宛若一颗“核弹”, 其冲击波不但震动了整个科技领域, 而且已达成破圈效应, 在全球范畴内引发了AI热潮。

  虽然, 被好多人当作「正正经经地瞎扯乱说」来调侃, 可是, 这没办法拦住业内对它那具有革命意义的看好态度: 英伟达的创始人黄仁勋觉得, 这属于人工智能领域的关键时候；微软的CEO Satya表明, 它会重新塑造几乎全部的软件, 甚至是整个互联网；还有从业者大声叫嚷, 这是AGI也就是通用人工智能发展进程里的一座里程碑。

  一轮接一轮的科技革命, 极易使人陷入宏大叙事的激动与焦虑之中, 反而常常致使背后基本逻辑遭受忽视, 其实这是一个语言类对话模型, 它的成功源自背后大规模语言模型（Large Model, LLM）这些年取得的迅猛进展, 这才是更值得备受关注以及深入讨论的问题关键所在。

  本次, Park 直播, 会由极客公园创始人, 以及总裁张鹏, 和「乱翻书」主理人潘乱一同主持, 特别邀请了中国大模型领域的多位创业者进行连麦, 一起去聊聊火爆背后, 大模型的底层逻辑, 以及未来应用。

  直播可能会聊到：

  1. 为什会成为人工智能的“杀手级应用”, 它又会带来哪些变革性的改变。它究竟还会带来什么样翻天覆地的革命变动。

  2. 为什么所有公开的对 GPT-3 的复现都失败了？

  3. 对话 AI/聊天机器人是下一代人机交互的曙光吗？

  4. 到底大模型能力的边界处于何处, 它是否会迅速抵达本身的瓶颈, 是否会进入到平台期? 后续它又会怎样去演进?

  5. 除了对话之外, 大模型还有哪些应用方向是值得去予以关注的, 并对属于创业公司的机会究竟在哪里提出疑问呢?

  6. GPT - 3是在2020年发布的, 可是为何一直到现在我们才发觉并且开始思索其背后的范式转变? GPT - 4还有哪些能够想象的空间？

  2月26日，这一天是周日, 就在下午14:00的时候, 要在Park那里进行直播相见！

  嘉宾介绍

  周明, 是澜舟科技的创始人以及 CEO, 他如今担任着中国计算机学会的副理事长, 同时还是创新工场的首席科学家, 以前曾出任国际计算语言学学会的主席, 也当过微软亚洲研究院的副院长, 在 2021 年创立了认知智能公司澜舟科技, 其专注于去开发最为先进的下一代认知智能技术, 这涵盖了自然语言以及多模态信息的理解与生成, 还有机器翻译、知识图谱、问答和推理、行业搜索、知识服务等等。

  黄民烈, 身为清华大学计算机科学与技术系长聘副教授, 是聆心智能的创始人, 还是自然语言生成与智能写作专委会的副主任。其主要研究领域涵盖大规模语言模型、对话系统、自然语言生成以及拟人化AI。他曾以第一完成人的身份荣获中国人工智能学会吴文俊人工智能科技进步奖一等奖。他是研发任务型对话系统平台以及世界上最大的中文对话大模型EVA、OPD, 智源中文大模型CPM的核心研发成员, 在知识对话、情感对话方面有着开创性成果。

  罗江春, 其身份为一览科技创始人兼CEO、风行在线创始人兼董事。他拥有清华大学机械工程跟企业管理双学士、美国赖斯大学计算机科学硕士学位。在2005年时, 他创办了「风行在线」, 借此开创了中国互联网高清视频产业的机会。他创新研发出了全球首款“边下边看”视频软件以及FSP点播平台, 从而推动风行成为全球领先的网络视频平台。到了2017年, 他创办了一览科技, 其侧重于视频商用服务领域, 并且在人工智能应用方面投入了海量的研究以及落地实践。在2018年的时候, 有人曾在乌镇的世界互联网大会上做出预测, 提出AIGC也就是机器生成视频内容, 在5年之内将会实现, 并且会成为主流。

