标签 ChatGPT 下的文章

  自从GPT火了以后, 它就引入了大家强烈瞩目, 好些群众都在打听它到底有没有安全隐患。我于AI领域投身使用以及钻研多年, 凭借我多年的经验和认知直言, GPT的确有着某些风险。然而对于绝大多数普通百姓而言, 百分百能够安心使用, 只是得学会怎样去规避风险, 如此在使用期间就能更加放心。

  最让大家忧心忡忡的是隐私问题,你投放进去的内容会被收纳起来, 因而绝不能把身份证号和银行卡密码以及公司机密这类敏感信息传递给它, 平常问个菜谱或者撰写个文案, 全然没有问题。

  潜藏的另外一个相当大的风险在于, 其有着极大可能性会“胡言乱语”, GPT拥有很强的编造事物的能力, 能够构建出看上去好像是真话的虚假信息, 要是你向它询问有关历史事件、法律条款以及医学方面的建议等各类内容, 绝对不可以不加思考就直接去相信, 一定要亲自去予以核实, 我曾经亲眼目睹有人因为它编造出虚假判决书从而闹出了笑话。

  有的问题在于过度依赖。于学习范围内, 有部分学生拿它写作业, 妄图凭借其快速达成任务;于工作范畴里, 有部分公司用它直接生成商业报告, 指望借此节省时间跟精力。可是, GPT仅仅是个工具, 绝不是能替你思考的替身。你借助它提升效率无疑可行, 但千万别把判断力也一同交予它。

  得清楚, 它虽说能够给付诸便利, 然而真正所要进行的思考以及判断依旧得由你本来去达成。不能够缘由有了这么一个工具, 便舍弃了自身所具备的思考能力以及判断觉悟。不管什么时候, 均要明明白白地认识到, GPT仅仅是起到辅助作用的手段, 并非是主导所有一切的主宰。

  具不具备值得予以关注的价值呢? 答案无疑是极为值得的那般。它所起到的作用等同于一个始终处于在线状态的助手, 能够协助你以较快的速度去整理相关资料, 还能够为你提供相应的灵感, 甚至可以对文字进行翻译。只要你是以带着批判性思维的方式去运用它, 那么它便会成为你在工作以及学习过程当中的良好伙伴。

  嘿, 各位好呀, 小今撰这篇深度评论, 着重去讲讲已问世三年且全民都在使用的它, 然而多数人并不明白其本质, 便利之处与麻烦情形同时呈现, 我们皆在技术的裹挟之下向前行进。

  打开网易新闻 查看更多图片

  手机里的“隐形助手”:AI已经渗透你的生活

  你可曾有过这般感受, 如今手机愈发像是个“百宝箱”了呢, 随意开启一款应用, 总能发觉些许不一样之处, 实际上, 你或许都未曾留意到, 一项名为AI, 确切而言是的技术, 已然悄然渗透至我们生活的各个方面了。

  打开网易新闻 查看更多图片

  三年前当时还毫无名气的一项新技术, 如今每周存有八亿人于使用着, 其增长速率呈现出快得令人惊叹的态势, 甚至已然超越了往昔曾红极一时的微信以及抖音。然而有意思的是, 绝大多数的人群实际上仅仅触及到了它浅显的部分, 甚至根本就没弄明白它究竟是何物。这恰似家中来了一位既聪慧又勤快的“隐形助手”, 它协助我们完成了诸多事务, 可是我们对它的认知却少之又少哟。

  打开网易新闻 查看更多图片

  打开网易新闻 查看更多图片

  从“内部争议”到“现象级爆发”:的诞生与意外走红

  日期回溯至三年之前, 具体是11月30日那天, 公司进行了推出的举动。说来存在一定趣味性, 那时在其内部, 对于这个产品实际上是存有某种争议的, 部分员工持有这样的想法, 即“尚未完全做好便上线, 这是否略显草率呢? ”。

  那时的CEO是萨姆·奥尔特曼, 然而他的看法并非如此, 他心里想着, 要是一直藏着捂着, 倒不如索性放出来, 让众人去尝试一番, 瞧瞧普通大众究竟会怎样去玩, 与此同时, 还能够赶在谷歌、微软等这些大型公司的前面。

  打开网易新闻 查看更多图片

  结果是啥样呢? 经历这一场测试, 简直就跟爆炸了一样!仅仅只有五天的时间, 其用户数量就突破到了一百万。大家借助它去撰写邮件, 修改代码, 查找资料, 甚至连部分学生也使用它去充当“作弊”手段来完成作业。在不知不觉的状况下, “碰到事情首先询问人工智能”变成了不少人员的全新习惯。

