随着机器人以及人工智慧的迅猛快速发展, 会取代我们的工作进而造成大量失业现象吗? 本文的作者迈克尔·罗伯茨提出了不一样不同的看法, 认为技术的进步将会“重新分配”就业, 而不是破坏就业；可是但在资本主义制度之下, 被机器排挤出去的工人将会受到资本更加恣意肆意的剥削。罗伯茨同样认为，机器越是取代劳动, 那么则越容易引发资本主义的危机, 若是多数人能够拥有并控制生产资料, 建立起普遍且免费的公共服务制度, 那么机器人以及人工智慧将有助于超级富裕社会的到来来临。这篇文章, 于今年2月发表, 原本的题目是: “what do they mean for jobs and?”。

  近日，亚马逊于其处于西雅图的总部之地下室, 启用了一间全新的零售店, 这引发了诸多围绕着人类劳动终有一日会因机器人以及人工智能的拓展而遭致覆灭的探讨。

  在这间一看就特别“前卫”的店里, 顾客们走进, 扫描自己的手机, 从架子上拿起所需商品, 而后再走出去。可这里并没有结帐出口以及收银员。来此消费的顾客们, 先下载了一个手机应用程式, 商店中的感应器会去侦测是哪些顾客, 从哪一个架子上拿起了哪一项商品。在消费者离开商店的一至两分钟时间内, 他们的手机就会收到购物的收据。“自动化”零售业的发展, 反映了其他领域的自动化, 比如办公室、无人驾驶汽车、社会照护服务以及社会决策。

  占据西雅圖这个位置的, 是亚马逊AI零售店铺。（图片来源: Gordo/ZUMA Wire/REX/）。

  难道这意味着, 人类迟早会被智慧学习机器、或演算法全面取代吗? 在先前文章里, 我大概预测了, 十年后左右的未来, 会有多少工作因机器人消失。这个数目似乎庞大: 消失的工作不只是工厂中的体力劳动, 更包含我们习惯称为白领劳动的工作, 比如新闻工作者、银行员, 甚至经济学家！

  那些被称作技术未来学家的人, 认为机器人很快就会把人类给取代掉。然而, 我却觉得, 机器人在像跑步、抓握以及走路这些事情上, 和人类相比起来, 至今仍是很难达成的, 甚至可以说机器人得先学会走路, 才能开始起跑。这就是被叫做“莫拉维克悖论”（'s）所表达的意思, 它的意思是, 对于电脑来讲, 要展现出成人程度的表现, 像是进行智力测验或者玩游戏, 相对而言是比较容易办到的；但要让它们具备这类就如同一岁小孩程度的感知或者行动的技能, 那却极为困难，甚至根本就是不可能的事情。汉斯・莫拉维克所言称, 演算法能够投票来决定对银行或者说是对对冲基金展开投资方面之事 ，况且机器人却实实在在没办法去打网球 , 更不要说能够击败网球俱乐部里的球员。另外 , 实际上 , 机器人正朝着“协作式机器人”这么个方向去发展 , 也就是该机器人作为工人的一种延伸 , 会在医院以及社会照护服务里进行诊断 , 还会在工厂当中从事粗重的工作。这并非是直接将工人替代。

  关于 “技术” 创造的工作数量, 能不能比其所破坏的更多, 这是主流的经济学辩论, 毕竟最具争议之处在于, 新科技虽有可能致使某些工作消失, 然而却也创造了新的就业机会, 比如在十九世纪早期手工织布机消失了, 随之而来的是纺织工厂的设立。

  保罗·克鲁格曼设计了一套经典的思想实验, 去进行相关的想象, 两项商品分别乃是香肠和面包卷, 而它们合在一起就能被做成热狗, 18亿名工人被分配到两个产业当中, 其中有6千万人从事香肠生产工作, 另外6千万人则进行面包卷制作工作, 每制作一单位的香肠以及面包卷, 都要耗费两天的时间。

