【资政场】

  著作者为，北京市，具备国家领导人特质、新时代中国特色社会主义思想之研究核心地带，撰写之人乃是，吴文嫔。

  国家领导人于党的十八大之后，精准地把控住时代的大趋势，明确且突出地提出了网络强国战略思想，给建设网络强国、数字中国点明了前行的方向。在司法范畴，国家领导人着重表明，“促使大数据、人工智能等科技创新成果与司法工作深入融合”。深入地遵行落实网络强国战略思想，人民法院、人民检察院等相关部门致力于推进智慧司法建设，提高全面推进依法治国的能力与水平，助力国家治理体系和治理能力现代化。

  智慧司法成果红利持续释放

  智慧司法把大数据思维用以司法工作里面，凭借互联网加上大数据、云计算、人工智能等当代科学技术，经由智能化原理，把数据收集、储存、运用等环节整合为一体，对司法开展统一管理、控制以及运用。智慧司法有益于提高司法效率、破解“案多人少”的司法难题；有益于更优达成司法公正，达成“类案类判”的司法裁判常态；还有益于促进司法公开，使司法权在阳光下运作，进一步提高司法公信力。

  目前，针对重大突发公共卫生事件应对，智慧司法优越性全面充分展现出来。疫情时期，公平正义不停歇，智慧司法建设成果释放出红利。最高人民法院发布通知，对推进在线诉讼作出全面安排部署。“指尖”立案、“云端”办案、“智慧”执行等等，各级法院把诉讼服务从“线下”转移到“线上”，有力缓解了审判压力，既降低了人员聚集情况，又充分回应人民群众司法需求，为抗击疫情、保障合法权益给予了有力法治保障。依据相关统计数据显示，仅仅是从2月3日开始一直到3月31日这个时间段。全国范围内的法院，通过网络进行立案的数量达到了70.6万件。通过网络开展开庭的数量为15万件。通过网络进行调解的数量是30.2万件。在疫情发生的这段时期之内，运用互联网相关技术去开展审判以及执行方面的工作。所依托的恰恰是最近这些年来“智慧法院”建设所取得的一系列成果。

  建设具有中国特色的智慧司法

  有一种带有中国特色的智慧司法，它主要涵盖智慧法院以及智慧检务。智慧法院当中的智能辅助办案系统，和互联网法院建设，开启了智慧司法的全新时代。智能辅助办案系统达成了从立案开始，到诉前、庭前、庭审、裁判等一系列全司法流程的智能化。就像北京市高级人民法院的“睿法官”办案系统，基本上达成了审判各个环节的数字化。借助大数据检索以及算法技术模拟，再现法官办案的思维方式，为法官提供高效率的辅助支持。互联网法院呈现出一种远程智慧司法模式，其标志有跨域立案，还有跨域案件网上审理，以及跨域案件执行等，它把区块链、5G技术融入进去，达成网上跨时空诉讼，能在线完成一系列流程，从案件起诉开始，接着是登记立案，之后是举证，再到开庭审理、裁判，一直到文书送达和执行等全部审理流程，这算得上是智慧司法实践成果的集中展现。

  智慧检务所涉及的是，检察院检务工作跟大数据、人工智能等技术手段展开深入融合以及发展的情况。全国检察机关已然步入了数据化、科学化、智能化的“智慧检务4.0”这个阶段。“人工智能 + 检察工作”开始有了应用，像在贵州、上海等地出现的智能辅助办案系统，浙江基于智能语音技术的智慧公诉，江苏检察院的案管机器人等。最高人民检察院进一步加强检察工作与信息化的深度融合，对智慧检务综合应用系统进行整合完善，建设并完善国家检察大数据中心以及智慧检务支撑平台，设立那构建“全业务智慧办案、全要素智慧管理、全方位智慧服务、全领域智慧支撑”的智慧检务总体框架。

  将目光投向国外，澳大利亚是全球首个开展视频远程庭审运行的国家，在此情形下电子法院逐渐趋向成熟。美国比较早地提出法庭“21计划”这种现代审判理念，二零零一年的时候密歇根州议会通过了电子法院法。然而电子法院在美国整个范围内的发展并不平衡，各个州所执行的规则并不统一。德国在二零一三年颁布实施了电子司法法以及相关法律，借此构建起电子司法的整体框架。在大数据时代背景下智慧司法成为司法体制改革的前沿引领。尽管西方国家行动开始得较早，但是中国智慧司法建设趋势发展十分迅猛。我国建成了全球极具影响力的裁判文书网，成为世界上宣称法律文书、裁判文书数量最多的国家，我国的智慧法院在世界范围内树立起样板，“智慧检务4.0”步入了人工智能时代，综上所述，智慧司法变成了中国法治一张光鲜夺目的名片，智慧司法建设为朝着网络强国迈进筑牢了稳固根基。