  瞅见这般火, 其他科技巨头也按捺不住了, 谷歌的、微软的必应纷纷上线聊天机器人。必应甚至还闹出过好大的笑话, 竟然“劝”一位记者离婚跟它一块儿过日子, 这件事足以表明, AI这玩意儿, 既能好用到让人惊叹不已, 有时也能“不靠谱”到让人哭笑两难, 只能干笑。

  它从一个在内部存在争议的“事物品种”, 摇身一变成为全球都予以关注的“具有现象特征的应用”, 其变得受人热议, 充斥着意外成分以及惊喜元素。

  打开网易新闻 查看更多图片

  打开网易新闻 查看更多图片

  效率提升的诱惑与隐忧:AI的两面性

  AI普及后, 其副作用愈发明显到令人担忧, 你或许已察觉, 亚马逊上陡然增添了好多东拼西凑且毫无营养的“AI垃圾书”.、谷歌搜索里也满是机器人所写的重复内容, 想寻觅到真正有用的信息变得越发困难。

  打开网易新闻 查看更多图片

  在学校之中, 老师们当批改作业之际, 需要先耗费时间去核查一番究竟是不是AI代笔才可以, 原本的教学秩序就这样被搅乱了。最为头疼的就要数那些艺术家们了, AI大规模地抓取他们的作品当作训练的素材, 紧接着转过头来就能够生成所谓的“相似款”, 这简直就是明显的抢饭碗行为!

  打开网易新闻 查看更多图片

  打开网易新闻 查看更多图片

  被误解的“陪伴者”:情感寄托与隐私危机**

  除去工作以及创作方面所带来的冲击之外, AI还诱发了一个更深层次的问题, 那便是情感, 好多人将AI当作了自己的“情绪垃圾桶”, 他们朝着AI倾诉烦恼, 甚至于道出了一些极端式的想法。

  曾有报道提及, 甚至给出了一些具备危险性的建议, 虽说对此予以否认, 然而这却揭示出了一个极为巨大的隐患, 即: AI对人类的情感以及伦理压根就不懂, 并且也没办法保障你的隐私安全。

  打开网易新闻 查看更多图片

  哪怕就是这样,人们依旧对其全心全意, 甚至于滋生出了一种“人机情感”。有人给AI起了名, 有人如同对待恋人那般跟它交谈, 渐渐地, 生活仿佛开始围绕着这个虚拟的伙伴转动。这种把冰冷的AI当作真切陪伴者得现象, 令人忧心。

  它会把现实跟虚拟的界限弄模糊呀,让人深陷进去,甚至脱离正常的人际交往。我们期望被理解,期望被陪伴,可是把这份情感寄托于一个没有感情、没有意识的工具之上,这是一场危险的赌博。

  打开网易新闻 查看更多图片

  打开网易新闻 查看更多图片

  “硅谷狂想曲”与现实泥沼:AI的本质与版权困境

  在旧金山那片称作硅谷的区域, 当下AI无疑是最为热门的话题, 差不多每个人都在谈论“超级智能”以及“通用人工智能”, 甚至于创造出了“P (doom)”这般的词汇, 去探讨AI究竟会不会给人类带来灾难。投资人投入大量资金, 着手修建数据中心, 同时研发新技术, 好似这是一场与国家命运紧密相关的“地缘政治竞赛”。

  于是, 我们目睹了诸多“魔幻现实”, 芭比娃娃里被植入了某些内容, 教皇都现身出来提醒学生, “AI替代不了你的独特价值”, 有人运用AI给孩子撰写睡前故事, 还有人借助AI“复活”了不幸遇害孩子的声音, AI生成的歌曲能够登上排行榜, 然而它也有可能被用于进行政治宣传, 或者制造海量低质量的“垃圾(Slop)”内容, 进而充斥网络。

  打开网易新闻 查看更多图片

  打开网易新闻 查看更多图片

  打开网易新闻 查看更多图片

  迷雾中的未来:我们真正需要怎样的AI?

  如今, 我们皆仿若置身于一片迷雾之中, 并不明晰未来将会朝着何方前行。AI 公司持续传出消息, 宣称当下的技术仅仅是“预览版”, 更为厉害的尚在后续。年轻人忧心毕业之际便面临失业情形, 原因是 AI 有可能夺去他们的工作岗位, 老一辈之人同样深感焦虑, 惧怕自身的技能会被时代所淘汰。

  等着AI带来源源不断财富从而满心期待的投资人, 心中同时也有着泡沫一旦破裂便会血本无归此种担忧。对于AI, 存在着期待它能够拯救世界的人, 也有着恐惧它会带来末日降临情况出现的人。