  此刻我们进行假设, 新技术致使烘焙坊产量实现加倍。如今制作面包卷所需工人数量减少, 产量加倍表明消费者能够多获取三分之一的热狗。最终, 在整体经济市场当中, 有4千万工人从事面包卷制作, 另外还有8千万人制作香肠。在此阶段, 技术的转型极有可能引发失业, 尤其是在新技能仅适用于烘焙业这种情形下。然而从长远角度而言, 相对产量的变化仅仅是对就业进行了重新分配, 并非把就业破坏掉。

  还有一个技术创新的实例, 是有关银行柜员与提款机的事儿。提款机把为特定任务而有的人类劳动全给替代了。可这是不是就致使银行人力大幅削减了呢? 在二十世纪七十年代（美国装第一台自动取款机的时候）一直到二零一零年期间, 银行柜员的数量却增长到了两倍。每个分行的柜员人数减少了, 这让开设分行的成本降低了, 银行从而能够拓展更多分行。柜员的角色也渐渐从处理现金转变成关系银行业务（）。

  诸如此类属于相对较为乐观之见解, 即便情况如此, 恰似马克思针对十九世纪机器兴起之观点那样, 单一部门工作的消逝以及其于另一部门的再度缔造之举, 并非是一个毫无阻碍、顺利衔接的变革进程, 恰如马克思于《政治经济学批判大纲》里所讲:

  事实真相被经济学上的乐观主义给胡搅蛮缠地歪曲后呈现出这样的情况: 那些遭受机器排挤的工人, 他们从工厂被迫流落至劳动市场, 使得那里原本就存在的可供资本肆意盘剥压榨的劳动力数量进一步地增加了〔⋯⋯〕机器所实际表现出来的这种作用结果, 在这儿居然被歪曲表述成是对工人阶级实实在在具有补偿性质的回馈, 可实际情况截然相反, 这分明就是对工人极其恐怖吓人的一种无情鞭笞。在这儿仅仅指出这么一个情况: 由一个工业部门被驱赶出来的工人, 当然是有可能在另外一个工业部门寻找到施展的职业岗位的。〔⋯⋯〕就算最终他们幸运地寻找到了一份工作, 可对于他们而言, 未来的前途那又是何等的虚无渺茫！那些因分工致使畸形发展的可怜之人, 一旦脱离当初劳动涉猎范畴便毫无价值, 只能于少数低层次、向来人员满员且薪资微薄的劳动领域寻觅出路。再者, 每个工业领域每年都会吸纳一批新丁, 去满足该领域人员正常更替与规模扩展之需。但凡机器将一部分往昔于特定工业领域就职的工人们游离出来, 这些补充人员就得再度分配, 由其他劳动领域来接纳, 然而, 原本那些受害者大多在过渡阶段沉沦消亡。

  机器取代劳动 更易导致资本主义危机

  话锋一转, 我们来探讨一下技术的盈利能产生的效益。要是机器人没办法为器材所有者以及投资人带来更为可观的财路, 那么它们就不大会被大范围推广使用。可是呢, 增添更多的机器人并且相应减少人类的劳作, 这就表明每一份资本投入所缔造的价值会变得相对较低一点。结合遵循马克思所提出的价值规律来说, 我们清楚价值（这里主要指贯穿生产与销售环节从而获取利润）仅仅能够被人类的劳动力所创造而成。既然劳动层面人类劳动力同器械生产资料的配比下降了, 也就致使盈利增长的动力逐渐衰弱。所以, 机器人跟人工智慧的扩展, 加大了获利危机的可能性以及规模。也就因为这样, 机器越是替代劳动, 资本主义生产的衰退便越有可能加剧。这恰恰就是资本主义的重要矛盾所在: 借助机器达成了劳动生产力的提升, 可是却越降低了资本的利润率。

  主流经济学要么否认价值规律, 要么干脆忽略它。回到1898年 , 新李嘉图主义经济学家德米特里耶夫 , 为反驳马克思的价值理论 , 创造了一个假想性的经济体 , 其中所有劳动都由机器（机器人）完成 , 且不包含任何人类劳动。他主张 , 即便没有人类劳动 , 但因仍有大量剩余价值被生产出来 , 所以马克思的价值理论是错误的。