  肖涵, 身为 Jina AI 的创始人以及 CEO。, 这个 Jina AI , 属于一家开源初创企业, 它专门聚焦于基于深度学习的多模态搜索以及生成式 AI 的相关领域。而且, 它总计得到过来自像 GGV、云启资本、SAP 这般的中美投资机构所给予的 3750 万美元的融资。从 2020 年创立以来, 这家公司连续两年都登上了 CB 全球 Al 百强的榜单, 还光荣地登上了 DACH AI 30 2020 的榜单。还有, Jina Al 十分推崇工程师文化, 并且积极地拥抱开源。设在德国柏林的公司总部, 在中国设有办公室, 在美国也设有办公室。团队成员来自微软, 来自谷歌, 来自腾讯, 来自Adobe等顶尖科技公司, 覆盖超过全球10多个国家。

  有个叫龙海涛的人, 他是启元世界联合创始人, 同时担任CTO。他是深度强化学习技术方面的专家, 曾经任职于阿里巴巴认知计算Lab担任系统架构师, 在那里带领团队完成了「双十一」搜索架构的搭建工作, 他还曾是IBM中国研究院的研究员。启元世界（.ai）是一家科技公司, 这家公司专注于通用人工智能领域, 其致力于去创造那种人与AI能够共生的世界, 它已经成功打造出了AI玩家、AI角色、AI设计师、AI指挥官等众多产品方案, 这些方案能为游戏、数字人、虚拟世界提供高质量内容以及互动体验。

  在过去的一年当中, 我走访了三十多家不同的门店, 这些门店涵盖了从夫妻经营的小店到连锁超市等多种类型, 而在这些走访互动里, 我都被询问了同一个问题, 那就是: AI收银究竟可不可以实现节省费用呢? 事实上讲, 这个事物已然不再是仅仅停留于概念层面了。就在去年的双十一期间, 杭州存在着一家便利店启用了AI视觉收银台, 当顾客把购买的商品放置到台面上时, 摄像头能够自动地识别商品的品类以及数量, 并且在短短3秒钟的时间内就能够完成结算流程, 该店铺里面减少了两名收银员的配置, 据老板表示, 每个月由此节省下了将近一万块钱的人工费用支出。

  现如今, 在市面上占据主流地位的智能收银方案, 被划分成三种途径。其一乃是纯粹依靠视觉进行识别, 借助摄像头再加上算法, 这种方案适宜应用于水果、生鲜以及便利店等这般商品外形具备标准性、品规数量不多的场景。其二是运用重力感应并且结合AI技术, 于货架底部安装传感器, 顾客一旦拿走商品便会自动进行计价, 此方案适合无人店以及自助餐厅。其三则是将RFID标签植入商品之中进而实现扫描结算, 虽说标签成本较高, 不过识别率近乎达到百分之百, 这种方案适用于高端商超和服装店。

  就成本方面而言, 一套处于中档水平的 AI 收银设备, 当下其售卖价格处于两万至五万的区间范围之内, 相较于传统收银机而言要贵上一倍, 然而经过三年的摊销之后, 所节省下来的人力成本足够实现回本。尤其是在二三线城市当中用工荒情况严重的地方, 招一名熟练的收银员, 其月薪已然上涨至五千以上, 并且还常常出现跳槽的情况。有一位来自郑州的连锁药店老板跟我讲述, 他在今年把旗下的六家门店全部更换成 AI 收银设备, 店员从收银岗位被解放出来, 转而从事理疗服务以及会员回访工作, 店铺的坪效反倒提升了两成。

  当然, 当下AI收银尚未处于那种毫无思考就盲目去推广应用的阶段。比如说, 一旦碰到包装出现破损状况的商品, 或是饮料呈现叠加放置的情形, 又或者是苹果与梨外观极为相似难以分辨的情况, 识别之时还是会出现差错的。并且, 要是遇上促销活动, 像买一送一、满减凑单这类有着复杂规则的情况, 机器常常就会陷入不知所措的状态。所以, 目前相对较为务实的一种做法便是采用AI收银并加以人工复核, 让顾客自行扫码或者放置商品, 而后运用机器自动进行算账, 同时在旁边安排一个人密切留意着动态, 偶尔去处理那些出现异常的订单。如此这般,在店铺里仅仅需要一个收银员便能够同时兼顾三四台机器的运行情况, 进而使得效率实现翻倍提升。