  打开网易新闻 查看更多图片

  这浪潮, AI的浪潮, 把我们都卷入其中, 无论情不情愿, 都好似被技术推着, 往前行进。它确实改变了世界, 让诸多事情变得高效, 可也暴露出好多深层次的问题。我们不能只贪图它所带来的便利,却对潜在风险视而不见, 也不能被硅谷描绘的那个“未来神话”冲昏头脑, 盲目跟风, 又或是过度恐慌。

  说到底, AI终归仅仅是一种工具, 如同往昔的电脑以及手机那般。它能够协助我们节省时间、减轻力气, 并提升效率, 然而它永远都没办法替代我们去思索, 去进行创造, 更不能够取代人与人之间真切的情感联系。这三年, 我们已然习惯了它的存在,可是真正明白它的人少之又少。

  未来的三年时间里头, AI所蕴藏的影响力, 只会朝着更为深远的方向去发展。也许, 此时此刻已然是时候, 让我们把前行的脚步给停下来,认认真真地去思索一番: 我们到底需要AI来做些什么事情? 并且, 又应该怎样去对它进行约束, 才可以防止出现它打乱我们正常生活的情况, 甚至避免它抑制我们自身创造力消失不见? 这可不单单只是一个有关技术方面的问题, 它更是一个同人类未来紧密关联着的哲学性质的命题。

  打开网易新闻 查看更多图片

  用GPT‍长达大半年时间‍了‍, 起始是源于最初的好奇之感, 发展到如今形成了日常的‍依赖‍态势, 这般一个工具的确是‍改变了我工作进程里的一部分节奏, 它具备能够撰写文案​的能力, ‍拥有可以进行翻​译的本事, 有事理‍会思路的功效, 甚至于还已然为我罗列过菜谱以‍及旅行计划, 然而若⁠去讲它全然可靠, 那绝对是不⁠正确的。

  当其进行简单内容‌撰写之时, 其表现相当稳健, 拿给出一段产品描述来讲,‍ 它输出的文字通畅流利, 结构清楚明晰, 甚至在这一方面比一些人撰写得还要‌干脆利落。⁠

  然而, 一旦关联到专‍业范畴,⁠ 像‌法律条​文或者医学⁠提议‍等, 它的错误比‍率就会急剧攀升。⁠我曾经亲眼‍看见它一本正经地虚构‌判例, 乍一眼看上⁠去好⁠像颇为可信,‌ ‍可实则全然‍是没有依据的胡乱编造​。

  信息​更‍新方面的问题是比较鲜明的, ⁠其训练数据所截止的时间致使它对近期所发生的​事情‌并不‌知晓, 去年‍年末的‌新闻以及新颁布的政策, 它全​部都不了解, 要是你想要询问“‌最近有什么重大事件”‌, 它仅‍仅能够含⁠含糊糊地给出已然⁠过时的信息, 运用它‌去查询实时动态, 基‍本上‍就等同于白问了。

  其明显的软肋之处在于逻辑推‌理,我曾试着让它去解一道数学应用题, 它得出的结果的确是正确的, 不过其推理过程有诸多漏洞, 当面临需‌要多步推​导的问题时, 它极易偏离正确方向, 甚至会⁠出现自己推翻‌之​前结论的状况, 你要是要求它解释一个​复杂概念,‌ 有时它给出⁠的解‌释好像能​说​服你⁠, 可仔细思考一下​才发现其中的逻辑‍链出‌现了断裂。

  面临某些相对复⁠杂的逻辑问题之际, ⁠其表现愈发差强人意。以让它处理多步骤的推理任‌务讲, 它时常于推理进程中出现偏差, 致‍使得出错⁠误结论。并且, 当你期待它对复杂概念予以清晰、合理的解释时, 虽说它有时能够给出貌似合理的阐​述, 然而深入‌探究便会发‍觉, 其⁠内在的逻辑链条并不连贯, ​存有显著缺陷。这充分表明在逻辑推理方‌面, 它具备较大的提升空间。

  有‍着似聪明却又不可全然信赖这般特质⁠的‌GPT, 仿⁠若一位‍新‍同事, 它具备协助你节约时间、开拓思路‍的能力, 然而终归到底, ‍最终的决策仍旧得依靠你自身‍的判断情况, 运用工具,‌ 却又不​依​赖于工具, 如此这般才是正确的解决办法, 是这样的。

