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  昨天夜里两点多,我还在刷新闻。

  看见了纳指下挫了五百多点,其中 Meta竟然下跌了将近百分之八,此情景让内心为之一乍。

  不是因为我买了股票。是因为我知道,又有无数同行要失眠了。

  这几个月,好像每隔几天就能刷到一条坏消息。

  网易存在“用AI清退外包”这样的传闻,尽管官方已经进行了辟谣,然而群里的讨论直至当下都未曾停止。

  Meta酝酿再裁20%,1.6万人可能要走。

  谷歌发了一篇论文,存储巨头一天蒸发6200亿。

  我关上手机,在黑暗里躺了很久。

  脑子里就一个念头:这行,是不是真的不行了?

我们到底在怕什么?

  说实话,怕的不是公司倒闭。

  怕的是那种“被替代”的感觉,像温水煮青蛙。

  曾几何时,我们对那些仅仅会进行复制粘贴操作的“工具人”予以嘲笑,在当下却发觉,AI就连“思考”这一行为都着手开始模仿了。

  美团这家公司由王兴表示,它朝着“本地生活需求的AI入口”这个目标前行,不存在盲目地去追求成为“词元工厂”这种情况。

  丁磊说AI会极大提高内容质量,网易很重视。

  大佬们都在谈战略,可我们呢?

  我们只想知道,那个“入口”建好之后,还有没有我的位置。

血腥的“效率

  昨晚上,观看财报,腾讯宣称,将要翻倍增加马力,加大对于AI 的投入,联通表示,要全力抓住 Token 经济机会。

  阿里更是喊出五年云收入破千亿美金。

  全是钱,全是算力,全是未来。

  可这些“未来”,是用什么换来的?

  Meta一方面投入六千亿用于搞基建,另一方面将以往需要团队去做的事,转变为“仅仅只需要一名极具才华的人便能够达成”啦。

  扎克伯格讲此言之际,可曾思量过,那“一个团队”之中的人员,究竟去往了何方呢。

  我们好像突然从“人”,变成了成本公式里的一个变量。

AI,真的是那把刀吗?

  上周,看了一回新闻 ,谷歌的那个名为TurboQuant的算法 ,能够将KV缓存压缩至原来的六分之一 ,速度提高了八倍。

  有分析师表示,这并非意味着不需要进行存储了,相反地,有可能鉴于成本有所降低,需求将会变得更大,而这被称作是“杰文斯悖论”。

  我盯着这句话看了很久。

  像不像我们?效率越高,被榨取得越狠。

  原先的时候,一天写五篇稿件。如今呢,有了人工智能,一天得写二十篇。薪资没有上涨,头发却变少了,并且还时刻担忧会被那个“效率更高的自身”给替代掉。

  有分析师讲,市场对于技术是全然不懂,恰似丰田推出了混动车型,石油公司却不应该出现暴跌这种情况,是这样的。

  可市场不懂,我们也不懂。

  仅我们晓得,那个名为“生存空间”之物,正被算法逐步压缩。

别扯什么“拥抱变化”了

  我知道,接下来会有人说,要拥抱AI,要转型

  可怎么转?

  有着一位身为朋友的人,此人从事了长达十年的UI设计工作,目前每一天都在钻研学习如何去给AI撰写提示词。

  他说自己像个翻译,把人类的审美,翻译成机器能懂的代码。

  游戏行业一半以上的人觉得生成式AI是负面影响。

  为什么?

