随着全球制造业从自动化、数字化向智能化、绿色化、融合化转型,以人为本的智能制造(简称人本智造)作为新一代智能制造的重要发展方向,正重塑制造业的生产模式与技术体系。人本智造强调以人为核心,侧重通过智能技术增强人类能力而非替代人类,进而实现人机共融、协同进化等目标。这一理念不仅回应了当前制造业对柔性化、个性化、可持续发展的需求,更重新定义了技术创新、伦理规范与社会发展之间的融合共生关系。面向新形势下我国智能制造高质量发展的要求,人本智造不能仅停留在理论和战略层面,更需结合产业实际转化为可实践、可复制的系统发展路径和推广范式,让其成为促进制造业转型和人的全面发展的新动能。

  为何要发展人本智造?

  当前,科技创新速度显著加快,大大拓展了时间、空间和认知范围,人类正在进入一个“人机物”三元融合的万物智能互联时代。人是制造生产活动中最具能动性和最具活力的因素,智能制造系统与机器人等的发展最终都需回归到服务和满足人们对美好生活的需求、促进人的全面发展上来。发展经济要坚持以人为本,而满足人民的美好生活需要,主要依靠的是科技创新,特别是实体经济的科技创新,重点是制造业的数字化、网络化与智能化发展。可以说,以人为本发展智能制造是科技创新与经济发展的重要交汇点,也是科技与经济融合发展的应有之义。2017年,我国学者基于人—信息—物理系统提出新一代智能制造理论与技术框架,其中物理系统是主体,信息系统是主导,人是主宰。该理论强调实施智能制造的实质是设计、构建与应用各种不同用途、不同层次的人—信息—物理系统,丰富了人本智造的内涵。

  放眼国际,人本导向同样是当前全球产业革命的核心共识。德国在推出第四次工业革命(工业4.0)战略之初,其制定的八项行动中多项直接聚焦人的发展。例如,关于“工作的组织和设计”明确提出:在智能化生产系统逐步普及的背景下,必须重新设计工作流程、岗位职责与组织结构,以确保员工能够安全、高效、有尊严地与智能系统协同作业。美国国家科学基金会发布的“十大创意研究”,专门设立“人与技术前沿的未来工作”计划,重点围绕未来技术(如人工智能、机器人)、未来劳动者(技能重塑、终身学习等)和未来工作(组织模式、人机任务分配等)三大维度,通过跨学科融合研究探索人类与先进技术的新型协作关系,进而提升劳动生产力、创新能力与社会整体福祉。2021年初,欧盟研究和创新委员会正式提出第五次工业革命(工业5.0),明确将以人为本作为未来工业发展的核心原则之一,强调人类与智能机器之间的协作。

  纵览国内外,无论是理论探索还是实践布局,人本智造均已成为各国产业竞争的焦点,是新一轮工业革命的核心发展方向之一。

  人本智造的基本内涵与特征

  人本智造是一种坚持以人为本为核心理念的制造模式,其本质是在人—信息—物理系统理论框架下,将人的因素——包括设计者、生产者、管理者、用户等多元主体的生理、认知、组织与文化等特征——深度融入智能制造系统的全生命周期(涵盖设计、制造、管理、销售、服务等环节)。它并非单纯的新兴技术体系或抽象系统观念,而是一种融合了先进数字化、网络化与智能化技术,并以提升人的价值、保障人的安全、满足用户需求、优化人机协同为目标的系统性方法论。其最终目的在于提高生产效率与产品质量的同时,促进人的福祉、社会公平与可持续发展。

  人本智造既体现了制造业数智化的进阶发展趋势,也是新一代智能制造的重要发展方向。从辩证角度看,有两方面的考虑。其一,为了满足人民美好生活需要,在生产活动与日常生活中,要坚持以人为本,积极使用各种数字化、智能化技术来帮助人们完成各种体力劳动和脑力劳动,努力运用智能技术与系统来提升人民获得感、幸福感和安全感;其二,在发展和使用智能制造技术与系统为人类生产生活服务时,“人机物”不可避免地会产生各种关联,甚至冲突和对立,这就更加需要坚持以人为本,努力解决好隐私、安全、伦理、健康、就业等人们关心的基本诉求,努力做到人机共生、和谐发展。这两个层面辩证统一、不可偏废,共同构成了人本智造的完整价值导向。