  从2017年比特币出现暴涨情况开始, 一直到如今NFT呈现狂欢势头, 众多人只要一听到“区块链”这个词, 就会不由自主地皱起眉头。该项技术被吹嘘得极其厉害, 那种程度仿佛它可以改变整个世界。然而当人们冷静下来仔细观察时, 会发现多数项目除了进行炒币活动之外, 甚至连一个像样子的能够落地实施的场景都无法拿出来展示。所谓号称的去中心化, 在面对效率这个因素的时候, 常常会沦为一个被人当作笑谈的情况, 其交易速度慢得就如同蜗牛爬行一般。

  问题存在于逻辑方面, 区块链的关键所在是信任机器这一存在, 其采用数学去替代人为进行背书, 然而在实际情形当中, 人们切实所需的并非信任机器, 而是价格低廉并且好用的服务, 恰似你去购买物品一般, 谁会在意你使用的是支付宝还是区块链呢? 只要能够扫个码然后离开便可, 技术即便十分酷炫, 要是解决不了日常所面临的痛点, 那就全然注定会成为小众的玩乐之物句号。

  瞧瞧那些宣称要变革行业的项目, 供应链溯源那模样看着高端大气上档次, 然而, 上链的数据源头居然还得依靠人工去录入, 要是源头出现造假情况又能有啥办法? 再瞅瞅金融领域的跨境汇款, 速度虽说有了些许提升, 可手续费却比传统的渠道还要高昂。诸如此类场景好似给自行车安装火箭发动机一般, 方向偏差。

  真正具备价值的应用实际上隐藏在那些不显眼的地方对。好比关注版权保护的小型团队方面, 以及公益捐款的透明化追踪事宜, 还有某些特定国家涉及的跨境支付举动那般。这些事传统行事手法的确无法出色地完成, 如此一来区块链才彰显出自身所具有的优势。可真是遗憾呀这类应用没办法获取快速赚取的钱财, 媒体也就不太愿意去进行报道了, 普通大众自然而然也就难以看到。

  总体而言, 被高估为短期成效的乃是区块链, 被低估成长期潜能的亦是区块链。恰似互联网在90年代时也遭受过泡沫之骂誉, 然而存活下来的那些却变革了世界。当下大肆宣扬的项目当中, 九成将会走向灭亡, 剩余的一成会逐步发展成为基础设施。切勿跟随着进行狂欢，也不要完全否定, 静静地观察其变化态势。

  来到2025年的时段, 人工智能也就是AI它已经不是那种距离甚远的技术方面的概念了, 而是成为了对各个行业都在进行深刻重塑的一种全新的生产力系统呈现了。于全球所存在的贸易格局在深度上重新构建以及中国经济态势处于平稳且向良好方向发展这样的背景状况当中, AI正在快速地融入到企业经营管理的每个环节里面去了, 尤其在制造业这个领域范围之内, 一场借助AI来驱动的智能化转型的浪潮那就像风吹过一样席卷过来。

  对于传统工厂来讲, 这不单单是挑战, 更是从来都不曾有的机遇。AI技术要用来提升生产效率, 凭借它优化产品质量, 依靠其重塑核心竞争力, 这究竟该如何去做已转化成如今制造一切企业全都必须要去思考的时代命题了。

  AI技术正成为驱动智能工厂运转的核心引擎

  一、AI重塑工厂车间：2025年三大核心应用趋势

  借助AI技术, 经从生产维度, 再到质检维度, 后至维护维度等多个方面, 给传统工厂注入全新活力, 促使其朝着更高效、更精准以及更智能样式的“未来工厂”进行逐步演进。

  趋势⼀：智能质检——从“抽检”到“全检”的质量革命

  传统的人工质检方式, 效率是极为低下的, 成本也是十分高昂的, 并且还容易因为疲劳、主观判断这类因素, 从而导致出现漏检、误检的情况。如今, 基于计算机视觉的AI质检系统, 正在引发一场质量方面的革命。通过部署高分辨率摄像头, 以及深度学习算法, AI系统能够在7x24小时之中不间断地, 对生产线上的每一个产品进行实时检测, 能够精准识别出, 人眼难以发现的微小瑕疵。

  这种转变, 是从“概率抽检”转变到“100%全检”的转变, 它不仅使次品率大幅降低了, 更在源头上保障了产品质量, 进而为企业赢得了市场信誉。

  AI视觉检测系统能够精准识别微小缺陷

  趋势二：流程自动化与参数优化——迈向“自适应”生产

  在繁杂的制造流程里, 怎样去设定最佳的工艺参数, 像温度、压力、速度, 这一直是令工程师困扰的难题。人工智能经过解析海量的生产数据, 有能力实时把这些最为关键的参数进行优化, 达成生产过程的“自适应”。