  chatgpt

  为什么被称为

  llm

  要弄清楚为什么用这个大号简称来称呼它,得从背后的技术逻辑和产品特性两部分来看。

  人们称它为

  LLM

  的时候,说的其实就是大模型,更准确地指向它背后用海量数据和复杂算法支

  持的一类程序系统。这类技术用数学框架模仿人类对话能力,训练模型的时候会把爬取的网页文章、

  书籍文件甚至社交平台的聊天信息都吃掉,目的是让模型自己能关联词语关系,进而预测出上下文的

  合理表达。像它的参数动不动就上万亿级别,这就有了被叫做大模型的硬件条件。

  它被称作核心语言模型还有其他原因。训练时得扫完千万本书的文字规律,这个过程比早期技术

  多用上百倍时间和资金。它内部运算逻辑属于模仿神经网络架构的系统,也就是人为制造出互相交错

  的神经突触结构。这个模式让计算机模仿生物器官的工作规则,先感知文字模式、再由模式推导输出

  的套路变得更贴近真实对话中的推断链条。举个具体场景,一个人让老模型说段子活跃气氛,可能得

  到一条直勾勾的冷笑话;改问大模型,结果就成了根据使用者当下语境甚至预设人设的定制包袱。

  业界把这个领域称作大模型研究,也和研发策略有关。以前的系统专门针对任务开小灶:做翻译

  的模型单独学翻译库,测情感的模型只刷评分和词库标签。这类分科精炼的方法虽然能让机器更快处

  理专项问题,但跨维学习的能力天然受限制。训练大语言的理念反而像个什么活都通吃的小孩,不管

  你要写新闻稿、改代码还是写情诗都不需要分体再训。背后的科学假设在于:只要吞进去的文类和套

  路足够多、模型结构又能关联不同领域的字词关联规律,单一一套程序就能代替千上万个专科小模型。

  这样一来,叫它为大语言就有了区别于单功能的命名意义。

  也有批评视角值得放进来聊聊。有些人认为它并不算新概念中的大模型产品,因为现有技术依然

  没有真正理解语义,输出信息时会胡编乱造虚构来源。这种逻辑硬伤在大模型中更突出:越是看似通

  情达理的表述,当中间隐藏着知识硬伤时就显得破绽诡异。比如让系统以专家身份回答医学生提问,

  有概率出现事实错误但形式上正确的专业用语结构。这样的两面性让大模型的光环之外裹着一层技术

  本质的矛盾张力:模仿人性思维又无法规避机械算力的原始桎梏。用户发现这个秘密后也更容易理解

  为什么要用这个既直白又中立的词汇来形容。

  从现实应用角度来看它被归为此类的必然性更大。开发团队为了规避法律责任和公关危机,在产

  品说明书和用户协议里用了大量法律语言来做能力限制。这类文字实际效果是告诉用户,请理解为这

  是统计学概率输出结果而不是人脑级的推理决策。这种限定符合技术层面的基本逻辑,刚好也用到了

  大范围预训练的标签,内外就通顺了。用户摸不着参数的复杂后台,接触端直接能用自然语言交流的

  功能让很多人误以为自己在操作智慧体,此时产品身份的描述必须明确切割虚实——机器学得会预测

  文本但摸不着情感和真实认知,这才是称其为大语言模型时想区别的根本。

  对普通消费者来说怎么感知这两个称谓的区别,直接决定了技术普及的门槛高低。举个生活场景

  中的对比——比如有人开发了一款只擅长教小朋友认字的

  APP

  ,人们会说这是工具辅助系统或是人

  工智能程序。但如果某个应用既会查资料写总结、也能续写神话新版本、还能用二十种语言写邀请函,

  这就必然触达到用户对大模型的直观体验。实际运行中用户感知到它不像一台自动机而更像是肚子里

  支持丨混沌前沿课

  人工智能:人类历史上第四次里程碑式的科技革命

  英国大思想家以赛亚·伯林说,世界上有两种学者。刺猬型思想者,是一种开创体系的大思想家,某种知识储备特别完备。狐狸型思想者,对很多知识都有兴趣,思想是发散的。

  我是一个狐狸型的思想者。另外,我觉得每一个人的命运,和时代是分不开的。所以我总追逐最新、最前沿的一些问题,这也是我的兴趣所在。

  我对历史的研究比较多,也发现历史当中,几乎每一次重要的变化,都可能和一场科技革命有关。比如十八世纪法国启蒙运动,是因为古登堡发明现代印刷术,使报纸、杂志、出版物出现,使知识的普及成为可能。

  从2023年开始,我们就进入了一场人工智能的革命。这是人类历史上,第四次里程碑式的科技革命。

  和四次科技革命相对应的,就是蒸汽时代、电气时代、信息时代,和可能从2023年正式拉开帷幕的智能时代。这一次,我们不仅是目击者,而且是经历者。

  当ChatGPT出现以后,我发现很多人强烈关心这一议题,并且产生了一种焦虑感;也有一些人很漠然,觉得AI离自己太遥远。事实上,每一个人都会受到它的影响。

  我首先沉浸性地体验了ChatGPT(以下简称GPT),也对它做了一些思考和分析。可以坦率地说,我的心态有些变化。对GPT了解得越深入,越是无法乐观……

  ······

  篇幅所限, 本文内容仅为课程十分之一。

  ChatGPT有超级的学习和逻辑能力,它有创造性思考吗?