  但是, 德米特里耶夫所进行的思想实验, 完全是毫无头绪、不着边际的, 原因在于, 他一如其他那些处于主流地位的经济学家, 对于资本主义生产模式之下所涵盖的价值, 根本就没有理解透彻。用于进行贩售的商品, 其价值具备双重性质: 被用来出卖的商品或者服务, 具备物理层面的“使用价值”, 然而它们与此同时, 还具备一种“交换价值”, 这种交换价值必须要通过贩售这一行为, 才能够实现转化为货币以及利润。要是没有后者, 那资本主义生产根本就不会出现。并且, 只有劳动力才能够创造出这样的价值。要是没有人去启动机器, 那么机器并不能创造出价值（也就是利润）。实际上, 德米特里耶夫所讲的, 那种唯有机器人的极为富裕的经济体, 是不会归属于资本主义的, 原因在于, 那个世界当中, 不存在归属于个别资本家的利润。

  这恰恰是资本主义存在的显著矛盾, 于资本主义环境里, 伴随机器对人类劳动力的替代, 即便劳动生产力得以提升, 也就是产出了更多的物品以及服务, 而利润率却依旧会出现降低现象, 利润率的这种周期性下降会对个别资本家的生产造成干扰, 原因在于他们仅是通过雇用劳动力以及运用机器来创获利润, 所以, 危机将会在我们还未抵达德米特里耶夫设想的机器人世界之时就被加剧。

  普遍基本服务+机器人=超级富裕社会

  当机器人致使工作消失之际, 我们该如何应对呢? 存在一些自由派经济学家探讨课征“机器人税”的可能性。然而, 所有的这些都会使社会上自动化的速度降低, 在减轻人类辛劳程度的这个层面上, 这算不上是一个具有进步意义的选择。无条件基本收入, 也就是UBI的概念, 持续地吸引着左派以及主流经济学家。我曾探讨过UBI的优点和缺点。众多新自由主义经济的谋士们推行UBI, 对他们而言, 基本收入是用于替代免费的健康服务、教育及合理养老金待遇的工具。某些人把UBI当作降低在职劳工工资的手段, 对资本主义体系而言, 哪怕只是合理程度的基本收入, 它都是难以承受的, 就算通过工人斗争赢来了UBI制度, 它依旧解决不了谁能拥有机器人和生产资料的问题。

  在我看来, 更能叫人满怀期待的替代办法应当算普遍基本服务（Basic, UBS）, 也就是所有公共财以及公共服务的运用, 一概免费。所说的超级富裕的社会从定义来讲, 就是我们的需求无需辛劳以及剥削便可得以满足的社会, 这恰是社会主义的所在社会。为了朝着这类的社会去过渡, 应能够从把社会必要劳动投放至生产教育、保健、住房、运输、基本食品以及设备等公共社会需求起步之处。

  毕竟, 凭什么要借助资源给每个人基本收入去购置他们的社会需求? 为何不让大伙能够免费运用这些服务或是设备? 相较于削减无业者从在职拿薪水的人那里获取的救济, 我们更应当通过缩减劳动时间以及增添（可免费使用的）公共服务和公共财产, 从而构建工作中的团结。

  自然, 这需由多数人去拥有以及把控生产资料呵, 还要规划怎样把这些资源运用到社会所需层面, 并不是为了满足少数人的利润。如此, 机器人和人工智慧便会成为技术创新的一部分咧, 进而让超级富裕社会切实成为可能。

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  十年之前, 我们未曾料想到智能手机会对我们的生活进行渗透；十年而后, 人工智能会对人类产出怎样的影响呢? 世界机器人大会于8月23日在北京开始举行, 其后于27日结束。手术机器人、钢琴机器人、智能协作机器人、仿生水母以及仿生手臂等, 来自中国、美国、德国、日本等10多个国家和地区的150余家机器人企业、科研院所的新产品进行集中式亮相, 这使得人们的眼界得到极大开阔, 让人有非常新奇的感受。