  理解人本智造,可重点从系统观念、数智技术、新一代产业工人等方面来把握。

  系统观念是发展基础。在推进人本智造过程中,要统筹考虑人、信息系统和物理系统等组成要素,对传统制造系统进行重构和扩展,加强系统集成,完善并构建新型智能制造系统体系,并基于此制定发展战略,努力实现人机协作,推动人与智能机器的和谐发展。人、信息、物理系统融合发展所形成的人本智造有望成为构建新一代智能制造体系的重要基础与支撑。

  数智技术是共性技术。考虑人的因素的制造系统往往存在大量不确定性和复杂性问题。例如,工人因疲劳或操作习惯差异,可能导致协作机器人误判任务指令,引发产线非计划停机,等等。这就需要数智技术等共性技术的支撑,其中数字孪生与人机智能协作是关键。数字孪生是物理实体在虚拟空间中的动态镜像,可通过实时数据驱动,实现全生命周期的仿真与动态交互。在构建人的数字孪生、物理机器数字孪生的基础上,可进一步运用虚拟现实、增强现实、智能人机交互、工业智能体等技术来实现智能协作与人机共融。

  新一代产业工人是重要因素。在新一轮产业革命中,传统产业工人与操作工的角色定位已难以适应新场景、新技术和新问题,新一代产业工人应运而生。新一代信息技术不仅赋能制造系统本身,也将赋予新一代产业工人多样化感知、认知和控制的能力。新一代产业工人在数智技术驱动下,重塑为新型劳动者群体,从传统操作执行者全面升级为系统感知者、认知决策者与智能协同者,具备数字化操作、工业数据分析与决策、人机协同、管控与持续改进等能力。

  人本智造的实践路径

  推动人本智造从理念转化为实践、从试点走向普及,需构建企业主导、社会协同、创新驱动的多元推进体系,重点抓好以下三个方面工作。

  坚持企业主体地位,促进人的全面发展。企业作为制造业数智化转型的主体,需主动承担人才培养责任,重点培育智能制造领域的领军人才、工程技术人才与专业技能人才。要将以人为本深度融入新一代智能制造发展理念,运用先进适用的技术延长员工职业生涯周期,让员工在智能制造技术的支撑下更好地实现个人价值;同时,借助数智化技术营造安全、舒适、有发展空间的工作环境,吸引年轻一代投身制造业。通过搭建技能培训平台、完善职业发展通道、优化激励机制等方式,实现企业发展与员工成长的双向奔赴。

  强化系统思维,引领社会层面形成共识。当前,社会各界对智能制造的理解存在部分误解,例如将智能制造简单等同于机器换人。在实践推进中也面临诸多困惑:智能化是否意味着机器完全替代人?如何平衡工人就业与智能化发展的关系?事实上,并非所有生产环节、所有任务都需要机器换人,而是要结合不同领域的产业特点,探索适配的人机合作模式,构建人机共融体。同时,需高度关注数智化带来的安全隐私保护、工作环境变化、数据治理规范等问题。例如,某大型制造企业部署AI绩效监控系统后,因过度监控引发员工信任危机与离职潮,这一案例为行业敲响了警钟。针对此类问题,需通过深入调研、多方协商尽快形成社会共识,消除公众担忧与疑虑,在推动技术创新的同时,切实保护劳动者合法权益。

  持续创新探索,大力发展新模式、新业态。瞄准柔性化、可重构、服务化、绿色化等方向加快发展新业态、新模式,让人本智造更好地服务于人民美好生活。例如,通过优化人机分工、人智交互,让人类专注于创意设计、决策制定和社交互动等高阶任务,机器承担高危、重复、高强度作业,既提升工作效率,又彰显人文关怀;依托工业智联网平台,降低中小企业AI应用门槛与成本,实现资源优化配置,激发创新活力;将低碳工艺与循环经济理念融入生产全过程,减少环境负担,保障员工健康与社区可持续发展,等等。最终,人本智造需回归技术为人的初心,通过政策引导、产教融合、行业自律等多元举措,推动智能技术普惠民生。