  不管是原材料批次出现了细微变化, 还是环境条件有了细微改变, AI系统都能够做到自动调整机器设定, 从而确保生产一直处在最为高效、最为稳定的状态。这样一来, 不但能够将能源消耗以及材料浪费减少到最大限度, 而且还可以明显地提升生产效率以及产品一致性, 切实达成“降本增效”。

  趋势三：预测性维护——终结“意外停机”的效率保障

  在制造业里, 设备意外停机属于最大的“效率杀⼿”当中的一个 , AI预测性维护借助于在机器之上部署传感器 , 将运行数据（类如振动、温度、声⾳）持续收集起来 , 并且运用机器学习算法对这些数据予以分析 , 如此一来, 能在设备出现故障以前巧妙精准预测潜在问题。

  这样一种处于主动情形下的维护策略, 使得企业可以对维修计划进行合理性安排, 将设备利用率提升至最大化程度, 确保生产线能够平稳地运行。

  二、转型之路的挑战与机遇

  虽然, AI为制造业赋予能量这事, 其未来的发展情景是非常开阔广大的, 可是, 对于好多企业来讲, 特别是那些规模比较小的中型企业来说, 其向着智能化去进行转变的这条道路, 并不是能够一切顺利, 毫无阻碍的。上述所提到的那份调研性质的报告, 与此同时还明确表示, 企业在将AI落实到实际应用的时候, 所遭遇到的排在最前面的阻碍因素, 是“人才不够, 存在短缺情况”这一占比达到了47.66%, 以及“在战略方面存在缺失”这一占比为33.59%。对企业来说, 缺少那种既懂得业务相关内容, 又明白AI方面相关东西的具备两项技能水平的人才, 不晓得到底该怎么样去对转型所需要走的路径进行规划安排, 很难去和恰当合适的技术以及资金方面的资源实现对接, 这些情形, 统统都变成了阻挡企业一步步朝着智能化方向前进的“三座非常巨大的山峰”。

  而然, 挑战跟机遇是同时存在的。恰恰是为了处理这些让人苦恼的问题, 专门的数字化服务平台就产生了, 它们正变成连接技术、资本、政策以及企业的关键桥梁。

  专业的服务平台能帮助企业克服转型挑战

  三、办厂易：为制造业转型铺设“数字高速路”

  在中国, 有个叫「办厂易」的数字化生态平台, 它是首个专注于政企服务领域的, 面对制造业智能化转型表现出的迫切需求, 以及实际存在的挑战, 它致力于给企业提供全生命周期的支持, 从而破解了发展瓶颈。

  Γ办厂易」如何赋能企业智能化转型？

  “Γ办厂易”借助整合全国专业资源的方式, 全力打造“一站式政企服务生态圈”, 从而精准解决企业于智能化转型过程内里所遭遇的核心难题。

  将技术与资金进行精准对接, 平台连接起了涵盖顶尖科技服务公司以及产业基金在内的全国 10000 多家专业服务机构, 当制造企业存在 AI 升级需求之际, 「办厂易」能够为其精确匹配适宜的技术解决方案供应商和资金方, 以此解决 “缺技术、愁资金” 的难题。

  针对智能化工厂在如稳定供电、高频次网络覆盖以及完整性供应链等方面对选址有着不低需待甄别考量程度这件事, 进行选址与政策相匹配的优化, 办厂容易所具备的那个可以关联地区产业政策、土地使用成本等多个维度进而为企业量身打造出最为合适的选址方案, 并且能够精确对应政府补贴从而降低转型成本的“选址决策支持”服务。

  针对地方政府而言, 驱动区域产业生态这方面, “Γ办厂易”借由“智能招商系统”以及“招商⼤使网络”可精准地把有智能化转型需求的企业引入契合其产业定位的地区,进而形成智能制造产业集群, 推动区域经济高质量发展。