  自1959年, 第一台具备真正意义的机器人诞生以来, 直至如今, 全球范围内机器人的发展历程已接近60年。当下, 数字化、网络化以及智能化的发展态势, 更是为机器人产业带来了崭新的繁荣局面, 机器人与人类的生产生活联系愈发紧密, 几乎难以分割。

  全球产业规模突破200亿美元 智能化大幅提升

  就如同被称作“制造业皇冠顶端的明珠”的机器人, 它的研发, 它的制造, 它的应用, 属于标明一个国家科技创新以及高端制造业水平的关键参照。

  在去年的时候, 全球机器人产业规模首次达到了突破200亿美元这个状况, 其中呢, 工业机器人产业规模是147亿美元, 它所占的比例为63%。

  过去, 提高工业机器人的灵活性是业内极为棘手的难题。在这次展会现场, 人们高兴地瞧见, 工业机器人做手脚灵活且优雅那般事情时, 活儿干得精确无误。

  为了加快机器人在工业领域的应用速度, 世界上多个国家纷纷竞争着去进行战略方面的布置, 中国同样也是如此。去年全球工业机器人的销售量是29万台, 中国市场工业机器人的消费总数量达到了8.9万台, 连续五年成为全球排名第一的大市场。

  据了解, 在最近的五年期间, 我国机器人产业规模基本上持续保持着百分之二十以上的增长速度, 于今年的一月至七月这段时间内, 总共生产了工业机器人七万一千六百台,与去年同期相比较, 增长幅度达到了百分之五十七。工业机器人、服务机器人以及特种机器人的应用范围在持续且不断地进行拓展, 有众多一批在国际上具有较高知名度的企业, 在中国开展投资建设工厂的行动, 并收获了比较良好的回报。

  由北京市经济和信息化委员会主任张伯旭表示, 世界机器人产业格局正历经深刻变动, 此变动是从硬件竞争转变为软件竞争, 并且与人工智能等技术相结合成为关键所在。产业竞争已从已知领域应用的竞争力转换至未知领域应用的竞争力, 而颠覆式技术会致使未知领域应用出现爆发性增长, 大量潜在新产业、新业态也将会衍生而出且呈现纷纭态势。

  人工智能来了 哪些职业不会失业？

  我国去年机器人替代率同比增长了30.9%, 其中包括实施法律相关工作的机器人、负责快递投递的机器人、进行稿件撰写的机器人等等。不少人感到困惑, 提出机器人会导致失业潮出现吗这一疑问, 还询问哪些职业不会被替代。

  机器人在诸多领域被应用, 无人工厂开始出现, 这毫无疑问会在许多行业致使传统岗位消失, 其中制造业是最先受到影响的, 低技能工作将会完全被智能装备所替代。

  但在业界, 普遍存在这样一种看法, 那就是, 伴随着机器人开始被使用的这样一种情况, 许多工种出现了变化, 并且, 还会创造出一些全新的就业机会。

  中科院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任王飞跃觉得, 从“互联网 +”转变到“智能 +”, 是一个自然且必须的过程, 机器人和人工智能仅仅是让我们人类生活变得更为舒适的工具与手段, 依靠专业分工, 我们才得以走到如今, 接下来就应当进行人机分工, 该由人做的让人来做, 该让机器人做的让机器人去做。

  因特尔中国研究院院长宋继强讲过, 往后人工智能会代替数据分析员, 以及那些不需要太多创新推理, 且容易训练操作控制的职业。

  尤瓦尔·赫拉利在《未来简史》这本书里觉得, 考古学者是特别不容易被人工智能给替代掉的, 原因在于考古这个行为是不会产生利润的, 商业以及政府对于考古这块的兴趣和投入都是非常小的。

  今日，大盘呈现窄幅震荡态势，一方面，电力与白酒板块处于下跌状态，另一方面，机器人板块却出现强势反弹，方正电机等多支股票涨停，以资金状况来看并不像有要撤离的趋势。有人询问是否即将崩溃，至少今日A股的走势给出了回答——板块非但没有崩溃，反而在逆势中呈现走强态势。