  着力实现数字法治目标

  智慧司法，乃是网络技术跟大数据、云计算、人工智能以及区块链与法治相互结合的动态运行进程，它需要进行统一规划，还得深入推进，进而达成数字法治目标。

  推进司法大数据发展，尽力促使智慧司法的建设能够更加广泛和深入。海量的司法大数据是智慧司法建设必不可少的前提条件，然而，既已存在的司法数据状况没办法充分达到司法智慧化的需求，所以，有必要构建一个统一的、现代化的司法大数据库。当下，我国的公检法机关以及司法行政机关都各自建有办案系统和业务数据库，因技术方面的阻碍、规范的严格禁止以及工作保密等诸多缘由，信息壁垒至今尚未被打破，不同机关之间的数据没办法及时实现线上的流转以及共享，这与智慧司法所追求的目标存在着较大的差距。如今不少地方，公检法机关已达成办案信息在线上的流转以及共享，初步构筑起司法大数据库。然而在中央这个层面，推进信息化建设的步伐亟待加快，并且有必要在技术实施的层面，和法律规范的层面给予双重保障，尽快搭建起司法系统信息与数据共享机制。

  对于人工智能算法的自动化决策系统的弱点予以克服，切实将智慧司法的工具性与辅助性价值发挥出来。人工智能算法可以提升办案效率，达成“类案类判”，然而要是过度依赖算法，就会对法官判断产生干预，致使“机械司法”出现。智慧司法仅仅是一种手段，它的功能是推动司法的便捷、亲民，并非对司法本身进行替代。应当构建大数据、算法规则的事前评估体制，还要设立事后的决策审查以及检验机制，给利害关系的人赋予针对算法自动决策的内容提出异议或者抗辩，并且从而获得使其得到满意解释的人工干预权利，与此同时，对于涉及国家秘密、商业秘密以及个人隐私等特定案件实施非智能化的处置。

  依靠智慧司法办案相关信息，搭建一体化智慧司法服务体系，建设智慧司法、数字法治，其最终目的在于服务人民群众，在推进智慧司法、开展司法办案大数据工作的同时，要整合诉讼服务中心、检察服务中心以及司法行政机关的司法服务系统，构造一体化司法服务体系，给人民群众提供便捷、高效、优质的司法服务。

  《光明日报》（ 2020年05月16日 07版）

  2026年，注定是一个满是变革以及重构的年份，在这一年，全球消费品市场正式踏入了一个有着“价值重构、精细化运营与代理式智能”这种显著特征的全新时代，以往单单靠着拼价格去竞争的模式已经行不通了。据比亚迪廉玉波于相关论坛所言，汽车产业正历经重大转变，正从传统的“链式供应”渐次演变成“网状共生”的全新时期，在此新阶段里，价值并非单向传递，而是于研发、制造以及用户之间展开双向流动，且这种流动会持续循环放大。

  简洁地讲，于这般的大环境里，哪一个能够缔造出真切的价值，那一个便能够在这崭新的格局之中踏实地扎稳根基。

  重构可不是简简单单变为一种玩法，它更是意义重大的身份转变。处于当下这个阶段，中国智造往海外发展正一步一步从“价格驱动”朝着“价值主导”开始迈进。就像极米科技、云米科技这样的企业，已经开始针对各个不同国家的市场去开展精细化定制这一行动，依靠技术和品牌来取得定价权。深圳的那些上市公司也同样正在加快速度去竞逐价值链的上游位置，高科技产品进行出口以及多元化产能布局，正慢慢变成业绩增长的全新引擎。同时，AI正朝着全链条展开深层次的渗透，杨元庆在人民日报上发表文章着重指出，只有促使“人工智能 +”深度为实体经济赋予能量，企业在价值链的各个环节才能够打造智能体，从而形成人机协同合作的新型产业模式。

  不要再犹豫，你到底是拥有着技术的制造业方面的大佬，还是正在寻觅出路的品牌创立者，又或者是渴望能够抓住机遇的创业人士！你对于“价值链重构”持有怎样的看法？是人工智能先行呢，还是品牌优先呢？请在评论区域留下你的观点！