  并非是由于AI存在不好之处,而是因为我们尚未思考妥当,当机器将极其辛苦且极为劳累的工作全部做完之后,我们这些所谓的“人”,究竟还具备怎样的价值,还能值多少钱。

我好像有点想通了

  昨夜失眠当中,翻到了林俊旸所发的一篇篇幅颇长的文章,那文章是他于从阿里离职之后书写而成的。

  他讲,推理链条更为漫长,并不等同于模型就更加聪慧。许多情形下,越长,反倒表明是在胡乱耗费算力。

  我们在从训练模型的时代,走向训练智能体的时代。

  这句话,让我突然不焦虑了。

  模型再厉害,它也是个“体”。

  而我们是“人”。

  身处深夜之际,我们会因失业而满心焦虑,会因于同事的离去而满心伤感,会在写不出稿子之时,以手抓扯头发,会于看到一篇出色文章之际,禁不住眼眶饱含热泪。

  这些,AI学不会。

  至少,现在还没学会。

潮水没退,是换了个方向

  那天看新闻说,具身智能领域出了第一个行业标准。

  中兴也要出“龙虾手机”了。

  小马智行的Robotaxi都要开到克罗地亚了。

  我突然意识到,互联网没有衰退。

  它只是,不再像以前那样,是我们熟悉的样子了。

  它变成了更硬的东西,更软的东西,更远的东西。

  它不再是那个坐在格子间里,敲敲代码就能改变世界的幻梦。

  它变成了一种更残酷、也更真实的游戏。

写到最后

  我不知道这篇东西,能不能帮到你。

  可能它什么都改变不了。

  明天醒来,该裁员的还在裁,该内卷的还在卷,AI还是比你快。

  但至少,别把“衰退”这两个字,压在自己身上。

  行业不会死,公司不会死,AI也不会死。

  会死的,是那个只会重复过去的自己。

  那就,试着让自己,活得像个人吧。

  而不是像一段,等待被优化的代码。

  我不知道是不是只有我这样。

  明明于工位之上坐着,正敲着键盘,然而其心里头却在思索着:要是明日公司倒闭了,那我又能够去往哪里呢?

  不是矫情。

  这几日刷新闻,瞅见市场监管总局召开会议,特地着重指出要“整治‘内卷式’竞争”。

  连巨头们都被叫去谈话了。

  我注视着那一行字,看了好长一段时间。就连国家都难以忍受的“内卷”,我们这类普通之人还往里面猛冲?

  这不是找死吗。

  可奇怪的是,就在同一天,我又刷到另一条消息。

  指出今年开头的那前两个月 ,范围涵盖全国的规模以上的工业企业 ,其利润呈现出增长的态势 ,增长幅度为15.2% ,当中又以私营企业的利润增长较为突出 ,增长幅度超过了37%。

  37%。

  我不清楚要怎样去领会这个数字,它究竟是机遇降临了呢,还是存在有人在不声张地获取丰厚财富的情况呢?

现在进场,是找死还是捡漏?

  我的一个朋友,去年辞了职。

  当时,他去做了那个与“具身智能”相关的小玩意儿,我那时觉得他简直疯了,毕竟他是学机械的呀,却竟去搞人工智能这方面的东西,这怎么行呢?

  前两天,他给我发了信息,讲的是中国信通院才发布了具身智能领域的首个行业标准,这个标准6月1号就要开始实施。

  他对我讲道,你是否知悉啊,往昔在这一领域连一份用以考查的大纲都不见踪影呢,然而如今却是已然存在了。

  我问他生意怎么样。

  他没回我。

  只发了一张照片,凌晨两点的办公室,黑眼圈快掉到下巴。

  我好像懂了。

  机会是有,但得拿命换。

一人公司,是神话还是新路?

  还有一件事让我挺震撼。

  在前天的时候,我看到了一则相关报道,那报道里面提到,在二零二六年举办的全球开发者先锋大会之上,有一个词汇变得格外热门,这个词汇便是“一人公司”。

  什么意思?

  就是一个超级创业者,靠AI工具,一个人撑起一家公司。

  不用租办公室,不用养团队,不用看人脸色。

  我突然想,是不是我理解错了。

  人们常常觉得,创业便是不顾一切、倾其所有。然而,有没有可能,它其实能够起始于下班后的那两个小时呢?

机会到底在哪?

