AI正以迅猛之势加速涌入生产一线，先是从深圳热闹非凡的电博会，而后到德国颇具规模与先进性的宝马工厂 ，2026年已然成为人形机器人从实验室迈向产线实战的关键节点，在这一年，承载着用人形机器人发展进程中的重要转折与突破。

  就宝马而言，有着引入人形机器人的计划，目的在于把人形机器人运用到高压电池装配方面的工作当中。在我国杭州，存在着一座智能轮胎工厂，该工厂的车间达到了高度AI化的程度，平均每3.1秒就会有一条轮胎下线，相较于以前效率提高了300%。

  因政策有力助推，如雨后春笋在全国范围迅速铺开的是5G工厂，算力、算法与硬件协同发力取得重大突破，让“黑灯工厂”以及柔性生产非只存于概念，切实成为能触碰能抵达的现实。

  智能制造正渐渐从先前的“单点试点”稳步迈向“全行业普惠”时期，越来越多的行业开始得益于这一统智能化变革所带来的红利，朝着更高质量、更有效率的生产模式前行。

  车间距离智能化的程度究竟还有多么遥远呢，欢迎大家在评论区域踊跃地去聊聊各自不同的看法呀！

  有人讲科技太过虚幻，可是最近在电博会上，那5000多项新品所传达出的信号，却恰好与之相反。当中，AI正出现着明显的改变，它开始朝着“告别单纯炫耀技术，转向实际落到实处”的方向迈进，人形机器人也不再只是限定于翻跟头以及跳舞，而是开启了进入工厂进行巡检的实际应用样式。与此同时，阿耳忒弥斯二号达成了绕月飞行，长征八号实现了“一箭十八星”成功发射，航天科技正持续扩展它的触角，朝着更为遥远的星辰大海伸展。

  别觉得科技进步跟你没关联，当前，半导体整个产业链中涨价的潮流正由AI芯片快速扩散至消费电子产品范畴，DRAM中一块的价格上涨幅度超过90%，就连在更换新手机的时候或许都要比以前多花钱。

  另外一方面，AI开发库碰到供应链投毒，处于这种情形下，只要开发者稍微不留意，几乎就很有可能致使数据泄露，这说明科技安全已经变成每个人都必定要修习的关键课程。

  科技，到底应否被我们予以紧密留意呢？在我看来，答案是确定的，极为值得留意。就在方才过去的4月，脑机接口、北斗芯片等18项国家标准全新发布，这些标准仿若精确的画笔，正为前沿技术精心地划赛道、立规矩，引领前沿技术朝着更规范、更有序的方向前行。

  绝对不要被“高科技”这三个字轻轻松松就给唬住，事实上，科技早就全面地融入至我们的穿衣、吃饭、居住、出行当中，甚至还偷偷地潜入到生产一线的各个不同环节，变成我们生活以及生产里不可缺少的一部分。那么，在众多的科技应用之中，你认为到底是哪一个科技应用最能够打动你呢？欢迎大家在评论区积极踊跃地聊一聊！

  当前，新一代人工智能技术，以大模型、智能体和具身智能为代表呀，迅猛地发展着，还加速融入制造体系呢，正深度地重构生产方式与产业形态，给制造业从数字化向智能化的跃升，带来强劲动力以及重大机遇。

  近日，有一个名为中国信息通信研究院的机构，其简称为中国信通院，该机构里的信息化与工业化融合研究所，正式发布了一份名为《工业智能创新发展报告（2026年）》的报告。

  报告系统地阐述了工业智能发展的全新图景以及全新要求，提出了未来工业智能的系统架构，梳理了技术融合创新的趋势，制造模式变革的方向以及典型实践的情况，总结了当前落地所面临的挑战并给出了发展建议。其目的在于为政府决策部门以及行业企业提供有益的参考，系统地推进制造业智能化变革，从而为制造强国建设作出贡献。

  报告核心观点

  1. 制造业智能化，先是从以判别分析作为主要倚仗的“自动化智能”，朝着拥有自主决策以及具备生成能力的“自主化智能”不断演进，接着，从单一场景的感知级应用动向走向更为复杂的认知级决策，然后，从静态分析预测迈向动态自主优化，最后，从局部 tool 应用转变为系统级跨流程协同。

  2. 以人工智能深度融合来勾勒未来制造远景图像，而此呈现出三个核心方向。其一为主动高效以及持续增值的创新，能够快速识别市场需求，进而创造全新的产品方案，并且可无缝连接研发与生产，达成创新效率、成本风险以及价值链条的极限提升。其二是高度自主化且敏捷柔性的生产，广泛形成几乎无需人工干预的黑灯自适应工厂，以此实现“换产不换线、改规格不停机、接单即投产”的敏捷制造。三是具备强韧性、开放化特征的资源组织，在面临市场波动这种情况时，在遭遇环境变化这种处境下，即便处于极端状况之下，仍旧能够维持连续、高效的交付运行。