  结语

  到2025年的时候, AI已不再属于是选择题范畴了, 而是变成了必答题。智能化转型对于中国制造业朝着全球价值链中高端迈进而言, 是必然要走的道路。在面对转型当中所存在的挑战时, 企业并不需要独自去奋斗。以「办厂易」作为代表的数字化服务平台, 正在凭借对政企服务链路进行重新构建, 从而扮演起“中国产业服务的数字基础设施”这样的角色, 使得政府招商能够变得更加高效, 让企业投资变得更为简单, 一起推动中国制造业朝着一个更加智能、更为高效的未来发展。

  产品名称为门禁对讲, 还有道闸, 质保期是1年, 类型属于门禁，颜色为银色, 是带安装的, 联系人是赵经理。

  小区, 门禁访客系统, 借助智能化手段, 提升社区安全管理效率, 它支持人脸识别、二维码、手机APP等多种身份核验方式, 以此减少人工干预。该系统能够自动记录访客信息, 还能关联楼栋单元门禁权限, 进而实现临时通行时限管理, 有效防止陌生人员随意进出这公共区域。与此同时, 它与物业平台联动, 使得业主可以远程授权, 或者查看访客记录, 从而兼顾便捷性与安全性。

  原始的访客登记办法存有信息容易被伪造、流程繁杂等状况, 智能化门禁体系借助电子化登记以及云端存储, 保证数据能够追溯源头。该体系支援黑名单发出预警的性能, 针对异常访客自动进行拦截, 并且向物业中心推送预告警示。部分方案还合并了体温检测、健康码查验等防疫组件, 迎合后时代的社区管理必备要求。

  门禁访客系统在未来会朝着无感通行的方向去发展, 会结合AI算法达成动态权限管理, 像借助行为分析来预判访客意图。在和智慧社区平台深度整合达成之后, 能够对接快递柜、电梯控制等子系统, 进而形成闭环管理。隐私保护成为关键挑战, 要在数据加密以及合规使用方面持续优化, 以此平衡安全需求跟用户体验。

  智慧景区管理的核心环节之处在于景区入口门禁系统, 它借助集成人脸识别、二维码扫描以及身份证核验这类技术, 达成游客通行状况的统计, 实现游客通行。该系统能够支持分时段预约, 也能够实施限流管控, 以此避免高峰期出现拥堵情况。并且它还会对接票务平台, 从而杜绝假票、逃票现场的发生。除此之外, 闸机可以配备体温检测模块, 为防控疫情提供数据方面的支撑, 进而提升景区安全等级。

  现代门禁系统着重于无感化体会, 运用动态人脸识别或者手机NFC来快速进行通行, 从而削减游客排队等候的时长, 部分景区搭配AR导览屏或者语音提示装置, 于闸机区域推送欢迎讯息以及游览引导, 系统后台能够实时监测各个入口的客流密度, 借助大数据分析来优化运营策略, 并且为应急疏散供给决策参考依据。

  为了适应多样化场景的需求, 景区的门禁正逐渐朝着模块化设计的方向发展, 它能够支持临时通道扩展、残疾人通道等功能。具有防水防尘功能的工业级硬件, 保证了户外环境下能够长期稳定地运行, 而云端管理平台则达成了多景区的统一管控。在未来, 或许会融合行为识别技术, 对翻越、尾随等异常行为主动发出预警, 进而进一步强化安全管理的能力。

  校园门禁施工要按照安全、智能化的原则来进行操作, 这其中涵盖了门禁系统硬件安装、软件调试以及网络部署。硬件部分涵盖读卡器、门锁、控制器等设备的选型与固定工作, 要保证其拥有耐用性和稳定性；软件部分需要和校园管理平台进行对接, 以此来达成权限分配、数据记录等功能；网络布线应当避开强电干扰, 从而保证信号传输的稳定畅通。施工当中要注重与消防系统的联动, 以此保障紧急状况下门禁能够自动释放。

  施工流程被划分成三个阶段, 分别是前期规划, 设备安装以及系统联调。在前期的时候, 要进行实地勘察, 以此来确定布局以及线路的走向。而处于安装阶段时, 要严格依据图纸去施工, 防止破坏建筑结构。到了联调阶段, 需对门禁与考勤、监控等系统的兼容性做出测试, 该环节涵盖电源冗余设计, 防拆报警功能测试以及异常情况应急预案的制定, 以此保证系统能够全天候可靠运行。