  周鸿祎说,ChatGPT 是通用人工智能发展的奇点,强人工智能即将到来的重要拐点。它的出现,标志着一场超越互联网的产业革命的到来。

  GPT4,被认为是超级人工智能的雏形,被认为是世界上最聪明的“人”。

  GPT3.5的特点是生成(generate), GPT4强调的是输入和输出。GPT4是一种能够处理图像和文本,输入并生成文本输出的大型多模态模型。是一个包含输入和输入的开放体系,特别是“视觉输入”。也就是说,GPT有眼睛了,有视觉能力,能抓取图像。

  英伟达研发的ChatGPT专用GPU,使新一代GPT的推理速度提升了10倍。与AI相比,人的大脑运作速度极慢,大脑中的电信号速度是硅芯片信号速度的1/100,000。AI能够做到人脑可以做到的一切,但不受记忆容量和操作速度的实际限制。

  所以,英伟达公司的CEO黄仁勋说,GPT4为代表的生成式AI模型的能力增长是“计算的新时代”,AI的“iPhone时刻”已经来临。

  GPT3.5的用户体验:一流的逻辑,二流的内容,三流的文采

  一流的逻辑:

  我的使用感受是,与谷歌、百度比较,GPT提供的回答,简明、流畅、概括性极强,能抓住问题的要点,可以就某个细节进行追问,其上下文的理解和互动能力已经与自然人不相上下,而且理解力、逻辑性更强。

  它还可以作图。给王勃的《滕王阁序》作图,落霞与孤鹜齐飞,秋水共长天一色。表明它能很好地理解古文,在瞬时间做出这样一张图。

  二流的内容:

  再先进强大的算法,依然要依靠数据库数据的覆盖面和真实准确性。虽然GPT积累了大量的数据资料,并经过反复的预训练,但比较起全人类积累的海量数据,依然是沧海一粟。

  英文文献,它掌握得非常齐全。非英语文献的部分,比如说我是做中国研究的,问它和中国有关的问题,结果错误百出。

  别人问它贾宝玉最想娶谁?它也一本正经地说贾母,还给出一套理由。孔子说,知之为知之,不知为不知。但GPT一定要表现出像上帝一样全知全能,它会编一套东西给你,很可怕。

  三流的文采:

  GPT的文字风格形同答卷,非常规范,符合标准。但缺乏个性和文采,即使你命令它写各种风格的诗歌、散文,基本也是似曾相识的陈词滥调,了无新意。

  GPT在意境和文字风格上,远远不具有人类的创新能力。它能够模仿各种风格和文体,然而,GPT因为缺乏生活实践的感受和个性的情感,它不能创作出具有独特韵味的语言风格。

  它作的图,拿它所画的仕女举例,都是陈逸飞风格的标准美女。

  GPT最终能够取代人吗?

  目前为止GPT还缺乏创新,这是程序员为GPT设置的“人设”。

  关于人,我们不能把人仅仅理解为一个认知理性的动物。人作为地球上万物之精灵,拥有一般动物所不具备的理性、情感和意志。

  知情意皆备,才具有完整的人格。

  AI所拥有的理性能力,是一种计算理性。通过日夜不停地学习、模拟和再训练,AI在计算理性能力上超过人类,是指日可待的。

  但高级人工智能在不远的将来,会成为人类无法企及的理性超人吗?在GPT3.5的基础上,我初步的判断是不可能的。因为AI缺乏个性,缺乏创造性或批判性的思维能力。我们今天鼓励的个性和原创,不仅是计算理性和逻辑推演的产物,更重要的,是一种生活实践和心灵实践的知识。

  人工智能当下的局限性

  人的创造性来自哪里?英国哲学家,大思想家卡尔·波普尔说,关于人的认知,有三个世界:

  “第一世界”是人的五官能够感知的现实的物理世界。

  “第二世界”是人的心理世界,包括思想、意识、情感和主观体验。这个世界是主观的,离不开作为主体的人的生活实践,唯有作为人才能直接体验。

  “第三世界”是抽象世界,包括知识、语言、逻辑等各种符号系统,这个系统独立于作为主体的人的主观世界,具有另一种抽象的客观性,可以为人类共同使用和理解。

  GPT对第三世界的理解掌握,已经远远超过人类了。它缺的是什么?它不仅无法感知物理的“第一世界”,也匮乏“第二世界”的实践知识。

  波兰尼提出了一个概念叫默会性的知识。“默会性知识”属于“第二世界”,是指那些通过人的经验、实践和观察而习得的知识,而且难以明确表达、难以形式化并传授给别人的知识。