  3. “智能模型 + 数字孪生 + 智能体”组成构成未来系统架构，智能模型具备强大的知识管理与综合推理能力，用来应对复杂决策支持与方案生成，数字孪生会提供可解释且高准确的分析能力，以解决工业场景里低容错、高可靠问题，智能体是拥有感知、决策、执行一体化能力的软硬融合系统，使复杂决策得以自主化执行，三者深度协同，一同构建需求至执行的智能闭环。

  4. 技术创新的演进集中体现于“更懂工业”，这个方面，基础模型对于工业多源异构数据以及领域知识的理解持续深入，朝着更强认知以及更高可用性的方向发展，且“更准建模”，在这一点上，数字孪生与AI加快融合，建模方式从人工建模朝着自动化、组件化以及动态进化转变，以此提升精度和效率，还“更强执行”，在该要点下，工业智能体从对话式辅助工具迈向主动式、自主式以及多智能体协同系统，逐渐达成更复杂任务的全流程闭环执行。

  5. 使得制造模式不断地持续演进以及重塑，进而驱动着研发设计的全环节，还有生产制造的全过程，以及供应链的全环节，产生系统性变革。研发设计，从注重效率优先，迈向高确定性自主性的流程变革，进而形成多目标约束下的智能化设计方向，还有融合机理约束的虚拟验证方向，以及产品全生命周期一体化优化等变革方向；生产制造朝着效率与柔性多目标平衡一并考虑的方向发展，由此形成超常规极限制造典型模式，零缺陷制造典型模式，还有可重构柔性生产等典型模式；供应链走向开放秉持韧性的生态网络，从而形成端到端透明的智能系统，具备业务自决策能力的智能系统，以及资源自调度能力的智能系统。

  6. 一个需要长期去探索以及坚持的过程，才能够实现未来图景，产业界应当做好充足的准备。广大企业已经认同了工业智能的价值，点状应用探索收获了实际成效，但其仍然具有一些阻碍，存在单点应用朝着制造模式整体变革存在困难的情况，存在AI与制造机理融合程度不够深的状况，存在存量工业系统异构、碎片化对升级造成阻碍的问题，存在自主化决策所带来的安全治理的难题等。产业界要做好针对性的数据知识储备工作，做好存量系统渐进式改造工作，做好差异化落地规划工作，做好关键标准规范布局工作，做好新时代人才培养等工作，从容应对工业智能化这一必答题，稳步地迈向未来图景。

  报告目录

  一、愿景篇：智能主导的制造新体系

  （一）制造业转型升级之际，人工智能颠覆性变革也到来，二者迎来历史交汇之时，此带来全新发展机遇，可视为新机遇。

  （二）新图景：形成主动创新、柔性自主、韧性开放的未来工业图景

  （三）新要求是，未来图景针对制造系统，提出了新能力要求，这要求包括全面理解，要精准映射，且需深度决策，还要自主规划。

  （四）新体系：智能模型、数字孪生与智能体构筑未来系统架构

  二、技术篇：工业机理与数据智能深度融合

  （一）智能模型达成了多类工业信息更为广泛的理解，同时实现了领域知识更深层次的认知。

  （二）孪生跟智能技术相融合，达成更高效的建模，实现更精准的描述，达成更动态的进化。

  （三）工业智能体向更自主与更协同的规划执行演进

  三、应用篇：制造模式演进与重塑

  （一）研发设计：从效率优先走向高确定性自主性的流程变革

  （二）生产制造：走向效率与柔性多目标平衡兼顾，拓展制造边界

  （三）供应链：走向开放韧性的供应网络

  四、展望篇：迈向未来图景的挑战与建议

  （一）挑战：未来工业图景的实现是一个需要长期探索和坚持的过程

  （二）建议：做好未来准备，迎接智能化的“必答题”

  主要专家简介

  中国信通院信息化与工业化融合研究所高级工程师、博士

  李亚宁

  在工业人工智能领域开展研究工作，于智能制造范畴进行钻研探索，对工业互联网方面展开相关研讨，先后参与了工信部多项重大课题的研究事宜，还参与了政策起草工作，牵头发表了多篇学术论文，发布了多篇蓝皮书，撰写了多篇研究报告。