  当前，新一代人工智能技术，以大模型、智能体和具身智能为代表呀，迅猛地发展着，还加速融入制造体系呢，正深度地重构生产方式与产业形态，给制造业从数字化向智能化的跃升，带来强劲动力以及重大机遇。

  近日，有一个名为中国信息通信研究院的机构，其简称为中国信通院，该机构里的信息化与工业化融合研究所，正式发布了一份名为《工业智能创新发展报告（2026年）》的报告。

  报告系统地阐述了工业智能发展的全新图景以及全新要求，提出了未来工业智能的系统架构，梳理了技术融合创新的趋势，制造模式变革的方向以及典型实践的情况，总结了当前落地所面临的挑战并给出了发展建议。其目的在于为政府决策部门以及行业企业提供有益的参考，系统地推进制造业智能化变革，从而为制造强国建设作出贡献。

  报告核心观点

  1. 制造业智能化，先是从以判别分析作为主要倚仗的“自动化智能”，朝着拥有自主决策以及具备生成能力的“自主化智能”不断演进，接着，从单一场景的感知级应用动向走向更为复杂的认知级决策，然后，从静态分析预测迈向动态自主优化，最后，从局部 tool 应用转变为系统级跨流程协同。

  2. 以人工智能深度融合来勾勒未来制造远景图像，而此呈现出三个核心方向。其一为主动高效以及持续增值的创新，能够快速识别市场需求，进而创造全新的产品方案，并且可无缝连接研发与生产，达成创新效率、成本风险以及价值链条的极限提升。其二是高度自主化且敏捷柔性的生产，广泛形成几乎无需人工干预的黑灯自适应工厂，以此实现“换产不换线、改规格不停机、接单即投产”的敏捷制造。三是具备强韧性、开放化特征的资源组织，在面临市场波动这种情况时，在遭遇环境变化这种处境下，即便处于极端状况之下，仍旧能够维持连续、高效的交付运行。

  3. “智能模型 + 数字孪生 + 智能体”组成构成未来系统架构，智能模型具备强大的知识管理与综合推理能力，用来应对复杂决策支持与方案生成，数字孪生会提供可解释且高准确的分析能力，以解决工业场景里低容错、高可靠问题，智能体是拥有感知、决策、执行一体化能力的软硬融合系统，使复杂决策得以自主化执行，三者深度协同，一同构建需求至执行的智能闭环。

  4. 技术创新的演进集中体现于“更懂工业”，这个方面，基础模型对于工业多源异构数据以及领域知识的理解持续深入，朝着更强认知以及更高可用性的方向发展，且“更准建模”，在这一点上，数字孪生与AI加快融合，建模方式从人工建模朝着自动化、组件化以及动态进化转变，以此提升精度和效率，还“更强执行”，在该要点下，工业智能体从对话式辅助工具迈向主动式、自主式以及多智能体协同系统，逐渐达成更复杂任务的全流程闭环执行。

  5. 使得制造模式不断地持续演进以及重塑，进而驱动着研发设计的全环节，还有生产制造的全过程，以及供应链的全环节，产生系统性变革。研发设计，从注重效率优先，迈向高确定性自主性的流程变革，进而形成多目标约束下的智能化设计方向，还有融合机理约束的虚拟验证方向，以及产品全生命周期一体化优化等变革方向；生产制造朝着效率与柔性多目标平衡一并考虑的方向发展，由此形成超常规极限制造典型模式，零缺陷制造典型模式，还有可重构柔性生产等典型模式；供应链走向开放秉持韧性的生态网络，从而形成端到端透明的智能系统，具备业务自决策能力的智能系统，以及资源自调度能力的智能系统。

  6. 一个需要长期去探索以及坚持的过程，才能够实现未来图景，产业界应当做好充足的准备。广大企业已经认同了工业智能的价值，点状应用探索收获了实际成效，但其仍然具有一些阻碍，存在单点应用朝着制造模式整体变革存在困难的情况，存在AI与制造机理融合程度不够深的状况，存在存量工业系统异构、碎片化对升级造成阻碍的问题，存在自主化决策所带来的安全治理的难题等。产业界要做好针对性的数据知识储备工作，做好存量系统渐进式改造工作，做好差异化落地规划工作，做好关键标准规范布局工作，做好新时代人才培养等工作，从容应对工业智能化这一必答题，稳步地迈向未来图景。