  别急着反驳我。

  “现在创业太难了”,“钱都被资本赚走了”,“普通人根本没机会”,我知道你要说这些。

  这些话我听了八百遍。说得都对,但都不重要。

  昨天看新闻,市场监管总局开会,说要整治“内卷式”竞争。

  我盯着这五个字看了很久。

  那呈现为内卷态势的竞争,究竟卷的是什么呢?卷的是价格,卷是抄袭行为,卷是那种拼尽全力把自己累到极限,同时也让对手累到极限的情况。

  这种环境,当然被高估了。因为它本来就不该是创业的常态。

  中关村论坛刚开完,会上发布了一份“未来产业十大赛道”。

  人形机器人、生物制造、脑机接口、量子计算……

  听起来离我们很远对吧?

  可是你清楚具身智能已然存在行业标准这件事吗?这究竟意味着什么呢?意味着以往众人胡乱折腾、盲目竞争的领域,开始有规范可依了。

  规矩是什么?是门槛。门槛是什么?是你的机会。

环境真的重要吗?

  有个朋友去年拿了苏州一个创业大赛的奖。

  我问她:你觉得苏州的环境好吗?

  她想了想说:好,但好的不是政策,是旁边坐着的那些人。

  她讲,她于比赛现场结识了一个从事生物检测的团队,两人足足聊了一整个通宵,而后变成了合伙人。

  环境是什么?

  不是有多少钱,不是给多少补贴。

  是你身边站着谁。

  处于上海的那个名为“创·在上海”的大赛,已然举办了长达十五年的时间之久,你难道会认为他们所进行比较的仅仅只是在项目方面吗?

  比的是谁能在这个城市活下来,谁能找到同路人。

智能眼镜卖疯了关我什么事

  新闻提及,智能眼镜在网络销售方面,增长幅度达到了一百八十三点五个百分点,擦窗机器人的增长幅度为一百三十点八个百分点。

  我第一反应是:哦,又是别人的赛道。

  第二反应是:这些卖爆的产品,谁做的?

  是那些整天抱怨“环境不好”的人吗?

  不是。

  是那些觉得“这个需求就在那,我为什么不去做”的人。

  市场从来不会等你想明白。

  新型消费在加速释放,你感觉到了吗?

  如果你没感觉到,不是环境的问题,是你不在现场。

关于“被高估”这件事

  创业环境确实被高估了。

  被谁高估?

  被那些,认为只要注册一个公司,再租一间办公室,接着做一个PPT,钱就会自然而然地到来的人,给高估了。

  被那些把“风口”当圣经,把“赛道”当信仰的人高估了。

  环境从来不是答案。环境只是一个背景。

  有人在这个背景里看到绝望,有人看到缝隙。

  那道光,不是环境给的,是你自己找到的。

他们说的未来,你要不要信?

  中关村论坛上有人说,自主智能体正在催生“一人公司”。

  一人公司。四个字。

  以前你听了会觉得扯淡。一个人怎么开公司?

  就目前而言,人工智能具备撰写文案的能力,有绘制图形的本事,拥有进行数据分析的技能在,能够辅助你去回复客户。

  你只需要做一件事:想清楚你要解决什么问题。

  环境被高估了,但问题没被高估。

  市场永远缺解决问题的人。

  这是个废话,但废话之所以是废话,是因为它永远正确。

最后说句实话

  我写这篇文章的时候,窗外有人在打电话。

  他说:“太难了,今年真的太难了。”

  我猜他也是在创业。

  我理解他的难。但我不认同他的结论。

  难,从来不是环境的错。

  是你把自己放在了错误的位置。

  是你以为创业就是找钱、烧钱、再找钱。

  是你忘了,创业的本质是创造。

  创造不需要环境,需要你。

  如果你还在问“创业环境值不值得关注”——

  我的回答是:不值得。

  你应该关注的,是你自己。

  这两天刷手机,心里堵得慌。

  重庆那个高空撒钱的新闻,看了好几遍。

  一处居区,自天而降钱币,百元票面纷纷扬扬散落各处。影像之中,有人高呼“天上掉钱啦”,有人争抢,有人拍摄,场面一片混乱。

  我当时第一反应是:这又是什么炒作?网红博眼球?