  这种走势可不是毫无缘由凭空出现的，特斯拉清清楚楚表明 V3很快就要在今年年中光彩夺目地亮相，7到8月份就将正式开展量产进程。与此同时之际，国家电网已经拿出了实实在在确有其事的资金，以68亿的这般规模大规模集中采购8500台具身智能设备，着重布局专注安排电力巡检以及带电作业等这些刚需范畴场景，这毫无疑问给市场吃下了一颗让人安心的定心丸。有实质性的订单实实在在落地了，这就是受到关注的最为直接的理由。

  具身智能设备应用场景既广泛又重要，包含电力巡检、带电作业等刚需场景，这些对于保障电力系统稳定运行意义重大，国家电网这一回的大规模采购，既展现出对具身智能技术的看重，又给相关市场投放了强大动力，趁着 V3量产进程的推进，整个具身智能领域有希望迎来新的发展机遇，吸引更多目光汇聚于此，促使行业持续向前发展。

  所以结论是很明晰的，机器人不单值得予以关注，并且正处于从概念迈向产业化的临界点之上。在当下的发展形势里，以往那种仅仅靠着单纯炒作题材、较量谁大话讲得响的玩法已然不再可行，难以收获实质性的成效。现今，要把目光汇聚于那些拥有技术壁垒、能够切实接到量产大额订单的上下游公司。唯有这样的公司，才相对更有机会在激烈的市场竞争当中崭露头角，达成可持续的发展。你认为哪条细分赛道最具有可能性？在评论区谈谈你的见解。

  怕的并非机器人抢占了饭碗的情形，存在心底的忧虑是那些从事劳作之人，辛苦劳累一辈子，然而日子却始终未见宽松缓和下来的迹象。想着机器能够替代你来进行劳作，如此在方方面面生活才终能预留出部分的量度来，那么这样的事情究竟值不值得去争取一番？

  在我从事短视频的这些年份当中，评论地区域常常会出现两类问题，分别是，针对老龄化现象且劳动力缺失的情况该如何去应对，以及工厂在进行工人招募之际存在困难要怎样解决。另外，也存在有人提出疑问，当自动化程度提升之后，普通民众依靠什么来维持日常生活呢。

  要先清晰地讲明白话，机器人可不是从某一天忽然冒出来的那种玩具，它是生产工具进行升级之后的一种延续，生产工具升级存在着一个发展方向，那就是把重复的活、危险的活以及精度要求较高的活都交付给机器去做。

  工业现场给出了答案，国际机器人联合会公开的数据里表明，2023年全球工业机器人新增安装数量约为54.1万台，中国约为27.6万台，占比约为51%，这并非情绪因素，而是统计结果。

  若你曾去过工厂，便会清楚，拧螺丝这一工序，搬运这一行为，码垛这种操作，焊接此项活动，喷涂这般作业，它们对于人的身体而言，损耗是极大的，同时在一致性方面的要求非常高。当机器人开始上岗工作，通常所出现的结果便是，产线保持稳定状态，而工人们则会被调换到巡检这个岗位，维护这个职位，工艺这个工作领域。

  有人会去追问，西方起步时间早， 为何在某些制造环节没有将机器人当作全民性议题来推行呢。原因并非仅一条，存在成本核算方面，有着产业外移的情况，还有劳资关系以及政策选择的因素。

  有一种解释偏向于现实情况，那就是当企业把産品生产线迁移到劳动力成本比较低的地区时，短期内账本会显得好看，而自动化所带来的紧迫感就会被稀释掉。还有另一种解释偏向于制度方面，即为分配机制保持不变，在生产效率得以提高的情况下，收益通常会集中在少数几个环节之中。

  我更倾向于以谨慎的目光去审视这件事情，西方国家并非没有制造机器人的能力，他们所遵循的技术路线也并不逊色，然而问题常常突显于推广的途径以及利益的分配方面，机器人能够被制造出来，也能够投入使用，但是普通民众是否愿意去共享这些成果，这又是另外一个问题了。