  说实话,我也在找。

  前几天的中关村论坛上,公布了2026年的未来产业十大赛道。

  人形机器人、生物制造、脑机接口、自主智能体……

  光看这些名字,我就有点晕。

  太硬核了。

  但仔细一想,这些赛道背后,全是钱和政策的流向。

  由中国科学院开启的行动,是着手进行下一代开源芯片以及系统的研发工作,并且有几十家单位共同参与到这项攻关任务里面。

  这不是小打小闹,这是国家在押注。

  或许一般的人没办法从事芯片相关工作,可是在芯片产业链这个范畴之内,总归是需要有一些人去开展服务工作、进行应用工作以及做好配套工作呀。

有些信号,比钱更重要

  我注意到另一个细节。

  在上海,于今年举办的国际创新创业大赛当中,特意提及了一个词汇,这个词汇便是 ——“陪跑生态”。

  什么意思?

  是这样的,政府并非仅仅给你金钱,并且还协助你去对接客户,同时还助力你对接供应链,另外还助力你对接人才。

  有一位创业者讲,他们从事高端元器件方面的业务,在落地于上海之后,一下子就被优质的客户给包围起来了,对于上下游的情况根本就不需要去操心呢。

  这致使我忆起曾经看过的那部纪录片,创业最为惧怕的并非是缺少资金,而是缺乏人员、欠缺资源以及寻觅不到方向。

  如果有一个地方,能把这些都给你铺好呢?

我们缺的,真的是勇气吗?

  我越来越觉得,我们缺的不是勇气。

  是安全感。

  是那种“我输了也输得起”的底气。

  看看现在的大环境,很多人连工作都不敢换,更别说创业了。

  可是,如果再等下去呢?

  等到所有人都觉得“时机成熟”的时候,还有你的位置吗?

  我不知道答案。

  我只是有点坐不住了。

最后,说点实在的

  如果你真的想试试,也许不用想得太宏大。

  不用一开始就想改变世界。

  就去试试那些“一人公司”能做的事。

  哪怕只是卖点东西、做个工具、提供个服务。

  成本低到你可以输得起。

  毕竟,这个时代,给了我们这种可能性。

  不是吗?

  我不敢告诉你该不该进。

  因为我自己也在犹豫。

  但我知道,有些事情,如果不试试,这辈子都会惦记。

  就写到这吧。

  我得去查查那个“自主智能体”到底是什么东西了。

  AI未来,不学习就会被淘汰

  清晨,你打开手机,语音助手已为你规划好最优通勤路线;工作中,智能系统自动处理数据报就会告,精准分析市场趋势;深夜回家,智能家居早已调节好室内光线与温度——这不是科幻电影,而是我们正在经历的日常。人工智能正以前所未有的速度重塑世界,而一个残酷的现实正悄然逼近:不学习,就会被淘汰。

  浪潮已至,无人能置身事外

  曾几何时,AI还只是实验室里的概念。如今,它已渗透进金融、医疗、教育、艺术等各个领域。医生借助AI早期诊断癌症,教师利用智能系统个性化教学,设计师通过算法生成创意方案。麦肯锡报告预测,到2030年,全球将有4-8亿工作岗位被自动化取代,同时催生数亿新兴岗位。但关键在于——这些新岗位需要的不再是重复性劳动,而是持续学习、适应与创造的能力。

  淘汰,从思维停滞开始

  真正的危机往往不是突然降临的。当同事用AI工具半小时完成你三天的工作时,当企业开始用智能系统筛选简历时,当传统行业被新技术颠覆时——淘汰就已悄然发生。它始于对变化的漠视,对学习的懈怠,对“舒适区”的固守。诺基亚CEO在手机业务被收购时曾说:“我们并没有做错什么,但不知为什么,我们输了。”这句悲叹,道尽了固步自封的代价。

  学习,是未来唯一的“铁饭碗”

  在AI时代,知识本身正在贬值——因为机器储存的知识远超人类。但理解、整合、创造与人性化应用知识的能力,正变得无比珍贵。这要求我们:

