数字工厂与智能生产：未来数字技术融合新趋势

  数字技术对生产制造的各个环节进行着重塑, 从底层的数据采集开始, 一直到顶层的决策优化, 数字技术同生产线的融合并非概念, 而是已然发生的现实。我留意到, 有越来越多的工厂着手尝试把物联网、云计算以及人工智能嵌入生产流程里, 使得设备与系统之间的沟通变得顺畅程度前所未有的高。

  生产进程里的数据孤岛正被打破,以往, 设计环节、采购环节、制造环节、质检环节各自行事, 信息传递迟缓且易于失真, 现今, 借助统一的数据中台, 每一个工位的实时状态能被即时调取与分析, 每一批原料的流转记录也能被即时调取与分析, 这种透明化使管理者得以迅速定位瓶颈, 还让一线工人获取更精准的操作指引。

  诸如人工智能的介入, 使得生产方面的决策, 从原本遵循“事后分析”的模式, 转向了秉持“事前预判”的方式。举例来讲, 设备进行维护的时候, 不再是非得等到故障已然发生之后, 而是借助振动、温度等传感器展开持续不断的监测行动, 由此情况下, 系统能够在问题还处于潜在状态的时候就给出预警信息, 进而达到避免那些并非按照计划而出现的停机现象。像这样一项从被动状态转变为主动状态的改变, 极大程度地提高了生产线的稳定性以及利用率。

  数字孪生技术正促使产品设计与试产流程发生改变, 于虚拟环境那般模拟整条产线进行运转, 预先证实工艺参数以及物料流动的合理性, 如此显著缩减新品上市所需周期, 企业不用再不断反复试错, 便可找寻到最优生产方案, 当前这种“先模拟而后执行”的模式正逐渐成为行业标配。

  最终落脚于技术融合之处, 在于使生产变得更为灵活, 更为高效。面对小批量以及多品种的订单需求, 数字化的生产系统能够迅速调整工序, 达成柔性制造。这不仅仅是技术方面的升级, 更是生产方式思维的重新构建, 让企业在变化之中的市场里具备更强的应变能力。