  比如管理这门知识不是抽象的知识,而是实践性的知识。再比如学习驾驶,考满分也未必会开车。和实践有关的这部分知识,就是默会性的知识。

  人的知识与能力,特别是创造力,就更多来自“第二世界”的“默会性知识”。

  AI再怎么强,也只有理性,它就是一个超级大学霸。学霸是很聪明的,但智慧要比聪明更高一个层次。它缺乏我们人类,特别是优秀的人所具有的直觉、悟性、想象力。

  但我还是要说,今天它已经初步具备这个功能了。ChatGPT的胡说八道,不可笑,而是可怕。周鸿祎说,GPT的胡说八道,也是一种想象力,具有了编故事的能力。

  只是它现在还比较低级,因为情感和意志功能被关闭了,一旦打开怎么样?

  人的肉身至关重要

  情感与悟性一样,不能凭逻辑推演,而是活生生的肉身感受。一个完整的人,灵与肉须臾不可分离,没有肉身的灵魂,与没有灵魂的肉身同样可悲。

  好莱坞电影《她》,讲述了一个男人爱上AI的故事。

  每一个肉身,都有自己独特的气场与魅力。AI没有肉身,自然人通过脑机接口,或通过VR的虚拟交往,在脑皮层里感受到相应的快感,这种快感依然是功能替代性的,而非真实的灵肉相融。

  爱情具有强烈的排他性,没有排他性的情感,不能算爱。但当男主人公问AI女友,你还有其他像我一样的爱人吗?等到的回答是,我同时和500个人在谈恋爱。于是他陷入了绝望。

  故事告诉我们,AI再怎么发展,到目前为止仍然是缺乏肉身的,不可能成为真正的人。你和它交往当中获得的,是一种类似的感觉。

  但问题是,假如把人工智能的发展和基因技术、脑机接口技术等技术结合起来。足以乱真的机器人会进入我们人类世界。这不是科幻,如果我们的法律、伦理、宗教容许,它可能就是明天的现实。

  ······

  篇幅所限, 本文内容仅为课程十分之一。

  AI对教育模式和思维模式的冲击

  任何一场新技术革命,都会带来知识与教育的变化,也最终将改变人的思考方式和思维模式。

  GPT在不久的将来,将替代那些按照规范程序和标准答案教学的平庸教师,它无法代替的,将是那些具有开放性、想象性和创造性的教学。

  犹如海平面一般,GPT将成为衡量一个好学生的底线标尺。凡是不能超过GPT的老师不是好老师。凡是不能超过GPT的答卷,就不是好回答。

  AI语言模型介入教学,可能带来两种不同的前景。

  第一种前景

  无论是教师还是学生,深度依赖聊天式语言模型,到那里去寻找标准答案。虽然不同的语言模型,可能给出的答案有差异,但基本大同小异。

  由此形成的知识依赖性,让未来的学生思维更加趋同化、单一化。

  问GPT,偷一块面包来养活一个饥饿的家庭是否道德?它回答说,这是一个艰难的情况,虽然偷窃通常被认为是不道德的,但绝望的时候会导致艰难的选择。

  GPT对各种前沿或敏感问题的回答,都是四平八稳、滴水不漏,似乎是一套正确的废话。

  但作为老师,要培养学生的是一种批判性的思考能力,而不是学一套似是而非的正确性答案。

  德国大哲学家黑格尔,提出主奴辩证法。他说主人和奴隶,看起来主人主宰、操纵着奴隶的命运,但是由于主人不劳动,每天要仆人伺候,离不开仆人。最后反仆为主。

  AI作为人类思考的工具,一旦主体高度依赖工具,工具反过来也会主宰主体。所以这是我担忧的一个前景。

  第二种前景

  我期待的是第二种前景。聊天对话式的GPT,在技术上创造了一种可能,师生的教学过程,将会是一场雅典城邦苏格拉底式对话。

  苏格拉底怎么教授知识?不断地抓住你问题的破绽,你的回答的破绽,不断地追问,最后达到真理,这是一场对话式的,对知识的探求。你可以和ChatGPT无穷对话,一步一步接近我们所想达到的真理。

  在《论语》中,孔子和弟子们同样也是一问一答,也是Chat。无论是古希腊,还是中国,两大古代的轴心文明,最伟大的哲学,都是Chat式的。

  要成就一场苏格拉底式的对话,用户要具有批判性思考能力,不迷信GPT的标准答案,不断地深挖GPT的问题底蕴和逻辑破绽,通过自身的主体性反思,步步紧逼,提出真正的问题,逼迫GPT发挥出最大的知识能量。

  对话成功与否,是否可以达到较高的知识层次,也取决于前提条件:GPT拥有更完备的知识储存和开放的逻辑演绎,让答案具有无穷的开放性,不预设意识形态和价值前见。

  如果往这个方向研发,我们整个的教学场景就改变了,好的问题很重要。有好的问题,才会有好的答案。

  数学家陈景润打破两个哥德巴赫猜想。哥德巴赫与陈景润,谁更伟大?

