GPT的现身仿若按下了加速键, 然而众多人都尚未明晰它确切的趋向。在过去的两年当中, 它由聊天工具摇身变为了写作、编程以及翻译的助力者, 当下又开端融入办公软件、教育体系乃至医疗咨询领域。将来它不会是单个的对话框形态, 而是如同水电那般, 悄然化作各类服务的底层能力。

  从技术层面来讲, GPT模型正朝着更为轻量的方向发展, 同时也朝着更为便宜的方向行进, 目前存在情形是模型规模过大, 运行一次需要消耗相当数量的电量, 在未来将会推出数量更多的专门化小幅度模型, 举例而言, 会有一个仅仅用于编写代码的版本, 还会有一个仅仅承接客服工作的版本, 历经如此这般的情况之后, 企业能够负担得起, 普通用户也能够等待得起, 从而不用再长时间盯着界面中转动的圈圈而陷入发呆状态。

  商业范畴内, GPT的收费方式将会愈发细致地划分, 当下每月二十美元的高级版本仅仅是初步尝试, 后续有可能出现按照次数进行付费、依据任务来付费, 甚至于会有借助广告予以支持的免费版本。微软已然在将GPT嵌入到以及之中, 这就等同于把AI变作了操作系统的组成部分, 用户想要避开都无法躲开。

  无法绕开的坎是监管。各个国家都注视在隐私以及版权问题上, 欧盟已然采取行动, 美国也正针对规则展开 。展望未来, GPT 务必得学会于受限状况下灵活运作, 像自行屏蔽敏感的内容, 明确标注信息源头。这并非是件坏事情, 相反地, 会促使产品更具可靠性,普通大众使用起来也会内心更为踏实。

  普通人最为应该关注在意的是: 它是不是会抢走我的赖以谋生的工作岗位呢? 答案是有一部分岗位将会面临重新构建, 不过不会完全地彻底消失不见。就如同计算器并没有将会计这份职业完全消除掉, 而是促使会计去从事更具价值意义的事情。未来能够运用AI的人, 会比仅仅只会使用鼠标的人更具备竞争力。而去学会与GPT进行配合协作, 这点比为它的发展而焦虑要更加有用处。

  十年之前, 我们未曾料想到智能手机会对我们的生活进行渗透；十年而后, 人工智能会对人类产出怎样的影响呢? 世界机器人大会于8月23日在北京开始举行, 其后于27日结束。手术机器人、钢琴机器人、智能协作机器人、仿生水母以及仿生手臂等, 来自中国、美国、德国、日本等10多个国家和地区的150余家机器人企业、科研院所的新产品进行集中式亮相, 这使得人们的眼界得到极大开阔, 让人有非常新奇的感受。

  自1959年, 第一台具备真正意义的机器人诞生以来, 直至如今, 全球范围内机器人的发展历程已接近60年。当下, 数字化、网络化以及智能化的发展态势, 更是为机器人产业带来了崭新的繁荣局面, 机器人与人类的生产生活联系愈发紧密, 几乎难以分割。

  全球产业规模突破200亿美元 智能化大幅提升

  就如同被称作“制造业皇冠顶端的明珠”的机器人, 它的研发, 它的制造, 它的应用, 属于标明一个国家科技创新以及高端制造业水平的关键参照。

  在去年的时候, 全球机器人产业规模首次达到了突破200亿美元这个状况, 其中呢, 工业机器人产业规模是147亿美元, 它所占的比例为63%。

  过去, 提高工业机器人的灵活性是业内极为棘手的难题。在这次展会现场, 人们高兴地瞧见, 工业机器人做手脚灵活且优雅那般事情时, 活儿干得精确无误。

  为了加快机器人在工业领域的应用速度, 世界上多个国家纷纷竞争着去进行战略方面的布置, 中国同样也是如此。去年全球工业机器人的销售量是29万台, 中国市场工业机器人的消费总数量达到了8.9万台, 连续五年成为全球排名第一的大市场。