  发生了这样的情况,随后警方的通报出现了,通报表明并非是炒作行为,实际上是诈骗嫌疑人内心慌乱了,进而从楼上朝着下方抛撒赃款。

  嫌疑人已经被刑拘了。

  你瞧,居然有件事,看上去荒诞得仿若假新闻一般,然而其背后的逻辑,竟然这般直白:人于恐惧之时,就会去做蠢笨之事。

这社会咋了?

  据我朋友所说,当下只要瞧见任何一种“社会现象”,她的第一反应就会是“这该不会是假的吧”。

  不能怪她。

  先前存在着“为爱奔跑”那种情况,其结果竟然是剧本,随后又出现了“陌生人给老人送饭”这般状况,结果居然是摆拍。

  我们被骗怕了。

那些没人拍的事呢?

  但有件事让我想了很久。

  即刻即将就是清明时节,北京朝阳区出现了接连两起火灾情况,而这两者皆是源于在家中点燃蜡烛用于祭祀行为。

  一个是佛龛前的蜡烛倒了,家里没人,烧起来了。

  再有其一,乃是给刚刚离世的亲人点了长明灯,将其放置于钢琴之上,然而在凌晨时分却烧起来了,致使两人受伤,直至如今仍有一人在医院进行吸氧。

  这事没人拍成短视频,没人转发十万加。

  但它就是发生了。

  背后的逻辑呢?

  我猜,是悲伤太沉了,沉到让人忘了消防安全。

我是不是跑题了?

  好像有点。从天上掉钱,说到家里着火。

  可是我想要表达的是同一事物,那就是,我们所目睹的“社会现象”,究竟有多少是真实的呢?

  重庆那个是真的——嫌疑人被抓了,官方通报了。

  清明火灾也是真的——消防出警了,人住院了。

  但还有更多呢?

  我们凭借什么去判断那些未被警方通报的事的真假,那些没登上新闻的事的真假,还有那些每日都在发生的事的真假?

一个很残酷的结论

  我愈发觉得,那个被称作“社会现象靠谱吗”的问题,其本身就存在误区,是问错了的。

  不是现象靠不靠谱,是人心经不经得起推敲。

  那个实施抛撒赃款行为的嫌疑人,他绝对未曾料想到自己竟然会登上热搜,他在当时那个时刻,脑海之中仅仅存有一个想法,那便是跑,钱财不要了,首要的是赶紧跑。

  那两起火灾当中的人,未曾料到自身会沦为反面教材,他们仅仅是思念着一个人,想要去点亮一盏灯。

  你看,多朴素。多真实。

  但也多危险。

你发现没有

  我们老是在骂,“社会现象不靠谱”,究其实质而言,我们所骂的,乃是那些经过包装的,经过设计的,被流量催熟的事物。

  真实深切在吾等身旁切实出现的事情,常常会展现为静默无声的状态,显得较为愚钝不灵活,甚至会带有几分略显愚笨的特质。

  类似那个于钢琴之上点长明灯之人,你可讲她有误吗?不可以。她仅仅是太过难受了。

  但就是这种最朴素的情感,烧掉了一个家。

那到底什么靠谱?

  我想了三天,没想明白。

  可能这个问题本身就没有标准答案。

  但我试着总结三点:

  第一,慢一点。

  别急着转发,别急着骂。等子弹飞一会儿。

  那个关于重庆的新闻里头状况,要是当时存在人拍摄视频并发布到网络上去讲“有钱人失去理智胡乱地撒钱”这种情况,你会不会相信呢?必定会有一些人选择相信。

  但真相是嫌疑人撒赃款。

  差一个字,差十万八千里。

  第二,看看背后的人。

  别单单只着眼于现象,去瞧瞧现象之中的人,他们究竟在思索些什么,他们到底惧怕些什么,他们真心喜爱些什么?