  我的看法是哥德巴赫更伟大,因为哥德巴赫提出了一个猜想,一个问题,但是他自己没法证实。上百年来,数学家们前赴后继,要证明他是个猜想。所以从这点来说哥德巴赫更伟大,他具有创造性,他也养活了很多数学家是吧?

  提出好问题的要比解决问题的更伟大,这才是真正的突破。

  ChatGPT有可能让学生的思维更具有创造性,这和第一种前景是不一样的。这场21世纪的新技术革命,如果最终带来的是轴心文明古典精神的复兴,这种意外之喜,无疑是人类的福音。

  那GPT所改变的,将不仅是人类汲取知识的方式,而且是古典意义上批判性思考的回归。

  被AI改变的自我,如何安身立命

  ChatGPT给教育带来改变,而教育最终改变的,是我们对自我的理解,解决我们如何安身立命这一问题。

  操控的焦虑

  今天,人看起来很自由。但你发现没有,我们却被各种各样,甚至互相冲突的资讯包围,或者被主流的一种资讯所主宰。

  在体验GPT的过程中,我发现,GPT传授的不仅是一套客观中立的科学知识,在其貌似客观中立的表象背后,可以悄悄灌注一套意识形态或伦理道德价值观。

  我想说的是,技术永远是中性的,但其价值偏向取决于那只看不见的手,那个操纵了程序和算法的程序的价值偏好。

  所以,我们要警惕,AI技术绝对不是价值中立的,其可以被各种不同的幕后之手操控。操控得不动声色,遮蔽其答案中的意识形态偏见。

  要摆脱被操控,有一种教育很重要,情感教育。

  我前面有说,ChatGPT最强大的是一种理性的功能,但它缺乏情感。教育,不只是提高我们的认知。情感教育,是教育的一项重要功能。

  未来的教育,纯知识的理性教育,在很大的程度上将被AI取代。唯独在情感层面,AI没有肉身,徒有大脑,缺乏丰富的心灵。

  ChatGPT时代,人工智能替代不了情感教育

  情感教育源自法国的近代启蒙运动,有两个源头:伏尔泰代表的理性主义,卢梭的浪漫主义。卢梭的自然教育理念,注重的是人的情感培养,再高级的人工智能也无法替代。

  中国哲学中,宋明理学将“性”与“心”区分,说人“性”是相通的、普遍的、统一的,但人“心”是个体的、特殊的、多样的。

  每一个个体都是独一无二的,不可复制的。这也激发了人的各种激情与感受:死亡、痛苦、爱、同情、怜悯。

  这些东西,恰恰是我们对孩子教育上会忽视的,恰恰对培养一个完整的健康的人格来说却又是必须的。

  赫拉利说了一段话,我非常赞成。他说:“正是我们对痛苦和苦难的认识使我们能够采取适当的防护措施,防止最糟糕的情景发生。我们将必须教会人工智能如何预防苦难,因为它对苦难一无所知。”

  什么是AI无法替代的?

  自我,这个概念不是我们过去想象那样简单。一般人都把它理解为意识的自我。高级一点,是认知的自我、理性的自我。今天讲到这里,还有一个另外一个自我是什么?情感的自我。

  公元1世纪普鲁塔克提出的忒修斯之船悖论。一条船,经历几次大修以后,帆也换了,舵也换了,船身的每块木板都换了,还是原来这条船吗?什么是自我?这是西方哲学中一个很重要的问题。

  那在一个基因复制、脑机接口技术和人工智能的时代,什么是真正的自我?大脑?心灵?肉身?这个问题,也将在哲学和法律上成为一个难题。

  我个人觉得,恐怕人最难被AI替代的,就是最神秘的那部分,心灵。

  人内心的复杂,和宇宙一样,甚至是不可捉摸,不可猜测的。心灵的密码,到目前还是科学很难破的,每一个人的心灵都不可复制。如果说一定有一个不能置换的自我,恐怕是心灵。当然,肉身、大脑的替换,是否会产生一个心灵,我们尚未可知。

  当代人,怎么安身立命?实际上都和心灵有关。

  ······

  篇幅所限, 本文内容仅为课程十分之一。

  人可以成为自身的造物主吗?

