被担心会让人丢饭碗的人工智能 却有可能会解决贫困问题提供新动力
据《纽约时报》网站1月1日报道，当谈及人工智能和工作机会时，人们对其前景并不乐观。传统思想认为，人工智能或许很快就会使得数百万人丢掉工作——在接下来的20年，人工智能会非常冷酷地淘汰许多办公室白领，就如同在过去的20年，大规模机器生产淘汰了许多工厂工人一样。更不用说当自动驾驶车辆跑满路面时，卡车和出租车司机也会成为失业或无法充分就业的群体。
但是，除了人工智能带来的种种负面影响，我们也应该开始思考它能给社会带来什么好处——在大数据和人工智能领域发生的革命也能帮助我们解决贫困问题，推进经济的稳定发展。
贫穷问题，作为一种现象，包含许多方面。但贫困状态往往由一种或几种现实原因造成：没有收入（失业）；没有准备（教育）；以及依靠政府救济（福利）。人工智能可以解决以上这三种问题。
首先，尽管人工智能会让人失业，它也能用来匹配劳动力和还未饱和的中产阶级工作职位。如今的美国存在数百万这样的工作岗位。这恰恰说明了利用人工智能的优势，就能解决岗位和人员的匹配问题。同样地，人工智能还能预测日后的职位空缺情况，以及需要怎样的技巧和训练才能找到有前途的工作。
在此，我们应该关注的重点是借助人工智能等已有工具，我们能确定未来会有哪些工作岗位存在，以及需要怎么样的员工来填满这些岗位。
其次，借助人工智能，我们能将差别教育——基于不同学生使用不同方式和速度的教育方式——普及到全国每个学生身上。美国国立卫生研究院2013年的报告显示，约有40%的医学院学生偏爱一种学习模式：有些是听觉学习者；有些是视觉学习者；还有学生通过实践学习效果最好。
目前，作为人工智能的主流类型，机器学习能让电脑程序通过接收数据、并将该数据与其他数据集中的已知例子结合起来快速学习。通过这种方式，作为“教师”的人工智能可以通过测试哪种学习方式最有效来确定学生的学习需求。
第三，除了努力将教育和职业训练与21世纪对人才的需求相结合，人工智能还能帮助一大部分依靠政府救济项目谋生的美国人脱离依赖状态。借助21世纪先进的技术，我们或许能减少该群体对政府救助服务的依赖，让政府部门能尽早回归到本职工作中。
目前，使用大数据能更好地预测在特定时间段，哪些项目能帮助特定群体，并能很快评估该项目是否获得预期结果。至于意识形态是否影响公共救助的问题，大数据提供了更接近中立、不受意识形态影响的社会项目评估。
2016年，经美国国会投票通过，时任总统的奥巴马批准了循证决策委员会的设立。在2017年9月解散以前，该委员会利用政府收集的数据评估政府各项政策的有效程度，并依据评估结果给出改进建议。
该委员会的设立，说明人工智能和大数据在积极有力推进公众利益方面潜力巨大。在我们仅仅把新技术看作造成混乱和分裂的工具之前，我们还应该考虑这些技术能给社会带来的好处。（编译/赵蕤诗）