  理解了人,就理解了现象。

  那名实施诈骗行为的嫌疑人,其内在的逻辑乃是恐惧。而那个一直让灯长明的人,她所秉持的逻辑是思念。

  逻辑简单到残忍,简单到我们都不愿意相信。

  第三,承认自己也会蠢。

  这一点最难。

  我们都觉得自己是清醒的,是不会被骗的,是不会犯错的。

  但你瞧那个于家中点蜡烛之人,她难道不清楚火会燃起吗?她是清楚的。只是在那一瞬间,她认定思念较安全更具重要性。

  这不就是我吗?

  在某些时候,清晰地知晓熬夜是不利于健康的行为,然而却依旧选择了熬夜,明明清楚冲动消费是不好的做法,则还是那样去买了东西。

  人就是这样的。没办法。

最后想说

  别太苛责那些“不靠谱的社会现象”了。

  因为制造这些现象的,就是我们自己。

  恐惧的我们,思念的我们,冲动的我们,脆弱的我们。

  那个在楼上进行撒钱行为的嫌疑人,此刻身处看守所之中,他必定是后悔的,然而在当时那个情况下,他仅仅一心只想着逃脱。

  有个点着长明灯的人,正躺在医院之中,她的亲人或许才离开不久,此刻她自身也正在进行吸氧。

  说不上来是什么感觉。就是觉得,这世界挺难的。

  但难归难,我们还得试着去理解。

  理解完了,再决定信不信。

  经常关注科技圈的朋友们,想必最近都被“2018中国人工智能大会”这条新闻刷了屏,人工智能自1956年被提出后,几经沉浮,直至最近几年才成为全球瞩目的科技焦点,全球对于人工智能的发展兴奋与担忧交织难分,可毫无疑问,人工智能行业将会在未来得到爆发,它在某种程度上代表着第四次科技革命的到来。

  人工智能传播已久,早已不是什么新鲜词汇,可仍有一部分人对它的理解还是停留在抽象层面。通俗一点,在人类发展的历史长河中,任何工具的使用都需要人类去学习,因为工具不会与你沟通,而人工智能的出现,给了工具开口说话的机会,人工智能是一种像人类一样思考、学习和决策的系统,它利用基于大数据的深入学习,使机器能合理感知、规划、推理和自我优化,进行理性决策。

  经济学中有个著名的“卢德谬论”,即科技的发展带来生产力的提高,会减少对劳动力的需求,从而导致失业率的上升。这的确在短时间内是无法避免的,可事实上,任何一次科技革命都会有工作消亡,但与此同时一定会出现更多的工作机会。

  在人工智能颠覆我们生活之前,它已经产生了巨大的经济利益,清华大学中国科技政策研究中心于7月13日发布《中国人工智能发展报告2018》,《报告》显示:2017年中国人工智能市场规模达到237亿元,同比增长67%,人工智能企业数量达到1011家,仅次于美国的2028家。在专利申请方面,我国已经成为全球人工智能专利布局最多的国家,数量略微领先美国和日本,中、美、日三国占全球专利公开数量的74%。

  可以预见,在未来很长一段时间内,人工智能将成为各个企业、国家争夺的战略制高点,遗憾的是,这不是出于科技改善生活的美好愿望,而是出于谁先掌握人工智能,谁就能在技术上走上更高的台阶,从而在将来不断地市场竞争中压制对手。

  AI赋能 让人回归人的价值

  人工智能落地,在于有丰富多彩的应用场景,现阶段人工智能应用领域较为广泛,最常见的也是人们最为所熟知的包括特斯拉的Autopilot、搜索引擎、多种语言翻译、智能手机里的语音搜索与识别以及部分面部识别系统,苹果的Siri,微软的Cortana,谷歌的Contact CenterAI,这些应用都可以帮助工作人员更快地解决问题,从而提升用户的体验度,显然在未来人工智能还会深度渗透到更多工作﹑生活场景中去。

  人工智能的开发不是仅仅为了单纯的模仿人类,而是在某些方面与人的能力进行互补。目前来看,人工智能仍然处于婴儿期,属于弱人工智能,它不是钢铁侠中“奥创”那样的智慧生命体,对人类的负面影响微乎其微。它是一种工具或程序,并无好坏之分,实际的运用完全取决于使用它的人。