  据了解, 在最近的五年期间, 我国机器人产业规模基本上持续保持着百分之二十以上的增长速度, 于今年的一月至七月这段时间内, 总共生产了工业机器人七万一千六百台,与去年同期相比较, 增长幅度达到了百分之五十七。工业机器人、服务机器人以及特种机器人的应用范围在持续且不断地进行拓展, 有众多一批在国际上具有较高知名度的企业, 在中国开展投资建设工厂的行动, 并收获了比较良好的回报。

  由北京市经济和信息化委员会主任张伯旭表示, 世界机器人产业格局正历经深刻变动, 此变动是从硬件竞争转变为软件竞争, 并且与人工智能等技术相结合成为关键所在。产业竞争已从已知领域应用的竞争力转换至未知领域应用的竞争力, 而颠覆式技术会致使未知领域应用出现爆发性增长, 大量潜在新产业、新业态也将会衍生而出且呈现纷纭态势。

  人工智能来了 哪些职业不会失业？

  我国去年机器人替代率同比增长了30.9%, 其中包括实施法律相关工作的机器人、负责快递投递的机器人、进行稿件撰写的机器人等等。不少人感到困惑, 提出机器人会导致失业潮出现吗这一疑问, 还询问哪些职业不会被替代。

  机器人在诸多领域被应用, 无人工厂开始出现, 这毫无疑问会在许多行业致使传统岗位消失, 其中制造业是最先受到影响的, 低技能工作将会完全被智能装备所替代。

  但在业界, 普遍存在这样一种看法, 那就是, 伴随着机器人开始被使用的这样一种情况, 许多工种出现了变化, 并且, 还会创造出一些全新的就业机会。

  中科院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任王飞跃觉得, 从“互联网 +”转变到“智能 +”, 是一个自然且必须的过程, 机器人和人工智能仅仅是让我们人类生活变得更为舒适的工具与手段, 依靠专业分工, 我们才得以走到如今, 接下来就应当进行人机分工, 该由人做的让人来做, 该让机器人做的让机器人去做。

  因特尔中国研究院院长宋继强讲过, 往后人工智能会代替数据分析员, 以及那些不需要太多创新推理, 且容易训练操作控制的职业。

  尤瓦尔·赫拉利在《未来简史》这本书里觉得, 考古学者是特别不容易被人工智能给替代掉的, 原因在于考古这个行为是不会产生利润的, 商业以及政府对于考古这块的兴趣和投入都是非常小的。

  数字技术对生产制造的各个环节进行着重塑, 从底层的数据采集开始, 一直到顶层的决策优化, 数字技术同生产线的融合并非概念, 而是已然发生的现实。我留意到, 有越来越多的工厂着手尝试把物联网、云计算以及人工智能嵌入生产流程里, 使得设备与系统之间的沟通变得顺畅程度前所未有的高。

  生产进程里的数据孤岛正被打破,以往, 设计环节、采购环节、制造环节、质检环节各自行事, 信息传递迟缓且易于失真, 现今, 借助统一的数据中台, 每一个工位的实时状态能被即时调取与分析, 每一批原料的流转记录也能被即时调取与分析, 这种透明化使管理者得以迅速定位瓶颈, 还让一线工人获取更精准的操作指引。

  诸如人工智能的介入, 使得生产方面的决策, 从原本遵循“事后分析”的模式, 转向了秉持“事前预判”的方式。举例来讲, 设备进行维护的时候, 不再是非得等到故障已然发生之后, 而是借助振动、温度等传感器展开持续不断的监测行动, 由此情况下, 系统能够在问题还处于潜在状态的时候就给出预警信息, 进而达到避免那些并非按照计划而出现的停机现象。像这样一项从被动状态转变为主动状态的改变, 极大程度地提高了生产线的稳定性以及利用率。

  数字孪生技术正促使产品设计与试产流程发生改变, 于虚拟环境那般模拟整条产线进行运转, 预先证实工艺参数以及物料流动的合理性, 如此显著缩减新品上市所需周期, 企业不用再不断反复试错, 便可找寻到最优生产方案, 当前这种“先模拟而后执行”的模式正逐渐成为行业标配。