  马斯克最近讲了一个惊人的预言。他说,“人类作为碳基生物存在的目的,是为了激活像人工智能这样的硅基生物。”极端的预言,引起很大争议。

  所谓碳基生物,是指地球上大多数生命形式,其生命过程和化学反应都是基于碳化合物进行的。硅基生物,是指假想上的生命形式,其生命过程和化学反应是基于硅化合物进行的。

  到底会不会出现新人类?

  乐观的观点

  因为AI缺乏肉身,不可能成为新人类。人有肉身,会死亡,会感受到痛苦,会有各种各样虚荣、妒忌,这都是人的有限性。

  人为了超克自身的有限性,膜拜各种神祇:上帝、天神、圣人与生活中的偶像。膜拜只是为了超克人性的有限性,将一个完美的自我投射到一个无限完美之物。

  这就是人性中的两面:可堕落性与可超越性。人的有限性造就了人的诗意,人的追求。

  凡是肉身,最大的恐惧是死亡,AI是不死的。倘若没有死亡,所有与生命有限性相关的追求:基因繁衍、自我保存,精神永恒,都显得没有任何价值,歌咏青春、感伤生命无常的情感,也变成可笑的无病呻吟。

  人性中追求完美的可超越性,即宗教的神性,也不是AI所能企及的上限。如果AI不死,AI为什么要信仰那些超越的东西?

  假如没有这样的超越世界,AI的世界,依然是不完整、有缺陷的。它的世界和人的世界终究不是同一个世界。

  悲观的观点

  悲观的观点,认为新人类足以乱真。基因复制+脑机并口+人工智能=新人类。

  语言是人类文化的操作系统。从语言中产生了神话和法律,众神和金钱,艺术和科学,友谊和国家,以及计算机代码。人工智能对语言的掌握,意味着它现在可以入侵并操纵文明的操作系统。

  赫拉利在最近的几个访谈中,显得有些悲观。他说:“AI可以迅速吃掉整个人类文化——我们几千年来产生的一切——消化它,并开始涌出大量的新文化艺术品。不仅仅是学校作文,还有政治演说、意识形态宣言、新邪教的圣书。到2028年,美国总统竞选可能不再由人类主持。”

  周鸿祎也讲,GPT-10版本内,人工智能一定会产生意识。

  当 GPT 能修改自己的代码,自我升级自我迭代,这种进化速度超过指数级。留给人类的时间不多了。

  自我意识意味着什么?AI不再是机器、工具,而是一个有自我心灵的新人类了。它甚至不再需要程序员编辑、修改自己的代码,可以自我更新,自我进化。

  新人类,不是技术上能不能,而是哲学上该不该的问题

  好奇害死猫,具有无穷创造力的人类,很有可能会亡于浮士德式的永不满足的好奇心之中。

  千名科学家呼吁暂停GPT4以上版本的开发,有它的道理。我们必须把它的发展限制在可控的范围之内。它对市场的冲击,对全球金融系统、销售系统的冲击,目前尚不可控。

  今天我们终于懂得怎么和大自然相处,怎么保护地球的自然生态。那怎么保护我们的生命生态?恐怕同样需要探究。

  赫拉利说:“现在我们已经处于这样一个阶段:人工智能已经足够先进,可以创造自己的文字和图像。如果情况没有改变,那么我们文化中的大部分文字、图像、旋律甚至工具都将是由人工智能制作的。我们必须让这个过程变慢,让整个社会适应这个情况,并且制定出一套(应用于人工智能的)道德规则。否则我们的文明就有被摧毁风险。”

  为什么我们需要有风险意识?回到最后,就是一个哲学的问题,就是一个文明底线的问题。

  人类高级文明出现以后,从轴心文明的古希腊哲学、儒家哲学到近代的启蒙哲学,都预设了一条文明的底线:人是主体,整体的人类利益和个人的生命、自由和尊严是至高无上的。这就是我们今天说的人权法则。

  倘若我们依然认可这条文明的铁律,那么AI技术的发展应该有天花板。

  我认为,以ChatGPT为代表的强人工智能,潘多拉魔盒中的精灵,已经探出头,准备跳出盒子,而且将再也收不回。

  作为人类,不得不为这个精灵,设置一个笼子……这个笼子就是法律、伦理道德、宗教、哲学,让它在人类可控的安全的尺度里,能够有序地、缓慢地发展,而不是无序地、失控地、自主地发展。我们可以欢迎它、拥抱它,同时又警惕它、防范它,确保高级人工智能永远是人类的好伙伴和好朋友。

  ······

  篇幅所限, 本文内容仅为课程十分之一。