  掌握与AI协作的能力:将AI视为“外脑”,学会提出精准问题、批判性评估结果、创造性应用产出。

  深耕机器难以替代的领域:复杂决策、情感共鸣、艺术创造、跨领域整合——这些人性的光辉,正是我们独特的价值。

  培养终身学习习惯:学习不再是人生前二十年的任务,而是贯穿生命的常态。在线课程、微认证、跨领域实践,将成为我们职业生命的一部分。

  拥抱未来,从此刻开始

  不必恐慌,但必须警醒。AI不是要取代人类,而是淘汰那些不愿进化的人。它放大了学习者的优势,也加速了停滞者的边缘化。

  你可以:

  每周抽出几小时,学习一项与AI相关的新技能

  在工作中主动尝试一种智能工具

  与不同领域的人交流,拓展认知边界

  培养批判性思维与创造力——这是你区别于机器的核心

  未来已来,只是分布不均。而学习,是连接当下与未来的唯一桥梁。在这个智能增强的时代,最大的风险不是机器变得像人,而是人变得像机器——停止思考,停止成长。

  选择权在我们手中:是成为技术

  清晨,你打开手机,语音助手已为你规划好最优通勤路线;工作中,智能系统自动处理数据报告,精准分析市场趋势;深夜回家,智能家居早已调节好室内光线与温度——这不是科幻电影,而是我们正在经历的日常。人工智能正以前所未有的速度重塑世界,而一个残酷的现实正悄然逼近:不学习,就会被淘汰。

  浪潮已至,无人能置身事外

  曾几何时,AI还只是实验室里的概念。如今,它已渗透进金融、医疗、教育、艺术等各个领域。医生借助AI早期诊断癌症,教师利用智能系统个性化教学,设计师通过算法生成创意方案。麦肯锡报告预测,到2030年,全球将有4-8亿工作岗位被自动化取代,同时催生数亿新兴岗位。但关键在于——这些新岗位需要的不再是重复性劳动,而是持续学习、适应与创造的能力。

  淘汰,从思维停滞开始

  真正的危机往往不是突然降临的。当同事用AI工具半小时完成你三天的工作时,当企业开始用智能系统筛选简历时,当传统行业被新技术颠覆时——淘汰就已悄然发生。它始于对变化的漠视,对学习的懈怠,对“舒适区”的固守。诺基亚CEO在手机业务被收购时曾说:“我们并没有做错什么,但不知为什么,我们输了。”这句悲叹,道尽了固步自封的代价。

  学习,是未来唯一的“铁饭碗”

  在AI时代,知识本身正在贬值——因为机器储存的知识远超人类。但理解、整合、创造与人性化应用知识的能力,正变得无比珍贵。这要求我们:

  掌握与AI协作的能力:将AI视为“外脑”,学会提出精准问题、批判性评估结果、创造性应用产出。

  深耕机器难以替代的领域:复杂决策、情感共鸣、艺术创造、跨领域整合——这些人性的光辉,正是我们独特的价值。

  培养终身学习习惯:学习不再是人生前二十年的任务,而是贯穿生命的常态。在线课程、微认证、跨领域实践,将成为我们职业生命的一部分。

  拥抱未来,从此刻开始

  不必恐慌,但必须警醒。AI不是要取代人类,而是淘汰那些不愿进化的人。它放大了学习者的优势,也加速了停滞者的边缘化。

  你可以:

  每周抽出几小时,学习一项与AI相关的新技能

  在工作中主动尝试一种智能工具

  与不同领域的人交流,拓展认知边界

  培养批判性思维与创造力——这是你区别于机器的核心

  未来已来,只是分布不均。而学习,是连接当下与未来的唯一桥梁。在这个智能增强的时代,最大的风险不是机器变得像人,而是人变得像机器——停止思考,停止成长。

  选择权在我们手中:是成为技术的驾驭者,还是被浪潮吞没的旁观者?答案,藏在你今天的学习决定里。因为当智能革命的车轮碾过,没有一块旧地图能指引新大陆的方向。唯有不断重绘认知疆域的人,才能找到属于自己的星辰大海。