  最终落脚于技术融合之处, 在于使生产变得更为灵活, 更为高效。面对小批量以及多品种的订单需求, 数字化的生产系统能够迅速调整工序, 达成柔性制造。这不仅仅是技术方面的升级, 更是生产方式思维的重新构建, 让企业在变化之中的市场里具备更强的应变能力。

  2023年开始爆火直至如今, GPT已不再只是那个仅会写诗聊天的玩具了, 它开始切实渗透进办公、编程、教育这些日常场景当中, 俨然如同一个愈发靠谱的搭档。好多人询问我, 这东西究竟值不值得花费时间去学习、去使用呢? 我的看法是, 趋势相当清晰, 然而期望需要做出调整。

  首先说一说能力方面所产生的变化。在GPT - 4出现之后, 模型的逻辑推理能力以及长文本处理能力显著提升到了一个新的层级。在之前, 向它询问稍微复杂一些的问题时容易偏离正确的思路方向,现在则能够如经验丰富的老员工那般, 拆开问题的步骤, 进而给出相应的解决方案。而在这背后, 是依靠训练数据以及算力堆砌起来的实实在在的进步, 并非仅仅是简单的“更善于聊天”而已。

  正在快速铺开的是应用场景, 企业客服的地方, GPT已经能够替代一部分人工参与其中, 代码生成处, GPT也能替代一部分人工, 数据分析报告的地方, 同样GPT已经可以替代一部分人工, 我身边存在着这样的团队, 他们运用它的API自动处理客户邮件, 效率提高到了三倍, 拥有这样落地速度的情况意味着它的价值并非停留在概念层面, 而是能够直接帮助人们节省时间, 还能够直接帮助人们节省金钱。

  但也要稍微浇点凉水。GPT依然存有显著的不足之处, 像是事实精准度不太稳定、对于极为个性的精准需求反应不够灵敏。它更近似于一个具备高潜力的实习生, 能够达成七成的任务, 然而剩余的三成需要你来密切留意并加以修改。要是盲目地对它予以非理性的极度信任反而会遭遇麻烦。

  是否值得予以关注, 这是由你的定位所决定的。倘若你身为普通用户, 只是偶尔借助它去查询资料、撰写文案, 那免费版便是能够满足需求的。一旦要进行产品制作、运营工作开展以及代码编写, 那么当下就是将手伸进去的最为合适的时机。越是尽早弄清楚它的界限, 就越能够在其他人尚处于观望状态之际抢占到先机。趋势可不会等待你准备妥当之后才降临。

  一、自动化专业的就业前景和方向

  1. 就业前景：行业需求旺盛，技术风口加持

  涉及控制理论、计算机技术、电子工程等多学科知识的自动化专业, 其核心优势在于“跨界融合”, 所以就业领域极为广泛。照行业分析来看, 未来十年自动化人才的需求将会持续增长, 这主要是得益于三大趋势:

  制造的智能化迎来升级, 国家在“十四五”规划当中明确地提出要去推动制造业朝着智能化的方向转型, 在工业机器人场景以及智能生产线场景之下, 对自动化技术的依赖程度是极其高的。

  呈现出新兴技术的爆发态势, 人工智能领域、物联网领域、无人驾驶等范围都需要自动化技术予以支撑, 像智能家居系统这般, 还有智慧城市管理这类情况。

  亟需自动化改造来提升效率的传统行业革新, 涉及能源, 电力, 交通等这些传统领域, 像电网自动化, 轨道交通信号控制等情况。

  以薪资水平来考量, 自动化专业的毕业生, 其起始薪资虽并非处于顶尖的位置, 不过职业成长的空间却是比较大的。依据调查情况显示, 在工作三到五年之后, 薪资一般能够达到八千块钱以上, 在一线城市, 技术岗位的年薪甚至能够突破二十万。

  2. 就业方向：六大热门领域，总有一个适合你

  自动化专业所涉及的就业方向能够被归纳成那种是依托 “技术 + 管理” 的双赛道的情况, 在这种情况下, 既存在能够深入钻研进行研发攻关的可能性, 又存在可以转变方向去从事项目统筹工作的可能性。以下呈现的为当下最为热门的六个领域:

