2023年2月7日, 微软宣告推出有人支持的, 最新版本的人工智能搜索引擎Bing（必应）, 以及Edge浏览器, 微软CEO宣称, “搜索引擎迎来了新时代”, 8日凌晨, 在华盛顿雷德蒙德举办的新闻发布会上, 微软宣布把传闻已久的GPT-4模型整合到Bing及Edge浏览器中。

  那到底是什么？

  这是美国人工智能研究实验室新推出的一种基于人工智能技术驱动的自然语言处理工具, 它采用了神经网络架构, 也就是GPT-3.5架构, 属用于处理序列数据的模型, 具备语言理解与文本生成能力, 会通过连接大量语料库对模型进行训练, 这些语料库涵盖真实世界对话, 使其拥有上知天文下知地理的能力, 还能依据聊天上下文互动, 从而能在与真正人类几乎无异的聊天场景里进行交流。

  不只是聊天机器人, 还能够开展撰写邮件工作, 能够进行视频脚本创作, 能够完成文案撰写, 能够从事翻译工作, 能够执行代码相关任务。

  结合的底层技术逻辑之中, 有媒体曾经列出了中短期内的潜在产业化方向, 其中包含归纳性的文字类工作, 还有代码开发相关工作, 以及图像生成领域的工作, 另外还有智能客服类工作。

  为什么备受关注？

  引入新技术RLHF, 也就是基于人类反馈的强化学习, 这是受到关注的重要原因。RLHF解决了生成模型的一个核心问题, 这是关于如何让人工智能模型的产出和人类的常识、认知、需求、价值观保持一致的问题。这是AIGC（人工智能生成内容）技术进展的成果。该模型能够促进利用人工智能进行内容创作, 能够提升内容生产效率与丰富度。

  是否存在局限性？

  在使用方面存在着局限之处,模型依旧有着能够加以优化提升的空间。模型在应用范畴内是被奖励模型所决定其能力上限的, 这个奖励模型需要海量的语料用以拟合真实的世界情形, 并且对于从事标注工作人员的工作量以及其综合素养方面的要求是比较高的。

  或许会出现制造出并不存在的知识这种情况, 又或者有着主观臆测提问者意图这类问题, 对此模型的优化将会是个持久不断的进程。要是AI技术的迭代达不到预期的状况, NLP模型遭受到优化方面的限制, 那么相关产业的发展进度就会被波及。同时, 盈利模式当下还处在摸索探寻的阶段, 后续商业化落地的进展情况有待去观察。

  ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，并协助人类完成一系列任务。

  这款AI语言模型，让撰写邮件、论文、脚本，制定商业提案，创作诗歌、故事，甚至敲代码、检查程序错误都变得易如反掌。

  不少和ChatGPT“聊过天”的网友纷纷感叹，“只有你想不到，没有ChatGPT办不成的”。和ChatGPT聊天，可以直奔主题、开门见山，也能由浅入深、由表及里。

  当被问到一些严肃性话题和解决方案，ChatGPT的回答逻辑合理、用词到位，虽然没有提出老生常谈之外的观点，但清晰直观且迅速的表达方式、反应过程令人拍案叫绝。

  上线仅仅两个月，ChatGPT的活跃用户就突破一亿。

  ChatGPT爆红背后也有挑战

  自ChatGPT发布以来，它的能力也不断被人们解锁，但人们在试用中慢慢发现，数学能力是ChatGPT的一大短板，连简单的“鸡兔同笼”题都能算错。大概是考虑到这一点，ChatGPT近日宣布了一次重要更新：提升了真实性和数学能力。

  据了解，ChatGPT较上一代产品提升明显，对话模式具备更好的交互体验。但对比Google等搜索引擎，ChatGPT尚不具备替代搜索引擎的能力。ChatGPT的数据来自训练数据库，目前数据库仅更新至2021年，可用信息有限，同时真实性也无法得到保障。

  此外，从商业模式来看，ChatGPT目前采用免费的模式。根据OpenAI的CEO SamAltman披露，ChatGPT每次聊天成本约为几美分，其中一部分来自Azure云服务，未来公司在持续优化成本的同时，会考虑通过收费获利，预计的收费模式包括订阅制、按条收费等。

  随着ChatGPT迅速走红，其竞争者也不断涌现，从Anthropic公司的Claude、DeepMind公司的Sparrow、谷歌公司的LaMDA到Character AI，这个赛道将变得越来越“卷”。