  中国信通院信息化与工业化融合研究所工程师

  吴迪

  主要开展工业人工智能领域相关工作，其中包括产业政策研究、技术产品研发以及标准规范编制。

  中国信通院信息化与工业化融合研究所工程师

  谢润彬

  长时间致力于人工智能，以及新一代信息技术等，于工业领域的融合应用研究工作，发表了工业智能领域多篇论文。

  其他参与撰写专家

  赵苏磊 中国信通院江苏研究院工程师

  孙闯 中国信通院信息化与工业化融合研究所工程师，博士

  汤丰恺 中国信通院信息化与工业化融合研究所工程师

  段泽明 中国信通院信息化与工业化融合研究所工程师

  为你改写如下：中国证券报有记者得到消息，发改委联合环保部等部门所编制的《节能环保产业发展规划》，基本上编制好了，在不久之后会递交给国务院去作上报所用。将节能环保位列到七大战略性新兴产业里的第一项位置中。规划会把高效节能技术以及装备、高效节能产品、节能服务产业、先进环保技术与装备、环保产品和环保服务这六大领域当作重点支持的对象，于财政、税收、金融等方面给予政策方面的支持。

  具体来说，于节能产业范畴，其一为推进高效节能技术与装备之发展，其中涵盖锅炉窑炉、电机及拖动设备、余热余压利用装备、节能监测技术与装备，着重在稀土永磁无铁芯电机、基于吸收式换热的新型热电联产集中供热技术等方面进行示范推广；其二是推动高效节能产品之发展，包含家用和商用电器、照明产品、建材产品以及汽车等，重点对具备自主智能财产权的新型节能汽车及配套系统展开研发与示范，大力推广能效等级为一级、二级的高效节能产品；(下转A04版)。

  三是要发展节能服务产业，推动节能服务公司去为用能单位给予节能诊断服务，提供节能设计服务，给予节能融资服务，提供节能改造服务，给予节能运行等“一条龙”服务，采用以节能效益分享方式来回收投资的市场化节能服务模式。

  在环保产业这块领域，其一，要发展先进的环保技术以及装备，这涵盖了污水、垃圾处理，脱硫脱硝，高浓度有机废水治理，土壤修复，监测设备等方面，着重去攻克膜生物反应器、反硝化除磷、湖泊蓝藻治理以及污泥无害化处理技术装备等难题；其二，要发展环保产品，其中包括环保材料、环保药剂，重点对膜材料、高性能防渗材料、脱硝催化剂、固废处理固化剂和稳定剂、持久性有机污染物替代产品等进行研发以及产业化示范；其三，要发展环保服务，构建起以资金融通和投入、工程设计和建设、设施运营和维护、技术咨询和人才培训等作为主要内容的环保产业服务体系，加大污染治理设施特许经营的实施力度。

  在资源循环利用产业范畴内，着重于特定方面的发展，具体有如下主要点。其一是共伴生矿产资源展开综合利用，其二是针对大宗工业固体废物进行综合利用，其三是致力于汽车零部件及机电产品的再制造，其四是开展再生资源回收利用工作，其五是对餐厨废弃物、建筑废弃物、道路沥青以及农林废弃物进行资源化利用，此外还要着重解决共性关键技术的示范推广了。

  根据相关行业协会以及专家所做的测算，截止到2009年年底的时候，国内节能环保产业的总产值合计达到了1.71万亿元，在节能服务产业协会那里进行注册的节能服务公司数量有500多家，城镇污水垃圾运营企业有1000多家。预估在2010年到2015年这个时间段，城镇污水垃圾、烟气脱硫脱硝设施建设投资能够达到6000多亿元，运营服务规模将会超过6000亿元。

  别老是一味地瞅着昨晚那高达一点九八亿美元的爆仓数据，进而焦虑得不行，要明白，那仅仅是短线游戏进程里所出现的短暂阵痛而已。如今的Web3，早就跟几年前那种好似“荒野大镖客”般杂乱无章的状态完全不一样了。

  你看，美国证券交易委员会才刚刚将那个涵盖“初创企业豁免”的加密安全港提案顺利地送进了白宫。这清楚地显示出，从政策层面来讲奥，官方正积极地为正规军修建高速公路，给予支持以及引导，绝不是去拆桥断路，破坏行业的发展环境。

  实际的机遇潜藏于“脱虚向实”之内，过去，大家只是热衷于炒币，可是现在，巨头们已经在切实地开展落地动作，Meta着手把真金白银转变为加密资产，借此搭建“元宇宙金库”，就连租车公司Avis也在让车队收益权上链，接着换成比特币，当500强企业开始运用区块链去解决B2B结算效率问题时，这已经不是能不能来得及的思考，而是关于你有没有准备好去迎接新一轮产业变革的关键问题。

  所以，根本没必要去问晚不晚，只需要问问自己，是不是已经看懂了全新的规则。以前那是“表演赛”，现在已经变成“资格赛”了。你到底是打算还在场外光看热闹，还是能静下心，深入研究这一波RWA以及合规化浪潮里包含的新机会呢？不妨在评论区分享下你的看法。