  校园门禁施工, 要兼顾功能性与用户体验, 比如说采用人脸识别与刷卡双认证模式, 以此来优化通行效率。施工之后, 需要提供操作培训, 并且定期维护设备。特殊区域, 像宿舍、实验室这些地方, 应该设置分时段权限, 数据存储得符合隐私保护法规。终验收要通过压力测试, 验证系统在高峰时段的并发处理能力, 同时还要留存完整的施工文档以备查阅。

  改造老房子安装门禁, 要对现有的结构条件予以评估, 这涵盖门体的材质, 供电的布线, 以及楼道空间的限制。传统的对讲系统能够升级成IP数字门禁, 借助原有的线管来部署网络模块, 或者采用无线的方案, 以此减少开槽破墙。要解决老旧小区没有弱电井, 线路老化的问题, 建议挑选低功耗的设备, 并且预留备用电源的接口, 与此同时, 要留意防火门等特殊门体的安装适配。

  改造方案要同时顾及安全性以及便捷性, 推荐那种支持手机APP、刷卡、密码的多模态门禁主机, 还要搭配高清防拆摄像机。针对没有物业管理的独栋老房, 能够采用4G联网报警一体机, 达成远程开锁跟异常推送。施工的时候要避开承重墙, 线缆建议通过穿PVC管再明敷着铺设, 单元门口机的安装高度需要契合老年住户的使用习惯。

  关于成本控制, 针对单户改造而言, 能够选用千元级别的人脸识别门禁, 而对于整栋楼改造来讲, 建议进行公共设备费用的分摊。旧城改造项目需要向社区申报审批, 电磁锁安装要配合消防联动。在后期维护时, 要防范潮湿锈蚀问题, 定期检查备用电池, 推荐使用防雨型室外机另外加装延时闭门器, 以此避免机械部件屡次出现损坏。

  让访客通话门禁系统得以显著提升出入口管理安全性与便捷性的方式, 是通过集成视频对讲功能, 远程开门功能, 以及身份验证功能, 住户能够借助室内机或者手机 APP 实时查看访客图像, 并且实现双向通话, 它还支持一键远程开门或者生成临时密码, 这能有效替代传统钥匙以及门禁卡, 该系统兼容人脸识别, IC 卡等多种验证方式, 并且具备防尾随报警功能, 其适用于住宅小区, 写字楼等场所。

  此系统运用 TCP/IP 网络传输协议, 能够支持同第三方平台（像是物业管理系统、智能家居）实行无缝对接, 达成数据的互相连通, 前端设备拥有红外夜视、防拆报警以及防水设计, 可适应各类复杂环境, 管理后台能够记录通行日志、抓拍图像并且生成报表, 利于追溯查询以及数据分析, 以满足安防等级要求较高的场景需求。

  部署的时候, 要全面综合思量网络的带宽、电源的冗余以及设备的防雷所需条件, 提议采用POE供电方式, 以此来降低布线时的复杂程度。对于老旧社区的改造项目来讲, 可以搭配无线中继器, 从而去解决信号的覆盖问题。维护方面有定期清洁摄像头的镜片、检查门锁电机的运行状态以及更新系统的补丁来确保7×24小时能够稳定运行。往后的趋势是会往AI智能识别、云端集中管控的方向去升级。

  车辆进出门禁系统借助智能化管理来提升通行效率以及安全性, 把车牌识别、道闸控制还有权限验证等功能包含其中, 是其主要内容。该系统能够自动识别被授权的车辆, 达成快速放行的目的, 与此同时, 会记录进出时间、车牌等相关信息, 方便后期进行追溯。它适应小区、园区、停车场等场景, 能够有效地减少人工干预, 进而降低管理成本。

  该系统具备支持多种验证方式这一特性, 像是RFID卡验证方式, 还有蓝牙验证方式, 以及APP远程控制验证方式等等, 能够满足不同用户的需求。该系统结合视频监控功能与报警功能, 能够实时监测异常情况, 比如说强行闯入这种异常情况, 或者尾随行为这种异常情况, 并且能够及时触发警报。该系统产生的数据可以对接管理平台, 藉此完成远程监控以及报表统计, 从而为运营决策提供相应依据。

  今后, 车辆门禁走向无人化、集成化, 会融合AI识别、无感支付等技术提升用户体验, 同时系统要强化网络安全防护, 避免数据泄露或遭受恶意攻击, 随着智慧城市建设推进, 车辆门禁会成为智能交通生态至关重要的一部分。