  报告目录

  一、愿景篇：智能主导的制造新体系

  （一）制造业转型升级之际，人工智能颠覆性变革也到来，二者迎来历史交汇之时，此带来全新发展机遇，可视为新机遇。

  （二）新图景：形成主动创新、柔性自主、韧性开放的未来工业图景

  （三）新要求是，未来图景针对制造系统，提出了新能力要求，这要求包括全面理解，要精准映射，且需深度决策，还要自主规划。

  （四）新体系：智能模型、数字孪生与智能体构筑未来系统架构

  二、技术篇：工业机理与数据智能深度融合

  （一）智能模型达成了多类工业信息更为广泛的理解，同时实现了领域知识更深层次的认知。

  （二）孪生跟智能技术相融合，达成更高效的建模，实现更精准的描述，达成更动态的进化。

  （三）工业智能体向更自主与更协同的规划执行演进

  三、应用篇：制造模式演进与重塑

  （一）研发设计：从效率优先走向高确定性自主性的流程变革

  （二）生产制造：走向效率与柔性多目标平衡兼顾，拓展制造边界

  （三）供应链：走向开放韧性的供应网络

  四、展望篇：迈向未来图景的挑战与建议

  （一）挑战：未来工业图景的实现是一个需要长期探索和坚持的过程

  （二）建议：做好未来准备，迎接智能化的“必答题”

  主要专家简介

  中国信通院信息化与工业化融合研究所高级工程师、博士

  李亚宁

  在工业人工智能领域开展研究工作，于智能制造范畴进行钻研探索，对工业互联网方面展开相关研讨，先后参与了工信部多项重大课题的研究事宜，还参与了政策起草工作，牵头发表了多篇学术论文，发布了多篇蓝皮书，撰写了多篇研究报告。

  中国信通院信息化与工业化融合研究所工程师

  吴迪

  主要开展工业人工智能领域相关工作，其中包括产业政策研究、技术产品研发以及标准规范编制。

  中国信通院信息化与工业化融合研究所工程师

  谢润彬

  长时间致力于人工智能，以及新一代信息技术等，于工业领域的融合应用研究工作，发表了工业智能领域多篇论文。

  其他参与撰写专家

  赵苏磊 中国信通院江苏研究院工程师

  孙闯 中国信通院信息化与工业化融合研究所工程师，博士

  汤丰恺 中国信通院信息化与工业化融合研究所工程师

  段泽明 中国信通院信息化与工业化融合研究所工程师

  快要来临的2025年，使得人们不禁好奇，这一年会带来什么样的惊喜，以及会带来怎样的挑战。从科技出现突破，再到社会产生变革，这一年冥冥之中一定很不平凡。让我们一同去揭开2025年那神秘的面纱吧！

  一、2025年会有什么特别之处呢？快来看看这些趋势吧！

  首先，科技持续发展会把我们的生活予以改变，人工智能也就是AI将会于更多领域被应用，举例来说医疗、教育以及交通这些领域，设想一下，你的家庭医生或许会是一个智能机器人，它能够依据你的健康数据给出个性化的建议，这难道不令人觉得很酷吗？

  另一方面，5G网络大范围使用，会使我们的生活变得更为便利。不管是线上办公，还是远程学习，速率都会显著提高。试想一下，下载一部高清晰度电影仅仅只需短短几秒钟，这难道不会让人激动万分！

  二、科技突破：探索未知领域的新篇章

  于科技范畴内，量子计算机说不定会收获重大的进展，这一新型计算机具备处理传统计算机搞不成的问题的能力，像破解繁杂的密码或者模拟分子行为之类，科学家们正奋力去攻克技术方面的难关，或许在2025年我们便能够目睹此一奇迹。

  另外，太空探索会迎来新的高峰，私人航天公司有可能发射更多卫星，甚至有计划载人登陆火星，要是你对宇宙满怀好奇，那么2025年或许是达成梦想的不错时机！

  三、社会变革：生活方式的转变

  跟随着科技向前发展的脚步，社会的结构也存在着有可能会发生改变的情况。共享经济将要进一步地进行拓展延伸，人们能够借助共享平台去获取各种各样的资源以及服务。举例来说，共享汽车、共享住房将会变得成为一种常态，这样的情况兼具环保的特性与此同时又具备经济实惠的优点。

  与此同时，气候变化这一问题会促使全球去开展更为积极之上行动，各个国家之政府有可能会颁布更多之政策用以削减碳排放，进而推广可再生能源，或许在二零二五年之际，你能够目睹更多之太阳能板以及风力发电机现身于城市当中。

