2023年2月7日, 微软宣告推出有人支持的, 最新版本的人工智能搜索引擎Bing（必应）, 以及Edge浏览器, 微软CEO宣称, “搜索引擎迎来了新时代”, 8日凌晨, 在华盛顿雷德蒙德举办的新闻发布会上, 微软宣布把传闻已久的GPT-4模型整合到Bing及Edge浏览器中。

  那到底是什么？

  这是美国人工智能研究实验室新推出的一种基于人工智能技术驱动的自然语言处理工具, 它采用了神经网络架构, 也就是GPT-3.5架构, 属用于处理序列数据的模型, 具备语言理解与文本生成能力, 会通过连接大量语料库对模型进行训练, 这些语料库涵盖真实世界对话, 使其拥有上知天文下知地理的能力, 还能依据聊天上下文互动, 从而能在与真正人类几乎无异的聊天场景里进行交流。

  不只是聊天机器人, 还能够开展撰写邮件工作, 能够进行视频脚本创作, 能够完成文案撰写, 能够从事翻译工作, 能够执行代码相关任务。

  结合的底层技术逻辑之中, 有媒体曾经列出了中短期内的潜在产业化方向, 其中包含归纳性的文字类工作, 还有代码开发相关工作, 以及图像生成领域的工作, 另外还有智能客服类工作。

  为什么备受关注？

  引入新技术RLHF, 也就是基于人类反馈的强化学习, 这是受到关注的重要原因。RLHF解决了生成模型的一个核心问题, 这是关于如何让人工智能模型的产出和人类的常识、认知、需求、价值观保持一致的问题。这是AIGC（人工智能生成内容）技术进展的成果。该模型能够促进利用人工智能进行内容创作, 能够提升内容生产效率与丰富度。

  是否存在局限性？

  在使用方面存在着局限之处,模型依旧有着能够加以优化提升的空间。模型在应用范畴内是被奖励模型所决定其能力上限的, 这个奖励模型需要海量的语料用以拟合真实的世界情形, 并且对于从事标注工作人员的工作量以及其综合素养方面的要求是比较高的。

  或许会出现制造出并不存在的知识这种情况, 又或者有着主观臆测提问者意图这类问题, 对此模型的优化将会是个持久不断的进程。要是AI技术的迭代达不到预期的状况, NLP模型遭受到优化方面的限制, 那么相关产业的发展进度就会被波及。同时, 盈利模式当下还处在摸索探寻的阶段, 后续商业化落地的进展情况有待去观察。

  宛若一颗“核弹”, 其冲击波不但震动了整个科技领域, 而且已达成破圈效应, 在全球范畴内引发了AI热潮。

  虽然, 被好多人当作「正正经经地瞎扯乱说」来调侃, 可是, 这没办法拦住业内对它那具有革命意义的看好态度: 英伟达的创始人黄仁勋觉得, 这属于人工智能领域的关键时候；微软的CEO Satya表明, 它会重新塑造几乎全部的软件, 甚至是整个互联网；还有从业者大声叫嚷, 这是AGI也就是通用人工智能发展进程里的一座里程碑。

  一轮接一轮的科技革命, 极易使人陷入宏大叙事的激动与焦虑之中, 反而常常致使背后基本逻辑遭受忽视, 其实这是一个语言类对话模型, 它的成功源自背后大规模语言模型（Large Model, LLM）这些年取得的迅猛进展, 这才是更值得备受关注以及深入讨论的问题关键所在。

  本次, Park 直播, 会由极客公园创始人, 以及总裁张鹏, 和「乱翻书」主理人潘乱一同主持, 特别邀请了中国大模型领域的多位创业者进行连麦, 一起去聊聊火爆背后, 大模型的底层逻辑, 以及未来应用。

  直播可能会聊到：

  1. 为什会成为人工智能的“杀手级应用”, 它又会带来哪些变革性的改变。它究竟还会带来什么样翻天覆地的革命变动。

  2. 为什么所有公开的对 GPT-3 的复现都失败了？

  3. 对话 AI/聊天机器人是下一代人机交互的曙光吗？

  4. 到底大模型能力的边界处于何处, 它是否会迅速抵达本身的瓶颈, 是否会进入到平台期? 后续它又会怎样去演进?