  （1）智能制造与工业自动化

  给你举岗位的例子, 有自动化工程师, 还有PLC系统设计师, 以及工业机器人调试员。

  核心技能：可掌握那种用于工业控制方面的技术, 像是DCS、SCADA这类, 并且要熟悉那些主流的工业机器人品牌, 例如ABB、发那科。

  从行业前景来看, 制造业进行智能化转型, 这一转型促使大量岗位得以产生, 特别是在汽车领域, 电子地区, 机械范畴等。

  （2）人工智能与机器人

  例如有这样一些岗位, 机器视觉, 其算法工程师的岗位, 智能控制, 研发员的那种岗位, 服务机器人, 产品经理的那个岗位。

  主要具备的核心技能有, 对/C++达到精通的程度, 对于深度学习框架（像是）处于熟悉的状况, 并且懂得ROS机器人操作系统。

  服务机器人市场规模, 年均增长超百分之二十, 医疗机器人市场规模, 也是年均增长超百分之二十, 并且技术人才缺口巨大, 这就是行业前景。

  （3）能源与电力系统

  像是电力自动化范畴的工程师, 或是新能源系统领域的运维师, 以及智能电网方面的设计师, 这些都属于岗位举例。

  掌握的核心技能有, 对电力电子技术保持熟悉, 将能源管理系统（EMS）予以掌握, 把光伏/风电控制技术进行了解。

  行业前景方面, , 在“双碳”目标的情形之下, 新能源以及智能电网的建设呈现出加速的态势, 国家电网、南方电网等这样的央企, 其招聘需求处于稳定的状况。

  （4）信息与通信技术

  岗位所列举的有, 嵌入式开发方面的工程技术人员, 通信协议领域的工程方面人员, 物联网系统架构构建方面的专业人士。

  主要技能: 对嵌入式开发（像ARM、STM32这类）熟稔精通, 对于5G/6G通信技术知晓熟悉, 知悉物联网平台打造构建相关情况。

  行业前景方面, 5G基站建设推动了通信技术人才需求的激增, 工业物联网（IIoT）等场景同样推动了通信技术人才需求的激增。

  （5）科研与教育

  诸如, 高校教师, 研究院当中从事控制算法研究相关工作的人员, 科技企业里担任技术顾问一职的人员, 这些都属于岗位举例范畴。

  核心技能包括, 拥有极为扎实的理论基础, 达到成功发表高层次水平论文的程度, 具备能够进行专利撰写的能力。

  行业前景是, 国家重点实验室需要高层次人才, 高校科研院所也需要高层次人才, 其中硕士或者博士学历的人士更具竞争力。

  （6）跨界转型方向

  金融科技：量化交易系统开发、金融风控模型设计。

  医疗科技：医疗设备自动化控制、智能诊疗系统研发。

  智慧农业：农业无人机控制、智能温室环境监测。

  二、给2025级考生的建议：如何抢占先机？

  1. 打好基础, 看重实践, 自动化专业在数学方面要求较高, 在物理方面要求较高, 在编程能力方面要求也较高, 建议预先学习C语言等之类的工具, 参加电子设计大赛去提升实操能力, 或者参与机器人竞赛来提升实操能力。

  2. 紧盯新兴技术的发展趋势, 在学校就读阶段, 可以选择修习人工智能, 大数据分析之类的课程, 并考取像是“工业机器人操作员”, “自动化系统工程师”这类的证书。

  3. 针对规划出深造途径而言, 要是期望进入科研院所或者高端技术岗位的话, 那么就有建议, 在就读于研究院或者相关岗位时, 应当去攻读控制科学与工程, 以及人工智能等方面的研究生。

  结语

  自动化专业, 它既是那种被称作“技术饭碗”的存在, 又是所谓“时代风口”之地。不论你心里想着成为实验室当中的技术方面的厉害人物, 还是想要成为智能制造领域里的行业佼佼者, 这个专业它都能够给你提供一片广阔的施展空间。要记住这一点: 技术起着决定起点的作用, 持续不断地学习起着决定上限高度的作用！2025级那些参加考试的考生们, 你们准备好去迎接挑战了吗?