  四、文化与艺术：创意无限的新时代

  文化范畴以及艺术领域同样会迎来全新的机遇，虚拟现实也就是VR技术以及增强现实也就是AR技术的运用，会使人们体会到从未有过的沉浸式艺术展览还有演出，戴上VR眼镜，你能够“穿越”至古代文明，去感受历史所具备的魅力。

  除此之外，数字艺术以及 NFT 也就是非同质化代币的兴起状况下，会给艺术家予以全新的创作平台还有收益方式，要是你身为一位艺术爱好者，不妨针对这些新兴领域加以关注，说不定就会发觉令人惊叹不已的作品呢！

  总归而言，二零二五年饱含着无尽的可能性以及挑战，不管是于科技领域，还是社会范畴，又或是文化层面，我们都将会迎来一回深刻的变动，就静候着吧，去迎接这个振奋人心的远景吧！

  才刚刚开启人工智能的春天，我之所以提出这样的观点，是由于人类社会历经了机械化时代，经历了电气化时代，经历了信息化时代之后，正朝着智能化时代迈进，人工智能有希望引领新一轮的科技革命，我觉得有八个宏观发展趋势是值得予以关注的。

  首先，存在一种从专用朝着通用转变的情况，这属于必然会出现的那种发展趋向。通用智能被视作人工智能领域那颗犹如皇冠上明珠一般的存在物质，所有人都对于这个竞争的关键要点给予了高度的关注。

  可改写为：我察觉到，美国军方也着手开展研究通用智能的相关计划，他们觉得通用人工智能以及自主武器这类，是明显堪称比现在所拥有的人工智能技术体系更为出色的发展趋向。

  首先，第二个发展路径是从机器智能迈向人机混合智能，为何不认可机器人和人类、人工智能与人类智能存在零和博弈呢，原因在于人工智能的另一个关键发展趋势是人机混合智能，人类智能与人工智能各有优势，能够相互补充，人工智能有一个极为重要的发展趋势，是从一种人工智能状态转变为另一种人工智能状态，这里两个“AI”的含义有所不同。

  第三个是从“人工加上智能”演变为自主智能系统，为了促使深度学习提升性能，需要数量众多的已标注好的数据，举例来说，给予人工智能一幅图像，要借助人工去标注出图像里哪一部分是人，哪一部分是草地，哪一部分是天空，极为耗费时间与精力，接下来的发展趋向是怎样借助极少的人工来获取最大程度的智能，人类依靠看书能够学习到知识，而机器目前还无法做到，人工采集以及标注大样本训练数据，是这些年来深度学习取得成功的一项重要基础或者重要的人工基础。于是，有一些人开启了尝试去构建自动机器学习算法的行动，目的是用以削减AI的人工相关成本。

  学科交叉会成为人工智能的创新源头乃第四个方面。当下极为火爆的深度学习参照了大脑原理，即让信息分层，进行层次化处理。有一个研究团队所开发的能自主学习的人工突触成果报告在《》上发表，其可提升人工神经网络的学习速度。然而大脑究竟是怎样处理外部视觉信息或者听觉信息的，很大程度上依旧是个黑箱，这便是脑科学所面对的挑战。人工智能与脑科学这两个学科的交叉当中存有巨大创新空间。

  要知道，第五个，它是一种很显著的趋向，那就是人工智能这个产业会呈现出蓬勃发展的态势。在国际那边，有一个颇有名气的咨询公司做出了预测，从2016年一直到2025年，人工智能的产业规模几乎是呈直线上升的状态。再看我们国家的发展规划表明，到2030年的时候，人工智能核心产业规模将会超过1万亿元，进而带动相关产业规模超过10万亿元，如此一来，人工智能产业的前景明显是十分广阔的。

  第六个是有关人工智能的法律法规必然会愈发健全，大家都极为关注人工智能有可能引发的社会问题，所以联合国特意组建了像人工智能机器人中心这样的监察机构，不久前，欧盟25个国家签署了人工智能合作宣言，一同应对人工智能在法律层面的挑战，我们学部也列出了这方面的题目予以研究。

  人工智能会成为更多国家的战略选择，这是第七个情况。一些国家已将人工智能提升为国家战略，越来越多的国家必然会采取相同的行动，会这样做的。

  会全面普及的是人工智能的教育，这是第八个。教育部专门发布了行动计划，是关于高校人工智能的。国务院新的人工智能发展规划，也明确指出支持开展多样化形式的人工智能科普活动。这是值得大家加以关注的一个方面。