每年约40%食物被扔掉，因而开发了AI驱动解决方案，此方案去优化从销售起步、到订购、再到运营，显著减少了食物浪费，不但能够提高3%新鲜食品销量，还能减少50%店内食品浪费。

  位于英国的Spoon Guru，是一家从事全球AI营养技术的初创公司，它开发了一个平台，据悉，Spoon Guru把人工智能以及机器学习和营养专业知识相互结合，用来满足有特定因素要求的个人，当前，该平台每日处理数十亿个数据点，这让食品零售商能够依据每位消费者独特的饮食、健康以及保健需求，去提供个性化的体验。

  在中国市场当中，一些品牌把AI当作数字化变革的关键重要战略，如今终端智能检核系统实际上就是运用AI去协助业务员减轻劳动强度，提升劳动效率，而且还能够让品牌借助前端收集的陈列数据，利用人工智能展开分析统计，为未来营销策略给予科学的支撑。

  食品饮料行业，从生产直至分销，未来AI会成为高效供应链里的中坚力量，2023年，伴随B2B热度上升，或许会成为未来供应链的主流，并且AI的广泛运用又将助力B2B高效发展。

  -03- 拥抱还是逃避

  随着 AI 被广泛运用，以及人工智能持续进化，市场里出现了两种信号，一种是寄望于人工智能提升效率，更替劳动密集型工种，给企业降低成本增加效益。另一种是担心人工智能迅猛发展会给人类社会带去负面效应。

  在拥抱和逃避之间，我们该如何选择？

  事实上，尽管当下人工智能极为先进，然而仍旧需要人的操控，就拿借助AI设计的包装来讲，那仅仅是经由海量数据的剖析综合而产生的成果，并非凭借自主学习获取意识进而激发的灵感，相较于人类艺术灵感，AI不具备创造性。

  通俗来讲，AI设计指的是，在人类所给予的关键词范围里，于海量数据当中寻觅到相似的作品并展开二次组合，同样，在生产这个环节，AI所解决的是高效工作，并非产品研发状况，这就表明了，AI并不会主动去生产产品，而是需要人类发出的指令。

  在品牌营销方面，AI 的参与成为了引人注目的噱头，虽说人工智能已然十分普遍，然而它与普通大众的距离仍然相当遥远，所以一旦品牌声称自身的产品或者包装是经由 AI 设计而成的，自然而然地就会引得消费者前来围观。

  然而实际上，当下人工智能于食品饮料行业的运用里边，依旧处在起始阶段，更为关键的是参与其中，而非占据主导地位。

  于是，我们没必要因AI会产生不良影响而恐慌，与此同时，也绝不能对AI过度迷恋。

  犹如消费者所讲，产品的关键仍旧是产品，哪怕包装再怎么前卫，那也仅仅是增添价格的筹码罢了，然而，市场渠道里产品销售的核心乃是产品力，好的产品自然而然会受到欢迎。

  虽然在未来，AI可能能更深入的与食品饮料行业相结合。

  终究到底，AI只是提高劳动效率的工具。

  但在食品饮料行业，AI意味着更强的创新与执行力。