  聊到分配之时，就没办法避开财产权的探讨。土地，这一天然要素，在各国法律里归属各异。矿产，作为天然要素之一，于不同国家法律中归属不一样。水资源，同样是天然要素，在各国法律里的归属并非相同。现实世界依靠制度来运行，而制度是源于历史博弈的结果。

  原住民于北美之地的土地遭受掠夺，此乃确凿史实，现代国家运用法律将已然获取的利益予以固化，这同样是确凿史实。认可历史并不意味着对法治予以否定，关键问题在于法治所服务的对象是谁，可否让多数人拥有能够向上提升的通道。

  将目光回转到中国，不少人士觉得机器人是近些年因流行词汇而兴起的。然而实际上，中国针对自动化所开展的布局，早在新中国刚成立的往昔就已被写列到规划以及目标之中了。

  1956年时所制定的《1956至1967科学技术远景规划》，将计算机、自动化、半导体、电子学列为重点任务，1959年提出要发展电子自动控制机器，使之用于替代部分特定脑力劳动。

  1964年的时候，提出了“四个现代化”，其中科学技术现代化是与工业、农业、国防并列的。这些词放到如今来读，感觉含义并不陌生呢：是把效率问题当成国家能力，而不只是当作企业的选项呀。

  这套思路的关键核心之处，并非是要使人脱离生产，而是着重于将人从重体力以及重复劳动当中解脱出来。由机器去承担那些脏累的活儿，让人把时间运用在教育方面、陪伴家人方面、关注健康方面以及进行创造方面，如此这般才是工具取得进步所具备的意义。

  有不少人针对“失业”产生焦虑，这种焦虑存在着现实依据。自动化能够替代一部分岗位，这属于确实存在的情况。在岗位消失以及岗位转移的过程当中，需要培训、社保还有再就业服务来予以支撑，这同样是真实发生的情形。

  工业机器人行进速度快，家用机器人行进速度慢。家庭环境中场景繁杂，地面所具材质多样，物品形状杂乱无章，针对老人与孩子有较高安全要求，机器需具备懂得识别、抓取以及避障的能力，同时还得耐用，并且要将成本降低。

  当前阶段，落地数量较多的，是清洁类的，是陪伴类的，是简单搬运类的。能够做饭洗衣的，能够整理收纳的，能够照护老人的这种服务型产品，行业正在进行攻关，距离普及，仍然存在技术门槛，仍然存在价格门槛。

  会有谨慎进行考量的一派提醒这么一番话语：不要把对于时间安排的表述说得死死的。核心的零部件方面，可靠性这一要点，售后体系的层面，标准认证的环节，隐私安全的范畴，任何其中一项出现阻碍的情况，都将会对进入家庭的进程速度产生影响。将面临的困难清晰明白地讲述出来，这样才算是对观众尽到负责的态度。

  乐观派同样是存有依据的，中国制造业的链条是完整的，其应用场景是多种多样的，迭代速度是很快的，成本下降的路径是清晰明了的，以前家用车进入普通家庭之时，也曾经历过价格向下探落、配套变得完善、消费金融走向成熟的过程。

  倘若家用服务其能够致使达到安全以及经久耐用还有可以进行维护保养的状态而且价格回落到大众能够接受的范围之内那么其所造成带来的改变变化情况就不仅仅只是方便省事而已它将会对进行改写关于家庭当中的那种职责任务划分照顾照护方面的压力会被得以分担出现对于老龄化家庭所面临的难题会呈现出全新的解决办法。

  针对这件事，有人将其跟移民一块儿进行讨论，还提出要是劳动力不足了就引进人员。原本吧，国家之间的人口流动是属于常态的，然而关键在于规模、结构以及治理能力是不是能够相互匹配，并且社会能不能够承受摩擦成本。