  5. 除了对话之外, 大模型还有哪些应用方向是值得去予以关注的, 并对属于创业公司的机会究竟在哪里提出疑问呢?

  6. GPT - 3是在2020年发布的, 可是为何一直到现在我们才发觉并且开始思索其背后的范式转变? GPT - 4还有哪些能够想象的空间？

  2月26日，这一天是周日, 就在下午14:00的时候, 要在Park那里进行直播相见！

  嘉宾介绍

  周明, 是澜舟科技的创始人以及 CEO, 他如今担任着中国计算机学会的副理事长, 同时还是创新工场的首席科学家, 以前曾出任国际计算语言学学会的主席, 也当过微软亚洲研究院的副院长, 在 2021 年创立了认知智能公司澜舟科技, 其专注于去开发最为先进的下一代认知智能技术, 这涵盖了自然语言以及多模态信息的理解与生成, 还有机器翻译、知识图谱、问答和推理、行业搜索、知识服务等等。

  黄民烈, 身为清华大学计算机科学与技术系长聘副教授, 是聆心智能的创始人, 还是自然语言生成与智能写作专委会的副主任。其主要研究领域涵盖大规模语言模型、对话系统、自然语言生成以及拟人化AI。他曾以第一完成人的身份荣获中国人工智能学会吴文俊人工智能科技进步奖一等奖。他是研发任务型对话系统平台以及世界上最大的中文对话大模型EVA、OPD, 智源中文大模型CPM的核心研发成员, 在知识对话、情感对话方面有着开创性成果。

  罗江春, 其身份为一览科技创始人兼CEO、风行在线创始人兼董事。他拥有清华大学机械工程跟企业管理双学士、美国赖斯大学计算机科学硕士学位。在2005年时, 他创办了「风行在线」, 借此开创了中国互联网高清视频产业的机会。他创新研发出了全球首款“边下边看”视频软件以及FSP点播平台, 从而推动风行成为全球领先的网络视频平台。到了2017年, 他创办了一览科技, 其侧重于视频商用服务领域, 并且在人工智能应用方面投入了海量的研究以及落地实践。在2018年的时候, 有人曾在乌镇的世界互联网大会上做出预测, 提出AIGC也就是机器生成视频内容, 在5年之内将会实现, 并且会成为主流。

  肖涵, 身为 Jina AI 的创始人以及 CEO。, 这个 Jina AI , 属于一家开源初创企业, 它专门聚焦于基于深度学习的多模态搜索以及生成式 AI 的相关领域。而且, 它总计得到过来自像 GGV、云启资本、SAP 这般的中美投资机构所给予的 3750 万美元的融资。从 2020 年创立以来, 这家公司连续两年都登上了 CB 全球 Al 百强的榜单, 还光荣地登上了 DACH AI 30 2020 的榜单。还有, Jina Al 十分推崇工程师文化, 并且积极地拥抱开源。设在德国柏林的公司总部, 在中国设有办公室, 在美国也设有办公室。团队成员来自微软, 来自谷歌, 来自腾讯, 来自Adobe等顶尖科技公司, 覆盖超过全球10多个国家。

  有个叫龙海涛的人, 他是启元世界联合创始人, 同时担任CTO。他是深度强化学习技术方面的专家, 曾经任职于阿里巴巴认知计算Lab担任系统架构师, 在那里带领团队完成了「双十一」搜索架构的搭建工作, 他还曾是IBM中国研究院的研究员。启元世界（.ai）是一家科技公司, 这家公司专注于通用人工智能领域, 其致力于去创造那种人与AI能够共生的世界, 它已经成功打造出了AI玩家、AI角色、AI设计师、AI指挥官等众多产品方案, 这些方案能为游戏、数字人、虚拟世界提供高质量内容以及互动体验。