  当前人工智能几乎都来源于人类过去的大数据,并不存在任何自主意识,它所解决的问题也是人类成功做到过的,它只是一种强大的计算方式,此外深度学习不等于深刻的学习,人类目前仍是它的老师。

  人工智能的发展目标不是为了让人失去工作,而是为了让人摆脱重复性的劳动,解放人的双手,让人回归人的价值,让人工智能成为人”合法合德“的奴隶。

  说实话,之前我对人工智能没什么好感,甚至觉得这个奇怪的东西可能会抢了我的饭碗,就连新闻稿以及写评论这种事情都可以交给人工智能去完成。可是后来意识到,这份担忧和敌视是没有必要的,作为人类科技智慧的产物,人工智能的健康发展是构建人类社会美好未来的关键一步,人工智能只会成为人类最好的朋友,帮着人类从我们不擅长、不喜欢和不感兴趣的事务中解放出来,从而去做人类擅长和热爱的事。

  据《纽约时报》网站1月1日报道,当谈及人工智能和工作机会时,人们对其前景并不乐观。传统思想认为,人工智能或许很快就会使得数百万人丢掉工作——在接下来的20年,人工智能会非常冷酷地淘汰许多办公室白领,就如同在过去的20年,大规模机器生产淘汰了许多工厂工人一样。更不用说当自动驾驶车辆跑满路面时,卡车和出租车司机也会成为失业或无法充分就业的群体。

  但是,除了人工智能带来的种种负面影响,我们也应该开始思考它能给社会带来什么好处——在大数据和人工智能领域发生的革命也能帮助我们解决贫困问题,推进经济的稳定发展。

  贫穷问题,作为一种现象,包含许多方面。但贫困状态往往由一种或几种现实原因造成:没有收入(失业);没有准备(教育);以及依靠政府救济(福利)。人工智能可以解决以上这三种问题。

  首先,尽管人工智能会让人失业,它也能用来匹配劳动力和还未饱和的中产阶级工作职位。如今的美国存在数百万这样的工作岗位。这恰恰说明了利用人工智能的优势,就能解决岗位和人员的匹配问题。同样地,人工智能还能预测日后的职位空缺情况,以及需要怎样的技巧和训练才能找到有前途的工作。

  在此,我们应该关注的重点是借助人工智能等已有工具,我们能确定未来会有哪些工作岗位存在,以及需要怎么样的员工来填满这些岗位。

  其次,借助人工智能,我们能将差别教育——基于不同学生使用不同方式和速度的教育方式——普及到全国每个学生身上。美国国立卫生研究院2013年的报告显示,约有40%的医学院学生偏爱一种学习模式:有些是听觉学习者;有些是视觉学习者;还有学生通过实践学习效果最好。

  目前,作为人工智能的主流类型,机器学习能让电脑程序通过接收数据、并将该数据与其他数据集中的已知例子结合起来快速学习。通过这种方式,作为“教师”的人工智能可以通过测试哪种学习方式最有效来确定学生的学习需求。

  第三,除了努力将教育和职业训练与21世纪对人才的需求相结合,人工智能还能帮助一大部分依靠政府救济项目谋生的美国人脱离依赖状态。借助21世纪先进的技术,我们或许能减少该群体对政府救助服务的依赖,让政府部门能尽早回归到本职工作中。

  目前,使用大数据能更好地预测在特定时间段,哪些项目能帮助特定群体,并能很快评估该项目是否获得预期结果。至于意识形态是否影响公共救助的问题,大数据提供了更接近中立、不受意识形态影响的社会项目评估。

  2016年,经美国国会投票通过,时任总统的奥巴马批准了循证决策委员会的设立。在2017年9月解散以前,该委员会利用政府收集的数据评估政府各项政策的有效程度,并依据评估结果给出改进建议。

  该委员会的设立,说明人工智能和大数据在积极有力推进公众利益方面潜力巨大。在我们仅仅把新技术看作造成混乱和分裂的工具之前,我们还应该考虑这些技术能给社会带来的好处。(编译/赵蕤诗)