  机器人给出了另外一条路径，那便是，运用生产工具去填补缺口，借助制度安排来进行分配。低技能岗位出现减少的情况，服务以及维护岗位呈现增加的状况，劳动力结构将会产生变化。是否引入劳动力，成为了更为从容的一道选择题。

  将目光投向全球范围，机器人出口属于发展趋向。即便某些国家对中国商品怀有别样情绪，然而生产工具能够提高效率，企业方面通常会进行权衡计算。一旦设备得以落实，产能随之提升，要是分配机制维持原状，新的矛盾便会显现出来。

  有些国家将“产能过剩”视作危机信号，其背后存在着收入分配以及消费能力不足的状况。东西能够被制造出来，然而普通民众却无力购买，企业于是借助战争、掠夺、债务转移压力来解决问题，这是在历史当中反复出现的途径。

  任何国家，我都不期望将其简单地予以贴标签。制度方面存在差异，利益格局也是存在的，普通人的日子同样都并非轻松。谈及对机器人的讨论，有一句话是绕不开的：生产力提升之后，新增的那部分生活资料，究竟谁能够拿到。

  于中国语境之中，这句话常常被书写成共同富裕的愿景。愿景并非口号，它需要三样事物，生产力工具需升级，公共服务要兜底，劳动者要有再培训的通道。

  少数企业利润倘若仅由机器人服务，普通人便只会多出现一层焦虑之意。机器人要是进入工厂以及家庭，并且配套教育、医疗、养老一同跟进，普通人就会察觉到时间被释放出来。

  我常常在评论区看见这样一句话，害怕的并非机器，害怕的是规则不发生改变。规则可不可以将技术进步所带来的红利分配到多数人的手中，这就决定了机器人究竟是“焦虑源”，还是“减压阀”。

  朋友问了，普通家庭当下该做啥准备。别瞅那噱头，瞅技能。懂设备的人，懂流程的人，懂安全的人，这在自动化时代还是有立足之地的。愿意去学习的人，总归是有前行道路可走的。

  不要忽视人的价值，照护能力短期不会被机器替代，沟通能力短期不会被机器替代，审美能力短期不会被机器替代，组织能力短期不会被机器替代，教育能力短期不会被机器替代，得让机器人接过体力活，人将精力投入与人相关之事，如此生活质量才会得以提升。

  要是你向我打听一句能够记在心里的话语，那我就给你这句，工具取得进步可不应该去打造新的级别层级，而是应当让平常人的日子有更多可自由支配的空间余地。当机器人迈入生活的那一天，真正需要考验考查的题目是分配以及服务分配与服务。

  直至最近，智元机器人迎来了一个意义重大的时刻，其第10000台实现量产的产品成功完成下线。这一事件象征着 ，机器人产业迈向发展的一个新的高度 ，并且使得2026年变成了机器人走进人们生活的关键一年。

  不少人时常会认为机器人跟自身的生活仍旧距离甚远，然而事实上，机器人已然静悄悄地踏入了我们的日常生活。于深圳，已然开启了“机器人保洁员”上门服务的试点工作。那些机器人跟传统的保洁阿姨一同协作干活，把扫地以及收纳等基础性清洁工作交由机器人去达成，极大程度地提升了清洁效率，达成了效率增长一倍的效果。

  现实情况表明，目前要是想要深入其中有着两条路径：其一乃是径直体验，如北京的养老驿站那般，那里已经配备了按摩、艾灸机器人，只要开展预约就能去使用；其二是对相关产业链予以投资，然而在这个进程里一定要注意风险。

  至于能够做家务的机器人，它的关节部分所需要的成本，现在已经降低到了百元这个等级，可是呢，想要进入平常百姓的家庭，仍然需要花费三到五年的时间来进行关于技术方面的更新换代。

  技术落地的速率远比人们所想象的来得快，于这飞速发展的进程当中，可千万不能被铺天盖地的宣扬冲昏了头脑，面对日益兴起的各类机器人服务，你会思量先去体验一回机器人服务，还是径直选择等待家务机器人的现身呢，欢迎在评论区尽情地言谈，讲讲你的看法！